[發明專利]基于大數據和知識圖譜的推薦方法與裝置

在審

• 申請號: 202310550012.0
• 申請日: 2023-05-16
• 公開（公告）號: CN116501857A
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 付立軍;張永宏;李鑫;劉雨江
• 申請（專利權）人: 中科智禾數字科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/0442
• 代理公司: 成都正煜知識產權代理事務所(普通合伙) 51312
• 代理人: 李龍

本發明公開了基于大數據和知識圖譜的推薦方法與裝置，屬于教育數據分析與智能算法推薦技術領域，解決現有技術在推薦專業時不能充分滿足考生對專業的意愿的問題。本發明根據考生所意向的學類實體和專業實體查詢高考志愿服務知識圖譜，得到專業實體集合；根據用戶輸入的意向省份，在高考志愿服務知識圖譜中查詢匹配的省份實體；在高考志愿服務知識圖譜中查詢與省份實體具有位于關系的高校實體集合；在高考志愿服務知識圖譜中同時查詢與專業實體集合以及高校實體集合具有原子關系的原子術語實體集合；根據考生的位次和原子術語實體集合，過濾掉與考生位次不匹配的原子術語實體，過濾后得到候選高校專業集合。本發明用于高考志愿推薦。

技術領域

本發明提供了一種基于大數據和知識圖譜的推薦方法與裝置，用于高考志愿推薦，屬于教育數據分析與智能算法推薦技術領域。

背景技術

高考是當前選拔人才的重要途徑，學生在獲得高考成績之后需要進行高考志愿填報。傳統的高考志愿填報方式是學生及家長通過閱讀教育部門印發的《高考志愿填報指南》，了解各個院校的專業設置情況以及錄取分數和位次，從中篩選出適合學生高考分數和位次的院校及專業，并依據院校及專業的錄取分數和位次，按照“沖刺”、“穩妥”、“保底”的策略調整每一條志愿在志愿填報表單中的優先順序，最終形成一套志愿填報方案。該方法存在以下問題：(1)院校和專業的樣本數量是非常龐大的，僅依靠人工的方式很難細致全面的了解院校和專業的錄取情況。(2)院校和專業往年的錄取分數和位次存在波動，只看一年的錄取分數和位次不足以分析該志愿是應該作為“沖刺”志愿，還是“穩妥”志愿，或者是“保底”志愿，而人工分析往年錄取數據的工作量是非常艱巨的。(3)許多專業的在培養階段學習的課程，未來就業的領域以及職業發展的方向是非常接近的。學生在選擇專業時往往參考家長和老師的經驗，家長和老師對于其了解的專業可以做出準確的判斷，但是對于其不了解的專業，則很難分析和掌握專業之間的相關性，從而在志愿填報的過程中失去了很多有價值的參考信息。

近年來隨著互聯網和大數據技術的發展，許多研究機構開發了輔助高考志愿填報的系統。現有的高考志愿輔助系統大多只能提供簡單的院校及專業歷史錄取分數位次查詢。較為智能化的產品，則會運用數學公式和人工規則以及簡單的神經網絡選擇與考生位次匹配的院校專業，并評估考生被這些院校專業錄取的概率。以上方法仍然存在缺點：(1)不同分數段的考生數量分布是不同的，簡單的數學公式和人工規則難以遷移到各個分數段，而根據不同分數段設計不同的人工規則和計算公式，在實際執行過程中難度大，成本高。(2)神經網絡模型雖然能自動捕獲數據特征，減少人工設計規則和特征的成本，但是在高考志愿預測領域，數據具有很強的時序特征，比如在評估一個院校專業是否可以報考時，會參考該院校專業近幾年的錄取位次，而同一個專業在不同年份的錄取位次會產生波動，一般的神經網絡不具備捕獲時序特征的能力。(3)在推薦專業時不能充分滿足考生對于專業的意愿，從而讓用戶覺得產品不夠智能化和人性化。

發明內容

針對上述研究的問題，本發明的目的在于提供基于大數據和知識圖譜的推薦方法與裝置，解決現有技術在推薦專業時不能充分滿足考生對專業的意愿的問題。

為了達到上述目的，本發明采用如下技術方案：

一種基于大數據和知識圖譜的推薦方法，包括：

S1.?根據考生所意向的學類實體和專業實體查詢高考志愿服務知識圖譜，得到專業實體集合；

S2.根據用戶輸入的意向省份，在高考志愿服務知識圖譜中查詢匹配的省份實體；

S3.在高考志愿服務知識圖譜中查詢與省份實體具有位于關系的高校實體集合；

S4.在高考志愿服務知識圖譜中同時查詢與專業實體集合以及高校實體集合具有原子關系的原子術語實體集合；

S5.根據考生的位次和原子術語實體集合，過濾掉與考生位次不匹配的原子術語實體，過濾后得到候選高校專業集合。

進一步，所述高考志愿服務知識圖譜包括：