[發明專利]元描述生成方法及其裝置、設備、介質有效
| 申請號: | 202310493080.8 | 申請日: | 2023-04-28 |
| 公開(公告)號: | CN116521906B | 公開(公告)日: | 2023-10-24 |
| 發明(設計)人: | 郭志偉 | 申請(專利權)人: | 廣州商研網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/383 | 分類號: | G06F16/383;G06F16/335;G06Q30/0601;G06F40/30;G06F40/295;G06F18/22;G06F18/214 |
| 代理公司: | 廣州利能知識產權代理事務所(普通合伙) 44673 | 代理人: | 王增鑫 |
| 地址: | 511430 廣東省廣州*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 描述 生成 方法 及其 裝置 設備 介質 | ||
1.一種元描述生成方法,其特征在于,包括如下步驟:
獲取商品的商品品類、商品標題及其目標關鍵詞,構造出生成依據文本,所述目標關鍵詞是與商品標題語義相關且搜索成效滿足預設條件的商品搜索關鍵詞;
將所述生成依據文本輸入至元描述生成模型,生成相應的多個候選元描述;
采用預設的信息檢索算法確定出多個所述候選元描述與所述商品標題之間的匹配度;
篩選出所述匹配度滿足預設條件的候選元描述,構造出推薦元描述列表推送給用戶。
2.根據權利要求1所述的元描述生成方法,其特征在于,獲取商品的商品品類、商品標題及其目標關鍵詞之前,包括如下步驟:
采用預設的文本相似度模型確定出所述商品標題與預設的商品搜索關鍵詞集中的每個商品搜索關鍵詞之間對應的語義相似度;
篩選出所述商品搜索關鍵詞集中所述語義相似度超過預設閾值的目標關鍵詞。
3.根據權利要求1所述的元描述生成方法,其特征在于,采用預設的文本相似度模型確定出所述商品標題與預設的商品關鍵詞集中的每個商品關鍵詞之間對應的語義相似度之前,包括如下步驟:
獲取多個商品搜索關鍵詞及其用戶歷史行為數據;
根據每個所述商品搜索關鍵詞的用戶歷史行為數據確定出相應的搜索成效;
篩選出搜索成效滿足預設條件的商品搜索關鍵詞構造商品搜索關鍵詞集。
4.根據權利要求3所述的元描述生成方法,其特征在于,根據每個所述商品搜索關鍵詞的用戶歷史行為數據確定出相應的搜索成效,包括如下步驟:
根據每個所述商品搜索關鍵詞的用戶歷史行為數據確定出相應的點擊率和轉化率;
將所述點擊率和所述轉化率匹配對應的權重加和,計算出搜索成效。
5.根據權利要求1所述的元描述生成方法,其特征在于,獲取商品的商品品類、商品標題及其目標關鍵詞,構造出生成依據文本之前,包括如下步驟:
獲取訓練商品的商品品類、商品標題及其目標關鍵詞,構造出生成依據文本作為訓練樣本,并且標注所述訓練商品的元描述作為訓練樣本的監督標簽;
將所述訓練樣本輸入至元描述生成模型,提取出訓練樣本的深層語義信息,生成元描述;
采用所述訓練樣本的監督標簽,確定所述元描述的損失值,在所述損失值未達到預設閾值時,對元描述生成模型實施權重更新,并繼續調用其他訓練樣本實施迭代訓練直至元描述生成模型收斂。
6.根據權利要求5所述的元描述生成方法,其特征在于,獲取訓練商品的商品品類、商品標題及其目標關鍵詞,構造出生成依據文本作為訓練樣本,并且標注所述訓練商品的元描述作為訓練樣本的監督標簽之前,包括如下步驟:
獲取多個商品的商品標題及元描述,確定出每個商品的元描述復述商品標題中文本對應的復現比率,篩選出所述復現比率滿足預設閾值的初篩元描述;
采用預設的命名實體識別模型識別出所述初篩元描述中的實體文本及其實體類型,所述實體類型包括待檢測實體類型及不檢測實體類型;
采用預設的文本相似度模型確定出所述初篩元描述中待檢測實體類型對應的實體文本與相應商品的商品標題之間的語義相似度;
篩選出所述初篩元描述中所述語義相似度滿足預設閾值的合格實體類型,基于所述初篩元描述中的合格實體類型及不檢測實體類型對應的預設子項評分,計算出相應的質量評分;
篩選出所述質量評分滿足預設條件的精篩元描述對應的商品作為訓練商品。
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