[發明專利]視頻類型檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202310535191.0 | 申請日: | 2023-05-12 |
| 公開(公告)號: | CN116580337A | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發明(設計)人: | 趙頔;杜正豪;劉強 | 申請(專利權)人: | 武漢烽火技術服務有限公司;烽火通信科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/40 | 分類號: | G06V20/40;G06V10/10;G06V10/42;G06V10/74;G06V10/764;G06T7/254;G06T7/62;G06T7/66;G06T7/68;H04N21/44 |
| 代理公司: | 武漢智權專利代理事務所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人: | 羅成 |
| 地址: | 430205 湖北省武漢市*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 類型 檢測 方法 裝置 設備 可讀 存儲 介質 | ||
本發明提供一種視頻類型檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質,視頻類型檢測方法包括:從待檢測視頻中,提取分析圖像;若分析圖像滿足三分線分割,則根據分析圖像的區域拼接特征確定待檢測視頻的視頻類型;若分析圖像不滿足三分線分割,則根據分析圖像的對稱特征、分割線特征和視覺區域特征,檢測是否為雙魚眼類型;若不為雙魚眼類型,則根據分析圖像的像素投影特征確定待檢測視頻的視頻類型;或,若不為雙魚眼類型,則根據分析圖像的像素投影特征以及對稱特征確定待檢測視頻的視頻類型。通過本發明,能夠快速高效的根據待檢測視頻中分析圖像的對稱特征、分割線特征、區域拼接特征、視覺區域特征及像素投影特征,確定待檢測視頻的視頻類型。
技術領域
本發明涉及視頻技術領域,尤其涉及一種視頻類型檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質。
背景技術
虛擬現實技術(VR,Virtual?Reality),又稱虛擬實境或靈境技術,最早由美國的喬·拉尼爾在20世紀80年代初提出,虛擬現實技術是集計算機技術、傳感器技術、人類心理學及生理學于一體的綜合技術,其通過計算機仿真系統模擬外界環境,主要模擬的對象有環境、技能、傳感設備和感知等,為用戶提供多信息、三維動態及交互式的仿真體驗,從而使處于虛擬世界中的人產生一種身臨其境的感覺。
VR模型是為了呈現虛擬世界中的各種物體,通過三維建模在虛擬現實中構建的物體時使用的模型,需要使用與模型匹配的圖像渲染方式才能正常呈現,常見的VR視頻類型分類很多,按內容視頻通路分,包括2D視頻和3D視頻,2D視頻類似于普通視頻呈現投影后的平面圖像,3D視頻對應一幀圖像中按左右或上下分割為雙路由人眼的視差效應識別為3D立體效果,按投影方式分又分為立方體投影、180度球體投影、360度球體投影等。
VR球體模型(ERP,Equi-Rectangular?Projection),通常是指采用等距柱狀投影(又稱經緯度映射)的模型,也就是最常見的世界地圖的投影方式,采用的是墨卡托投影規則,做法是將經線和緯線等距地(或有疏密地)投影到一個矩形平面上,VR立方體模型(CMP,CubeMap?Projection),是另一種全景畫面的儲存格式,做法是將球體上的內容向外投影到一個立方體上,然后展開,對比等距柱狀投影的優勢是,在相同分辨率下,它的圖片體積更小,約為等距柱狀投影的1/3,等角立方體(EAC,Equi-Angular?Cubemap),是谷歌基于CMP提出的進一步優化的格式,方法是更改優化投影時的采樣點位置,不再是純粹按投影角度分布像素,而是使得邊角與中心的像素密度相等。
通常VR視頻服務器會通過元數據,通知播放端具體的視頻類型,但由于某些原因,例如個人視頻分享通常不會攜帶元數據信息以及拍攝設備的兼容性不足等,會出現VR視頻的類型信息缺失的情況,導致VR播放端無法正常顯示VR視頻,用戶只能按普通視頻先將VR視頻播放出來,然后根據個人經驗,手動選擇VR播放端預置的VR模型去進行播放嘗試,這一過程專業性要求較高,體驗不佳。
發明內容
本發明的主要目的在于提供一種視頻類型檢測方法、裝置、設備及可讀存儲介質,旨在解決由于某些原因,例如個人視頻分享通常不會攜帶元數據信息以及拍攝設備的兼容性不足等,會出現VR視頻的類型信息缺失的情況,導致VR播放端無法正常顯示VR視頻,用戶只能按普通視頻先將VR視頻播放出來,然后根據個人經驗,手動選擇VR播放端預置的VR模型去進行播放嘗試,這一過程專業性要求較高,體驗不佳的技術問題。
第一方面,本發明提供一種視頻類型檢測方法,所述視頻類型檢測方法包括:
從待檢測視頻中,提取分析圖像;
若分析圖像滿足三分線分割,則根據分析圖像的區域拼接特征確定待檢測視頻的視頻類型;
若分析圖像不滿足三分線分割,則根據分析圖像的對稱特征、分割線特征和視覺區域特征,檢測是否為雙魚眼類型;
若不為雙魚眼類型,則根據分析圖像的像素投影特征確定待檢測視頻的視頻類型;
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