[發明專利]一種基于計量大數據篩查竊電用戶的方法及裝置在審
| 申請號: | 202310455046.1 | 申請日: | 2023-04-25 |
| 公開(公告)號: | CN116578789A | 公開(公告)日: | 2023-08-11 |
| 發明(設計)人: | 陳志廣;徐明明;劉志恒;王振舉;劉曉民;吳曉星;吳德葆;邊紅旗;楊星;張金苗 | 申請(專利權)人: | 聯橋科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9537 | 分類號: | G06F16/9537;G01D21/02;G06Q10/0635;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 461000 河南省許昌市市轄區魏武大*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 計量 數據 篩查竊電 用戶 方法 裝置 | ||
1.一種基于計量大數據篩查竊電用戶的方法,其主要步驟為:
S1:對電力系統內的用電、供電、耗損和環境信息進行采集;
S2:將采集的用電、供電、耗損和環境信息通過無線局域網或數據網絡進行傳輸;
S3:對傳輸接收到的信息在人工智能模塊和數據庫模塊的輔助下進行預處理,針對實際竊電篩查地區將采集的信息進行篩選,并將篩選后的目標竊電篩查地區的信息進行整合;
S4:根據預處理單元處理后的信息,將預處理得出的信息與從信息數據庫內獲取的信息進行對比;
S5:對對比后的信息進行分析,得出存在竊電風險的地區,并綜合得出風險的等級;
S6:根據分析后的信息對存在竊電風險的地區進行實地篩查,并及時反饋實地篩查得出的信息。
2.根據權利要求1所述的一種基于計量大數據篩查竊電用戶的裝置,包括竊電篩查系統,其特征在于:所述竊電篩查系統包括獲取模塊、傳輸模塊、預處理模塊、處理模塊、分析模塊、反饋模塊、數據庫模塊和人工智能模塊,獲取模塊的輸出端與傳輸模塊的輸入端連接,傳輸模塊的輸出端與預處理模塊的輸入端連接,預處理模塊的輸出端與處理模塊的輸入端連接,處理模塊的輸出端與分析模塊的輸入端連接,分析模塊的輸出端與反饋模塊的輸入端連接,數據庫模塊和人工智能模塊的輸出端與預處理模塊和處理模塊的輸入端連接。
3.根據權利要求2所述的一種基于計量大數據篩查竊電用戶的裝置,其特征在于:所述獲取模塊包括用電信息、供電信息、耗損信息和環境信息,獲取模塊用于對電力系統的用電信息、供電信息、耗損信息和環境信息進行全面采集。
4.根據權利要求2所述的一種基于計量大數據篩查竊電用戶的裝置,其特征在于:所述傳輸模塊包括無線局域網或數據網絡,傳輸模塊用于通過無線局域網或數據網絡對采集的用電信息、供電信息、耗損信息和環境信息進行傳輸。
5.根據權利要求2所述的一種基于計量大數據篩查竊電用戶的裝置,其特征在于:所述預處理模塊包括信息篩選和信息整合,預處理模塊用于在數據庫模塊和人工智能模塊的輔助下對傳輸接收到的信息進行篩選和整合,得出目標竊電篩查區域的全面用電信息、供電信息、耗損信息和環境信息。
6.根據權利要求2所述的一種基于計量大數據篩查竊電用戶的裝置,其特征在于:所述處理單元包括獲取原始信息和信息對比,處理單元用于在數據庫模塊和人工智能模塊的輔助下對預處理后的信息進行對比,得出目標竊電篩查區域的竊電風險基礎數據。
7.根據權利要求2所述的一種基于計量大數據篩查竊電用戶的裝置,其特征在于:所述分析模塊包括信息分析,分析模塊用于對處理后得出的竊電風險基礎數據進行分析,判定目標區域內不同地點的竊電風險等級。
8.根據權利要求2所述的一種基于計量大數據篩查竊電用戶的裝置,其特征在于:所述反饋模塊包括信息展示、信息存儲和信息反饋,反饋模塊用于展示分析模塊分析得出的目標區域內不同地點的竊電風險等級,且進行存儲,并在工作人員根據展示的目標區域內不同地點的竊電風險等級進行實地篩查得出的信息進行反饋,確定實際竊電程度與分析得出的竊電風險等級是否一致。
9.根據權利要求2所述的一種基于計量大數據篩查竊電用戶的裝置,其特征在于:所述數據庫模塊包括信息數據庫,數據庫模塊用于向預處理模塊和處理模塊提供電力系統的原始基礎數據。
10.根據權利要求2所述的一種基于計量大數據篩查竊電用戶的裝置,其特征在于:所述人工智能單元包括信息輸入、信息上傳和信息傳輸,人工智能模塊用于通過輸入特定區域地點的特殊用電情況,并將輸入的信息上傳至所述竊電篩查系統,向預處理模塊和處理模塊提供特殊用電情況。
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