[發明專利]一種廣告植入方法、裝置、設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202310548091.1
• 申請日: 2023-05-16
• 公開（公告）號: CN116308530A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 劉聰;楊松;楊波
• 申請（專利權）人: 飛狐信息技術（天津）有限公司
• 主分類號: G06Q30/0241
• 分類號: G06Q30/0241;G06V10/80;G06V10/82;G06V20/40;G06F16/735;G06F16/783
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 崔清楊

1.一種廣告植入方法，其特征在于，包括：

獲取待植入原視頻和廣告數據庫；

對所述待植入原視頻中的關鍵幀進行深度估計處理，得到與每一個所述關鍵幀對應的深度圖，其中，所述關鍵幀是所述待植入原視頻中滿足預設條件的視頻幀；

基于所述深度圖，在所述關鍵幀中確定目標關鍵幀以及與所述目標關鍵幀對應的目標插入位置；

將所述目標關鍵幀與所述廣告數據庫中的廣告進行場景匹配，得到與所述待植入原視頻對應的目標植入廣告；

將所述目標植入廣告插入到所述待植入原視頻的所述目標插入位置，得到目標視頻。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述深度圖，在所述關鍵幀中確定目標關鍵幀以及與所述目標關鍵幀對應的目標插入位置，包括：

計算每相鄰的兩個所述關鍵幀之間所有的視頻幀與所述相鄰的兩個所述關鍵幀中的第一個所述關鍵幀的空間映射關系，得到與每一個所述關鍵幀對應的第一空間變換矩陣；

對每一個所述關鍵幀進行目標檢測，得到與每一個所述關鍵幀對應的檢測結果，所述檢測結果至少包括物體和物體特征信息；

將所述檢測結果滿足物體檢測條件的所述關鍵幀確定為候選關鍵幀；

基于所述候選關鍵幀對應的所述物體特征信息和所述深度圖，對所述候選關鍵幀進行平面面積估計，得到與每一個所述候選關鍵幀對應的物體平面面積比；

將達到預設閾值的所述物體平面面積比對應的所候選關鍵幀確定為目標關鍵幀；

將每一個所述目標關鍵幀對應的所述物體特征信息中的物體位置，確定為每一個所述目標關鍵幀的目標檢測點；

基于每相鄰的兩個所述目標關鍵幀中的第一個所述目標關鍵幀的所述目標檢測點和所述第一空間變換矩陣，確定每相鄰的兩個所述目標關鍵幀之間視頻幀的目標檢測點；

將所有所述目標關鍵幀的目標檢測點和所述視頻幀的目標檢測點進行組合，得到與所述待植入原視頻對應的目標插入位置。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述目標關鍵幀與所述廣告數據庫中的廣告進行場景匹配，得到與所述待植入原視頻對應的目標植入廣告，包括：

對每一個所述目標關鍵幀進行場景識別，得到與每一個所述目標關鍵幀對應的場景以及與每一個所述場景對應的場景預測概率；

將達到預設場景預測閾值的所述場景預測概率對應的所述場景確定為所述目標關鍵幀的適配場景；

將所述適配場景與所述廣告數據庫中的每一個廣告的應用場景進行匹配，得到與所述待植入原視頻對應的目標植入廣告。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標植入廣告包括單幀圖像，所述將所述目標植入廣告插入到所述待植入原視頻的所述目標插入位置，得到目標視頻，包括：

對所述單幀圖像與所述目標插入位置進行透視變換，得到第二空間變換矩陣；

將所述單幀圖像通過所述第二空間變換矩陣覆蓋到所述目標插入位置中的每一個視頻幀，得到與每一個視頻幀對應的融合圖像；

對所述融合圖像進行梯度計算，得到與每一個所述融合圖像對應的梯度場；

基于與每一個所述融合圖像對應的所述梯度場，確定每一個所述融合圖像的散度；

基于每一個所述融合圖像的所述散度，生成與每一個所述融合圖像對應的新像素值；

將每一個所述融合圖像的像素值調整至所述新像素值，得到目標視頻。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標植入廣告包括連續多幀圖像，所述將所述目標植入廣告插入到所述待植入原視頻的所述目標插入位置，得到目標視頻，包括：

從所述連續多幀圖像中提取一個圖像關鍵幀；

對所述圖像關鍵幀與所述目標插入位置進行透視變換，得到第三空間變換矩陣；

基于所述第三空間變換矩陣，將所述連續多幀圖像覆蓋到所述目標插入位置，得到與所述目標插入位置中的每一個視頻幀對應的融合圖像；

對所述融合圖像進行梯度計算，得到與每一個所述融合圖像對應的梯度場；

基于與每一個所述融合圖像對應的所述梯度場，確定每一個所述融合圖像的散度；

基于每一個所述融合圖像的所述散度，生成每一個所述融合圖像的新像素值；

將每一個所述融合圖像的像素值調整至所述新像素值，得到目標視頻。