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[發明專利]一種建筑物碳排放的智能核算方法及系統有效

專利信息
申請號: 202310457612.2 申請日: 2023-04-26
公開(公告)號: CN116167551B 公開(公告)日: 2023-07-14
發明(設計)人: 陳少祥;楊仕超;單良;王亞平;岳菁鵬;王麗娟;路陽;江偉歡;劉偉家 申請(專利權)人: 廣東省建設工程質量安全檢測總站有限公司
主分類號: G06Q10/063 分類號: G06Q10/063;G06Q50/08
代理公司: 廣州渣津專利代理事務所(特殊普通合伙) 44516 代理人: 洪蕓蕓
地址: 510000 廣東省廣州市天河區先*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 建筑物 排放 智能 核算 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種建筑物碳排放的智能核算方法,其特征在于,所述方法應用于一種建筑物碳排放的智能核算系統,所述系統與碳排檢測裝置通信連接,所述方法包括:

獲取第一建筑物的多個碳排監測指標;

根據所述碳排檢測裝置進行碳排實時監測,得到實時碳排監測數據集;

對所述實時碳排監測數據集進行識別,獲取大于等于第一預設碳排量的N個碳排監測指標;

對所述N個碳排監測指標進行分析,得到N個日均單位碳排量;

根據所述實時碳排監測數據集,得到日均單位總碳排量;

對第一核算周期內的連續所述N個日均單位碳排量進行穩定性分析,得到第一穩定指數;

當所述第一穩定指數處于預設穩定指數的情況下,以所述日均單位總碳排量為一個周期單位對處于所述第一核算周期內的碳排進行計算,輸出第一碳排核算結果;

其中,所述方法還包括:

獲取所述第一核算周期的周期時長;

基于所述第一核算周期的周期時長,利用優化算法對所述第一核算周期進行節點尋優,得到第一節點數量;

按照所述第一節點數量進行節點標識,輸出多個標識節點;

基于所述多個標識節點對第一核算周期內的連續所述N個日均單位碳排量進行穩定性分析,得到第一穩定指數;

其中,所述得到第一穩定指數還包括:

基于所述多個標識節點對第一核算周期內的所述N個日均單位碳排量進行標準差計算,得到分別對應的第一標準差、第二標準差、第三標準差……以及第N標準差;

根據所述第一標準差、所述第二標準差、所述第三標準差……以及所述第N標準差的大小進行均值計算,得到第一均值差;

基于所述第一均值差對所述N個日均單位碳排量進行階梯分類,得到階梯分類結果;

根據所述階梯分類結果,得到第一穩定指數;

其中,根據所述階梯分類結果,得到第一穩定指數,包括:

以所述第一均值差作為中心階梯層,對N個標準差進行階梯分類,得到正階梯層和負階梯層,且每一階梯層均包括對應的偏離權重因子;

以所述中心階梯層、所述正階梯層和所述負階梯層,得到所述階梯分類結果;

基于所述階梯分類結果中各個層對應的偏離權重因子,對所述N個標準差進行計算,得到所述第一穩定指數。

2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到第一節點數量,方法包括:

獲取所述N個碳排監測指標對應的N個數據更新頻率;

獲取所述N個碳排監測指標對應的N個數據更新幅值;

以所述N個數據更新頻率為第一變量約束條件,以所述N個數據更新幅值為第二變量約束條件,以所述第一核算周期的周期時長為適應時長進行尋優,輸出所述第一節點數量,其中,所述第一節點數量為尋優輸出變量,每一碳排監測指標分別對應一個節點數量。

3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一穩定指數的計算公式如下:

其中,γ為所述第一穩定指數;

N為碳排監測指標的總數量,且N為大于0的正整數;

Si為第i個碳排監測指標對應的標準差;

θi為第i個碳排監測指標所處階梯層對應的偏離權重因子。

4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

對所述實時碳排監測數據集進行識別,獲取小于等于所述第一預設碳排量且大于等于第二預設碳排量的M個碳排監測指標;

對所述M個碳排監測指標進行分析,得到M個日均單位碳排量;

根據所述M個日均單位碳排量,得到第二穩定指數;

當所述第一穩定指數處于所述預設穩定指數的情況下,且所述第二穩定指數也處于所述預設穩定指數的情況下,輸出第一碳排核算結果。

5.一種建筑物碳排放的智能核算系統,其特征在于,所述系統與碳排檢測裝置通信連接,所述系統包括:

碳排監測指標獲取模塊,所述碳排監測指標獲取模塊用于獲取第一建筑物的多個碳排監測指標;

碳排實時監測模塊,所述碳排實時監測模塊用于根據所述碳排檢測裝置進行碳排實時監測,得到實時碳排監測數據集;

實時碳排監測數據識別模塊,所述實時碳排監測數據識別模塊用于對所述實時碳排監測數據集進行識別,獲取大于等于第一預設碳排量的N個碳排監測指標;

日均單位碳排量獲取模塊,所述日均單位碳排量獲取模塊用于對所述N個碳排監測指標進行分析,得到N個日均單位碳排量;

日均單位總碳排量獲取模塊,所述日均單位總碳排量獲取模塊用于根據所述實時碳排監測數據集,得到日均單位總碳排量;

穩定性分析模塊,所述穩定性分析模塊用于對第一核算周期內的連續所述N個日均單位碳排量進行穩定性分析,得到第一穩定指數;

碳排計算模塊,所述碳排計算模塊用于當所述第一穩定指數處于預設穩定指數的情況下,以所述日均單位總碳排量為一個周期單位對處于所述第一核算周期內的碳排進行計算,輸出第一碳排核算結果;

第一核算周期時長獲取模塊,所述第一核算周期時長獲取模塊用于獲取所述第一核算周期的周期時長;

第一節點數量獲取模塊,所述第一節點數量獲取模塊用于基于所述第一核算周期的周期時長,利用優化算法對所述第一核算周期進行節點尋優,得到第一節點數量;

節點標識模塊,所述節點標識模塊用于按照所述第一節點數量進行節點標識,輸出多個標識節點;

第一穩定指數獲取模塊,所述第一穩定指數獲取模塊用于基于所述多個標識節點對第一核算周期內的連續所述N個日均單位碳排量進行穩定性分析,得到第一穩定指數;

標準差獲取模塊,所述標準差獲取模塊用于基于所述多個標識節點對第一核算周期內的所述N個日均單位碳排量進行標準差計算,得到分別對應的第一標準差、第二標準差、第三標準差……以及第N標準差;

第一均值差獲取模塊,所述第一均值差獲取模塊用于根據所述第一標準差、所述第二標準差、所述第三標準差……以及所述第N標準差的大小進行均值計算,得到第一均值差;

階梯分類模塊,所述階梯分類模塊用于基于所述第一均值差對所述N個日均單位碳排量進行階梯分類,得到階梯分類結果;

階梯分類結果分析模塊,所述階梯分類結果分析模塊用于根據所述階梯分類結果,得到第一穩定指數;

階梯層獲取模塊,所述階梯層獲取模塊用于以所述第一均值差作為中心階梯層,對N個標準差進行階梯分類,得到正階梯層和負階梯層,且每一階梯層均包括對應的偏離權重因子;

階梯分類結果獲取模塊,所述階梯分類結果獲取模塊用于以所述中心階梯層、所述正階梯層和所述負階梯層,得到所述階梯分類結果;

穩定指數計算模塊,所述穩定指數計算模塊用于基于所述階梯分類結果中各個層對應的偏離權重因子,對所述N個標準差進行計算,得到所述第一穩定指數。

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