[發明專利]一種鋰電池儲能系統的動態閾值控制方法及系統

有效

• 申請號: 202310492592.2
• 申請日: 2023-05-05
• 公開（公告）號: CN116207766B
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 王乾
• 申請（專利權）人: 蘇州時代華景新能源有限公司
• 主分類號: H02J3/32
• 分類號: H02J3/32;H02J7/00
• 代理公司: 蘇州潤桐嘉業知識產權代理有限公司 32261
• 代理人: 李蓉蓉

1.一種鋰電池儲能系統的動態閾值控制方法，其特征在于，所述方法應用于一種鋰電池儲能系統的動態閾值控制系統，所述系統包括仿真測試平臺，所述方法包括：

連接鋰電池儲能系統，獲得實時儲能數據流；

通過AHP特征模型對所述實時儲能數據流進行預處理，獲得實時儲能數據源；

基于雙擴展卡爾曼濾波算法，對所述實時儲能數據源進行計算，獲得電池狀態參數；

連接所述鋰電池儲能系統，獲得實時環境數據流，并通過環境影響拓撲分析層對所述實時環境數據流進行電池狀態影響分析，獲得環境-電池狀態分析結果；

根據所述環境-電池狀態分析結果對所述電池狀態參數進行調整，獲得調整電池狀態參數；

將所述調整電池狀態參數和所述實時環境數據流輸入閾值控制分析模型，獲得多個動態充放電閾值控制方案；

通過所述仿真測試平臺對所述多個動態充放電閾值控制方案進行仿真分析，獲得多個仿真控制分析結果，并基于所述多個仿真控制分析結果對所述多個動態充放電閾值控制方案進行篩選，獲得動態充放電閾值決策方案；

基于所述動態充放電閾值決策方案對所述鋰電池儲能系統進行動態充放電閾值控制；

其中，所述通過AHP特征模型對所述實時儲能數據流進行預處理，獲得實時儲能數據源，所述方法還包括：

所述AHP特征模型包括目標特征層、決策特征層和執行特征層；

根據所述目標特征層，獲得處理響應目標；

將所述處理響應目標和所述實時儲能數據流輸入所述決策特征層，獲得多級預處理維度；

所述執行特征層根據所述多級預處理維度對所述實時儲能數據流進行預處理，獲得所述實時儲能數據源；

所述獲得環境-電池狀態分析結果，所述方法還包括：

對所述鋰電池儲能系統進行環境電池狀態影響記錄查詢，獲得環境電池狀態影響記錄數據集；

基于所述環境電池狀態影響記錄數據集進行主成分分析，獲得標準環境狀態影響數據集；

基于所述標準環境狀態影響數據集，構建所述環境影響拓撲分析層；

將所述實時環境數據流輸入所述環境影響拓撲分析層，獲得所述環境-電池狀態分析結果，所述環境-電池狀態分析結果包括當前環境對于電池狀態的影響值；

基于所述標準環境狀態影響數據集，構建所述環境影響拓撲分析層，所述方法還包括：

基于所述標準環境狀態影響數據集，獲得多個電池狀態環境影響因子；

基于所述標準環境狀態影響數據集，對所述多個電池狀態環境影響因子進行評估，獲得多個電池狀態環境影響特征值；

基于所述多個電池狀態環境影響因子，獲得多個節點；

基于所述多個電池狀態環境影響因子進行關聯關系分析，獲得多維因子關聯關系；

基于所述多維因子關聯關系，對所述多個節點進行連接，獲得環境分析拓撲網絡層；

基于所述多個電池狀態環境影響特征值對所述環境分析拓撲網絡層進行標識，獲得所述環境影響拓撲分析層。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，獲得所述環境-電池狀態分析結果之后，所述方法還包括：

獲得環境電池狀態影響約束條件；

判斷所述環境-電池狀態分析結果是否滿足所述環境電池狀態影響約束條件；

如果所述環境-電池狀態分析結果不滿足所述環境電池狀態影響約束條件，獲得電池環境預警信號；

基于所述電池環境預警信號對所述鋰電池儲能系統進行優化環境控制，獲得優化環境參數，并基于所述優化環境參數對所述實時環境數據流進行數據更新。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，通過所述仿真測試平臺對所述多個動態充放電閾值控制方案進行仿真分析，獲得多個仿真控制分析結果，所述方法還包括：

對所述鋰電池儲能系統進行基礎參數采集，獲得所述鋰電池儲能系統的基礎數據集；

根據所述基礎數據集進行仿真建模，獲得鋰電仿真模型；

將所述鋰電仿真模型和所述多個動態充放電閾值控制方案傳輸至所述仿真測試平臺，按照所述多個動態充放電閾值控制方案對所述鋰電仿真模型進行多次仿真控制，獲得多組鋰電仿真工況數據；

對所述多組鋰電仿真工況數據進行歸一化處理，獲得多組鋰電仿真工況標準數據；

對所述多組鋰電仿真工況標準數據進行評估，獲得所述多個仿真控制分析結果。