[發(fā)明專利]基于S型曲線法分析氣味相互作用的方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202310522915.8 | 申請(qǐng)日: | 2023-05-10 |
| 公開(公告)號(hào): | CN116539808A | 公開(公告)日: | 2023-08-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 肖作兵;楊恩情;朱建才;牛云蔚 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海應(yīng)用技術(shù)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G01N33/00 | 分類號(hào): | G01N33/00 |
| 代理公司: | 上海諾衣知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31298 | 代理人: | 李凱利 |
| 地址: | 200235 上海*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 曲線 分析 氣味 相互作用 方法 | ||
本發(fā)明涉及基于S型曲線法分析氣味相互作用的方法,包括:S1、判斷濃度C和檢測(cè)概率P關(guān)系:用基質(zhì)將待測(cè)的同種香韻香氣物質(zhì)A、B及AB混合物以2為稀釋因子稀釋多個(gè)梯度,分別測(cè)定多個(gè)梯度下,物質(zhì)A、B及AB混合物的檢測(cè)概率P(A)、P(B)、P(AB),p=正確人數(shù)/嗅聞人數(shù);S2、對(duì)步驟S1得出的多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制濃度C?檢測(cè)概率P的曲線,通過公式P(AB)=P(A)+P(B)?P(A)P(B),計(jì)算混合物的理論檢測(cè)概率P(AB),繪制log(混合物濃度)?概率P(AB)曲線并進(jìn)行擬合,得到理論擬合S曲線;本發(fā)明為香氣物質(zhì)間協(xié)調(diào)作用方法的研究提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)指導(dǎo)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于食品風(fēng)味化學(xué)技術(shù)領(lǐng)域,涉及基于S型曲線法分析氣味相互作用的方法。
背景技術(shù)
香氣是及其加工制品的主要表現(xiàn)形式之一,也是評(píng)價(jià)其產(chǎn)品品質(zhì)的重要指標(biāo)。以往的研究主要集中在對(duì)其香氣物質(zhì)的鑒定和篩選,對(duì)于香氣物質(zhì)相互作用的研究甚少,研究的香氣協(xié)同作用有助于更好地了解的香氣組成,為加工產(chǎn)品的香氣的改善提供理論指導(dǎo)和技術(shù)支持。
分子對(duì)接技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)模擬程序把配體小分子放在受體活性位點(diǎn)處,按照幾何互補(bǔ)和能量互補(bǔ)的原則,通過打分函數(shù)篩選出配體與受體間最佳結(jié)合模式的一種技術(shù)。氣味配體與嗅覺受體之間的相互作用需要昂貴的實(shí)驗(yàn)費(fèi)用高并且需要很長(zhǎng)時(shí)間花費(fèi),但計(jì)算化學(xué)的進(jìn)步使得研究者們可以通過受體-配體相互作用的建模(計(jì)算機(jī))輕松實(shí)現(xiàn),如分子對(duì)接、分子模擬等。氣味配體與嗅覺受體之間的反應(yīng)和相互作用的平衡類似于酶和底物的相互作用。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的就是提供了基于S型曲線法分析氣味相互作用的方法,為香氣物質(zhì)間協(xié)調(diào)作用方法的研究提供了理論基礎(chǔ)和技術(shù)指導(dǎo)。
本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn):
本發(fā)明的提供了基于S型曲線法分析氣味相互作用的方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、判斷濃度C和檢測(cè)概率P關(guān)系:用基質(zhì)將待測(cè)的同種香韻香氣物質(zhì)A、B及AB混合物以2為稀釋因子稀釋多個(gè)梯度,分別測(cè)定多個(gè)梯度下,物質(zhì)A、B及AB混合物的檢測(cè)概率P(A)、P(B)、P(AB),p=正確人數(shù)/嗅聞人數(shù);
S2、對(duì)步驟S1得出的多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)繪制濃度C-檢測(cè)概率P的曲線,通過公式P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B),計(jì)算混合物的理論檢測(cè)概率P(AB),繪制log(混合物濃度)-概率P(AB)曲線并進(jìn)行擬合,得到理論擬合S曲線,其中,P(A)表示組分A的檢測(cè)概率,P(B)表示組分B的檢測(cè)概率;其中相關(guān)系數(shù)R應(yīng)大于0.9,根據(jù)公式Y(jié)=1/(1+exp(-(x-x0)/b))進(jìn)行擬合,得到S擬合曲線,式中:Y為檢測(cè)概率;x為濃度的對(duì)數(shù)值,x=LogC;x0為閾值的對(duì)數(shù)值;b-1為S曲線的斜率,確立同種香韻香氣物質(zhì)的濃度與檢測(cè)概率的模型,并由此計(jì)算出香氣化合物的閾值,根據(jù)實(shí)際閾值和理論閾值的比值,判斷物質(zhì)之間的協(xié)同作用效果。
優(yōu)選的,步驟S2中,協(xié)同作用判定標(biāo)準(zhǔn):D=實(shí)驗(yàn)閾值/理論閾值,當(dāng)D1時(shí),掩蓋作用;D=1時(shí),無作用;0.5D1時(shí),加成作用;D0.5時(shí),協(xié)同作用。
優(yōu)選的,步驟S1中,基質(zhì)包括丙二醇溶液,丙二醇溶液的濃度為15-25%。
優(yōu)選的,步驟S2中,濃度C-檢測(cè)概率P的曲線采用Origin?2018軟件繪制。
優(yōu)選的,還包括:使用Autodock分析待測(cè)的同種香韻香氣物質(zhì)分別與人體嗅覺受體OR52D1進(jìn)行分子對(duì)接的情況。
優(yōu)選的,分析待測(cè)的同種香韻香氣物質(zhì)分別與人體嗅覺受體OR52D1進(jìn)行分子對(duì)接的情況包括一下步驟:
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