[發明專利]一種質量事故風險預測方法及裝置

有效

• 申請號: 202310521326.8
• 申請日: 2023-05-10
• 公開（公告）號: CN116245258B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 馮蕾;祿雨薇;支云杰;楊景娜
• 申請（專利權）人: 中國標準化研究院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06N3/0455
• 代理公司: 成都創典匯智知識產權代理事務所(普通合伙) 51383
• 代理人: 汪麗

本申請公開了一種質量事故風險預測方法及裝置，著眼于產品的研發階段，基于研發階段已經形成的、可對產品進行表征的可用信息，對產品有可能面臨的風險進行預測。然而，研發階段對產品的定位、詳情可能都不甚清晰，有可能會對預測的結果造成負面影響。有鑒于此，本說明書中的方法引入了可用度，使得識別模型在對可用信息進行處理的過程中，能夠有側重的關注，并將用戶的尚未體現在目標產品中的設計構思體現的解碼端輸出的第一解碼信息中。使得第一解碼信息能夠體現出“未來的”目標產品應該具有的信息。

技術領域

本申請涉及基于特定計算機模型的風險預測技術領域，尤其涉及一種質量事故風險預測方法及裝置。

背景技術

隨著信息技術的發展，用戶對產品的需求已經從單純的使用價值的需求，轉化為針對使用價值、情感價值、身份價值等多個方面的、具備復合性的需求。也就是說，現如今，產品質量不僅僅體現在產品自身使用價值的含量、使用價值的發揮程度，還體現在用戶對產品賦予的情感寄托、以及產品給用戶帶來的身份體驗的感受。可見，產品的質量一定程度的取決于產品的使用價值這樣的客觀因素，還一定程度的取決于產品能夠給用戶帶來的情感價值這樣的主觀因素。

示例性地，某一產品若以成本為參考定價，以請代言人的方式為產品的受眾進行定位，若定價或受眾定位某一個方面出現偏差，再或者，若出現定價和受眾之間不匹配的現象，將產生由前述的“主觀因素”導致的質量事故。如果能夠在產品的研發階段即能夠預測到這些風險，將有利于降低風險規避所消耗的成本。

有鑒于此，如何結合“主觀因素”對產品質量事故的風險進行預測，成為亟待解決的問題。

發明內容

本申請實施例提供了一種質量事故風險預測方法及裝置，以至少部分的解決上述技術問題。

本申請實施例采用下述技術方案：

第一方面，本申請實施例提供一種質量事故風險預測方法，所述方法包括：

獲取目標產品的產品信息，作為可用信息；

確定所述可用信息的可用度，所述可用度與所述可用信息對所述目標產品的屬性的表征能力正相關，且與和所述可用信息包含的信息維度對應的預設權重正相關；

將所述可用信息輸入預先訓練的識別模型的編碼端，得到所述編碼端輸出的第一編碼信息；所述識別模型的所述編碼端和解碼端是共同訓練的方式獲得的；

將所述第一編碼信息和所述可用度輸入所述解碼端，得到所述解碼端輸出的第一解碼信息；

從預設的歷史事件庫中，查找到與所述第一解碼信息匹配的事件的事件信息；所述事件信息包含其所屬的事件針對的參照產品的產品信息、用戶針對所述參照產品的反饋信息；

基于所述事件信息，預測所述目標產品的質量事故風險。

在本說明書一個可選的實施例中，所述識別模型是通過以下步驟訓練得到的：

從歷史的產品信息中，確定出曾引起質量事故的產品的產品信息；

對所述曾引起質量事故的產品的產品信息進行拆解，得到待定信息，使得每個所述待定信息僅在關聯維度之一和目標維度記錄有有效的數據；所述目標維度是所述待定信息對應的質量事故最為關注的信息維度；所述關聯維度是與所述目標維度相關、但不相同的信息維度；

對所述待定信息在所述目標維度和所述關聯維度記錄的數據進行模糊化處理，得到樣本信息；

確定所述樣本信息的可用度，使得所述樣本信息的可用度與所述模糊化處理的程度負相關；

將所述樣本信息輸入待訓練的識別模型的編碼端，得到所述編碼端輸出的第一待定編碼信息；

將所述第一待定編碼信息輸入所述待訓練的識別模型的解碼端，得到所述解碼端輸出的第一待定解碼信息；