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[發(fā)明專利]用于機(jī)械故障診斷的三階張量的奇異值分解方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202310493123.2 申請(qǐng)日: 2023-05-05
公開(kāi)(公告)號(hào): CN116202760B 公開(kāi)(公告)日: 2023-08-18
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 孟力;楊博淙;楊康定;王飛彪 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 賽騰機(jī)電科技(常州)有限公司
主分類號(hào): G01M13/00 分類號(hào): G01M13/00;G01M13/045;G06F17/10;G06F18/00
代理公司: 常州至善至誠(chéng)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 32409 代理人: 朱麗莎
地址: 213032 江*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 用于 機(jī)械 故障診斷 張量 奇異 分解 方法 系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種用于機(jī)械故障診斷的三階張量的奇異值分解方法及系統(tǒng),該方法包括以下步驟:1)以設(shè)定的采用頻率和采樣點(diǎn)數(shù)從多個(gè)通道對(duì)機(jī)械工作時(shí)所產(chǎn)生的信號(hào)進(jìn)行采集;2)將待診斷的多個(gè)通道所采集得到的信號(hào)構(gòu)建為一個(gè)三階張量信號(hào);3)對(duì)所構(gòu)建的三階張量信號(hào)采用張量奇異值分解公式進(jìn)行自適應(yīng)分解以獲得分量信號(hào);4)對(duì)比所獲得的分量信號(hào)的頻率與機(jī)械故障特征頻率是否一致,以診斷機(jī)械是否存在故障。本發(fā)明能夠?yàn)闄C(jī)械設(shè)備故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供基礎(chǔ)支撐,實(shí)現(xiàn)多通道信號(hào)的有效分解和故障特征識(shí)別,避免機(jī)械設(shè)備漏診問(wèn)題,從而防止因設(shè)備故障引起重大事故發(fā)生。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及故障診斷領(lǐng)域,尤其是涉及一種用于機(jī)械故障診斷的三階張量的奇異值分解方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著科技的快速發(fā)展,自動(dòng)化程度日益提高,機(jī)械設(shè)備在工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的作用也逐漸增大。機(jī)械在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的任何故障都有可能導(dǎo)致人員傷亡和巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此,對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和故障診斷具有重要的意義。機(jī)械的故障振動(dòng)信號(hào)是非平穩(wěn)信號(hào)且含有大量噪聲等干擾信號(hào),這給基于信號(hào)處理的故障診斷技術(shù)帶來(lái)極大的困難,并且工程實(shí)際中的信號(hào)就是此類信號(hào),所以研究信號(hào)處理方法具有很大的工程應(yīng)用價(jià)值。

近年來(lái),研究學(xué)者們將矩陣奇異值分解算法應(yīng)用于機(jī)械故障診斷領(lǐng)域并取得了一定的進(jìn)展,但是現(xiàn)有的矩陣奇異值分解方法存在著一定的不足,其中最主要的體現(xiàn)便是它無(wú)法處理多通道信號(hào),無(wú)法提取多通道信號(hào)之間的固有耦合關(guān)系。而在工程實(shí)際中,往往測(cè)取的是多通道信號(hào),這就難以滿足工程的實(shí)際需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明一方面所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供了一種用于機(jī)械故障診斷的三階張量的奇異值分解方法,能夠?yàn)闄C(jī)械設(shè)備故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供基礎(chǔ)支撐,實(shí)現(xiàn)多通道信號(hào)的有效分解和故障特征識(shí)別,避免機(jī)械設(shè)備漏診問(wèn)題,從而防止因設(shè)備故障引起重大事故發(fā)生。

為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種用于機(jī)械故障診斷的三階張量的奇異值分解方法,該方法包括以下步驟:

1)以設(shè)定的采用頻率和采樣點(diǎn)數(shù)從多個(gè)通道對(duì)機(jī)械工作時(shí)所產(chǎn)生的信號(hào)進(jìn)行采集;

2)將待診斷的多個(gè)通道所采集得到的信號(hào)構(gòu)建為一個(gè)三階張量信號(hào);

3)對(duì)所構(gòu)建的三階張量信號(hào)采用張量奇異值分解公式進(jìn)行自適應(yīng)分解以獲得分量信號(hào);

所述張量奇異值分解公式包括以下步驟:

31)構(gòu)建任意階張量與任意階張量的 o模式積乘法規(guī)則;

32)根據(jù)任意階張量與任意階張量的 o模式積乘法規(guī)則,得出三階張量奇異值分解公式;

33)根據(jù)三階張量奇異值分解公式確定分解后張量的階數(shù)和維數(shù);

4)對(duì)比所獲得的分量信號(hào)的頻率與機(jī)械故障特征頻率是否一致,以診斷機(jī)械是否存在故障。

進(jìn)一步優(yōu)選地,步驟31)中,首先設(shè)定m階張量中有 o階的維數(shù)與n階張量中 o階的維數(shù)對(duì)應(yīng)相等,它們之間的乘法定義為 o模式積,則m階張量與n階張量之間的 o模式積為:

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