[發(fā)明專利]基于二維Teager-Huang變換的疊前地震資料薄層識別方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310520320.9 | 申請日: | 2023-05-10 |
| 公開(公告)號: | CN116482761A | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔣旭東;有楚鵬;趙泠森 | 申請(專利權(quán))人: | 成都理工大學(xué) |
| 主分類號: | G01V1/30 | 分類號: | G01V1/30;G01V1/32;G06F17/14 |
| 代理公司: | 重慶市信立達專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 于躍 |
| 地址: | 610051 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 二維 teager huang 變換 地震 資料 薄層 識別 方法 | ||
本發(fā)明公開基于二維Teager?Huang變換的疊前地震資料薄層識別方法,涉及油氣物探工程領(lǐng)域。包括如下步驟:S1、對單道集數(shù)據(jù)進行二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)算子分解,獲得不同尺度分量;S2、對不同尺度分量算子進行遴選,選擇與原始信號相關(guān)度最大的分量;S3、對分量進行2D?TKEO算子計算;S4、對計算后的數(shù)據(jù)進行Hilbert變換,獲得Hilbert譜;S5、對Hilbert譜進行疊加,獲得時頻分析疊加譜;S6、對疊加譜進行高斯平滑,提取結(jié)果峰值點,對應(yīng)儲層分界面。采用本方案解決了大多數(shù)薄儲層定位識別技術(shù)效用低的問題,提高了薄層識別的準確性。
技術(shù)領(lǐng)域
發(fā)明公開基于二維Teager-Huang變換的疊前地震資料薄層識別方法,涉及油氣物探工程領(lǐng)域。
背景技術(shù)
隨著油氣勘探開發(fā)程度加深,從常規(guī)油氣到非常規(guī)油氣突破,已經(jīng)從淺層轉(zhuǎn)向深層油氣勘探領(lǐng)域中。深層油氣儲層往往儲層厚度比較薄,再加上地震信號經(jīng)過反射、折射,接收到的有效信號相當弱,導(dǎo)致現(xiàn)有的大多數(shù)薄儲層定位識別技術(shù)效用低。并且如果不知道儲層頂?shù)孜恢茫苯佑矛F(xiàn)有的方法進行檢測,很難發(fā)揮方法的有效性,因此薄層定位顯得格外重要。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的基于二維Teager-Huang變換的疊前地震資料薄層識別方法,解決了大多數(shù)薄儲層定位識別技術(shù)效用低的問題。
為達到上述目的,采用的技術(shù)方案如下:
基于二維Teager-Huang變換的疊前地震資料薄層識別方法,包括如下步驟:
S1、對單道集數(shù)據(jù)進行二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)算子分解,獲得不同尺度分量;
S2、對不同尺度分量算子進行遴選,選擇與原始信號相關(guān)度最大的分量;
S3、對分量進行2D-TKEO算子計算;
S4、對計算后的數(shù)據(jù)進行Hilbert變換,獲得Hilbert譜;
S5、對Hilbert譜進行疊加,獲得時頻分析疊加譜;
S6、對疊加譜進行高斯平滑,提取結(jié)果峰值點,對應(yīng)儲層分界面。
優(yōu)選的,步驟S1的二維經(jīng)驗?zāi)B(tài)算子分解方法如下:首先將疊前道集單炮記錄比作是一個M×N的矩陣,即f(x,y),x=1,…,M;y=1,…,N;
算法流程如下:
S1.1、初始化:將處理的疊前道集矩陣設(shè)置為:
r0(x,y)=f(x,y);
S1.2、進行BEMD分解獲取Bimf分量;
S1.3、疊前單道集f(x,y)經(jīng)分解為N層分量后得:
其中Bimfi(x,y)為分解出的第i個Bimf分量,rN(x,y)為余量。
優(yōu)選的,步驟S1.2的方法如下:
S1.2.1、初始化:設(shè)置變量j為分解的Bimf層數(shù)j=1,定義初始化變量h:
h(x,y)=rj-1(x,y),
S1.2.2、計算獲取h(x,y)的局部極大值點與局部極小值點;
S1.2.3、對所求取的極大值點和極小值點分布進行包絡(luò)擬合,獲得二維極大值包絡(luò)曲面umax(x,y)和二維極小值包絡(luò)曲面umin(x,y);
S1.2.4、求取極大值和極小值包絡(luò)曲面的均值,得到中間過度量:
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