[發明專利]基于伴隨方程的RCS敏感度及設計變量梯度計算方法在審
| 申請號: | 202310508896.3 | 申請日: | 2023-05-08 |
| 公開(公告)號: | CN116595636A | 公開(公告)日: | 2023-08-15 |
| 發明(設計)人: | 周琳;黃江濤;陳憲;鄧俊;鐘世東;劉剛 | 申請(專利權)人: | 中國空氣動力研究與發展中心空天技術研究所 |
| 主分類號: | G06F30/15 | 分類號: | G06F30/15;G06F30/20 |
| 代理公司: | 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 | 代理人: | 張麗楠 |
| 地址: | 621000 *** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 伴隨 方程 rcs 敏感度 設計 變量 梯度 計算方法 | ||
1.基于伴隨方程的RCS敏感度及設計變量梯度計算方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、基于自動微分技術對阻抗矩陣、激勵向量偏導數進行計算:
采用基于RWG基函數的矩量法求解麥克斯韋積分方程,將阻抗矩陣偏導數的計算表示成積分項int1、int2和res1、res2、res3的組合;
其中,積分項int1和int2的表達式為:
乘積項res1、res2和res3的表達式為:
則為res1、res2和res3的線性組合;以此將阻抗矩陣偏導數的計算嵌入阻抗矩陣填充循環,實現阻抗元素偏導數的計算;
S2、基于稀疏矩陣存儲技術對阻抗矩陣偏導數進行存儲:
每一阻抗矩陣元素Zmn的計算至多只與基函數m和基函數n相連的四個三角形,共8個表面網格點的位置有關;
采用稀疏矩陣存儲技術存儲時,建立維度為Ne×Ne×8的整型數組Index存儲與Zmn相關的8個網格點的編號,建立維度為Ne×Ne×8的復數矩陣存儲的值;其中,Ne為基函數數量;
S3、基于伴隨方程對表面敏感度進行計算:
麥克斯韋積分方程的伴隨方程為:
式中,Z為麥克斯韋積分方程阻抗矩陣,Λ為伴隨變量,為雷達散射截面σ關于感應電流I的偏導數;
求解伴隨方程得到伴隨變量Λ,并根據下式計算RCS的表面敏感度:
式中,x為表面網格坐標,dσ/dx為RCS的表面敏感度,和分別為RCS和激勵向量關于表面網格坐標的偏導數;
S4、基于表面敏感度對設計變量梯度進行計算:
根據S3計算得到的表面敏感度,采用下式計算得到設計變量梯度:
式中,D為設計變量,Np為表面網格數量。
2.根據權利要求1所述的基于伴隨方程的RCS敏感度及設計變量梯度計算方法,其特征在于:在S3中,采用稀疏矩陣的矩陣-向量相乘技術計算得到。
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