[發(fā)明專利]電網(wǎng)運(yùn)行安全量化指標(biāo)體系的評價(jià)方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310450465.6
• 申請日: 2023-04-25
• 公開（公告）號: CN116187866B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曾婧;張實(shí)君;徐相森;李碩;來驥;聶正璞;孟德
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)冀北電力有限公司;國網(wǎng)冀北電力有限公司信息通信分公司;國家電網(wǎng)有限公司
• 主分類號: G06Q10/0639
• 分類號: G06Q10/0639;G06Q10/0635;G06Q50/06;G06F17/10;G06N7/02
• 代理公司: 天津合正知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 12229
• 代理人: 李成運(yùn)

1.電網(wǎng)運(yùn)行安全量化指標(biāo)體系的評價(jià)方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、選取不同安全量化方案中影響電網(wǎng)運(yùn)行安全狀態(tài)的多項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)，所述多項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)包括：結(jié)構(gòu)安全指標(biāo)、充裕度指標(biāo)、運(yùn)行安全指標(biāo)和可靠性指標(biāo)；

設(shè)有ｎ個(gè)安全量化方案，每個(gè)安全量化方案有ｍ項(xiàng)影響電網(wǎng)運(yùn)行安全狀態(tài)的評價(jià)指標(biāo)，構(gòu)成評價(jià)指標(biāo)矩陣Ｘ，其中x_ij為第ｉ個(gè)安全量化方案的第ｊ個(gè)評價(jià)指標(biāo)：

；

計(jì)算ｎ個(gè)安全量化方案的第j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差x_j：

；

S2、建立每個(gè)安全量化方案的評價(jià)指標(biāo)的映射；

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差x_j與每個(gè)安全量化方案的第ｊ個(gè)評價(jià)指標(biāo)x_ij的比值，建立每個(gè)安全量化方案的第ｊ個(gè)評價(jià)指標(biāo)x_ij的映射，構(gòu)建模糊集A，，其中是每個(gè)安全量化方案的第ｊ個(gè)評價(jià)指標(biāo)的映射函數(shù)，映射函數(shù)的表達(dá)式如下：

；

a,b,c,d為每個(gè)評價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差的等級分割點(diǎn)數(shù)值；

S3、構(gòu)造映射后的評價(jià)指標(biāo)的歸屬矩陣，得到安全量化方案的評價(jià)向量；

針對構(gòu)成評價(jià)指標(biāo)矩陣Ｘ中的每一安全量化方案的所有評價(jià)指標(biāo)組B_j(j=1,?2,……,m)，根據(jù)映射函數(shù)的映射過程構(gòu)造歸屬矩陣R_j（j=1,?2?,…，m)；

第i個(gè)安全量化方案的所有評價(jià)指標(biāo)組B_j的歸屬矩陣R_j中的第h個(gè)歸屬元素為r_ijh，歸屬矩陣R_j中的每一行歸屬元素的集合為安全量化方案A_i的評價(jià)向量r_ij，h=1，2，?…，k；k為每行歸屬元素的個(gè)數(shù)；

r_ij=（r_ij1，…，r_ijh，…，r_ijk）,則m項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的歸屬矩陣R_j；

；

S4、采用模糊運(yùn)算模型，確定最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值矩陣；

以評價(jià)指標(biāo)B_j的歸屬矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣作為模糊運(yùn)算模型的輸入數(shù)據(jù)，輸入向量r_ij=（r_ij1，…，r_ijh，…，r_ijk）^T，引入輸入權(quán)重V=(v₁,v₂,…,v_h,…,v_k)^T；

模糊運(yùn)算模型表示如下：

；

其中，最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值為，則最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值矩陣H：

；

S5、將最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值矩陣H中的每一行最優(yōu)目標(biāo)函數(shù)值相乘，其積g_i作為安全量化方案A_i的綜合評價(jià)結(jié)果：

；j=1,?2,……，m；

選擇g_i最大的安全量化方案為最佳安全量化方案。