[發明專利]商品識別方法、裝置、設備及可讀介質

在審

• 申請號: 202310502120.0
• 申請日: 2023-04-28
• 公開（公告）號: CN116563622A
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 李洋;周文豪;趙策;胡振升
• 申請（專利權）人: 浪潮海鏈易貿（山東）信息科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/82;G06V10/40;G06V10/74;G06F16/583;G06N3/045;G06N3/0464
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 李世喆;姜鵬

本發明提供了商品識別方法、裝置、設備及可讀介質。方法包括：獲取當前待識別商品對應的待識別圖片；確定所述待識別圖片的主體檢測結果；將所述主體檢測結果轉換為目標特征向量；將所述目標特征向量輸入在向量檢索樣本集中進行向量檢索，得到商品識別結果。本發明的方案能夠提高商品識別的識別效率以及準確度。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，特別涉及商品識別方法、裝置、設備及可讀介質。

背景技術

隨著無人超市、新零售等商業模式的發展，越來越多的品牌商及商超零售企業開始引進人工智能技術。而在無人零售中，商品智能識別的技術體驗直接反應到客戶體驗當中，如何快速實時、準確地識別出商品，是提升用戶體驗的重要前提。

在目前產品研發、生產及更新的速度較快的背景下，商品的種類也越來越多，對商品識別模型的要求也越來越高，尤其是在產品快速更新迭代的前提下，商品識別模型無法及時更新識別算法，導致對于商品的識別效率以及準確率難以滿足無人零售場景下的要求。

因此，需要一種方式來提高商品識別的識別效率以及準確度。

發明內容

本發明實施例提供了商品識別方法、裝置、設備及可讀介質，能夠提高商品識別的識別效率以及準確度。

1.根據本發明的一方面，提供了一種商品識別方法，包括：

獲取當前待識別商品對應的待識別圖片；

確定所述待識別圖片的主體檢測結果；

將所述主體檢測結果轉換為目標特征向量；

將所述目標特征向量輸入在向量檢索樣本集中進行向量檢索，得到商品識別結果。

●可選的，所述確定所述待識別圖片的主體檢測結果，包括：

通過預設的目標檢測模型，從所述待識別圖片中檢測至少一個主體的位置，其中，所述目標檢測模型為Faster_Rcnn_Swin_tiny_fpn_3x_coco模型，Backbone中選用Swin_Transformer；

將所述主體所在的區域進行裁剪并進行識別，得到所述主體檢測結果。

●可選的，所述將所述主體檢測結果轉換為目標特征向量，包括：

通過PP_LCNet_x2_5骨干網絡提取所述主體檢測結果的特征信息；

將所述特征信息轉換為目標特征向量。

·可選的，所述向量檢索樣本集，通過如下方式獲得：

通過網絡爬蟲獲得至少一張樣本圖像，每張樣本圖像對應至少一個商品種類；

將每種所述樣本圖像轉換為對應的樣本特征向量；

將所述樣本特征向量劃分為訓練集、驗證集以及測試集，得到所述向量檢索樣本集。

·可選的，所述將所述目標特征向量輸入在向量檢索樣本集中進行向量檢索，得到商品識別結果，包括：

在所述向量檢索樣本集中檢索與所述目標特征向量的相似度高于預設值的目標樣本特征向量；

根據所述目標樣本特征向量對應的目標商品種類確定所述商品識別結果。

●可選的，該方法還包括：

在滿足預設的更新條件時，通過在線向量建模更新檢索樣本集；

接收輸入的更新樣本圖像，將所述更新樣本圖像轉換為對應的樣本特征向量并保存到所述向量檢索樣本集。

2.根據本發明的另一方面，提供了一種商品識別裝置，包括：