[發(fā)明專利]用于光伏站的智能運維方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202310446210.2 | 申請日: | 2023-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN116488573A | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 曹旋;雷格;李小群;余靜蘭;何仁飛 | 申請(專利權(quán))人: | 湖北國網(wǎng)華中科技開發(fā)有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | H02S50/00 | 分類號: | H02S50/00;G06V20/17;G06V10/40;G06V10/26;G06V10/75;G06V10/80;G06Q10/20;G06Q50/06;H02J13/00 |
| 代理公司: | 北京集智東方知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11578 | 代理人: | 吳倩;龔建蓉 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖新*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 光伏站 智能 方法 裝置 | ||
1.一種用于光伏站的智能運維方法,其特征在于,包括:
獲取第一圖像信息和第二圖像信息,所述第一圖像信息和所述第二圖像信息分別是在不同的預(yù)設(shè)時刻時高空無人機(jī)在光伏站的預(yù)設(shè)區(qū)域采集的圖像信息;
對所述第一圖像信息和所述第二圖像信息分別進(jìn)行污染區(qū)判斷;
當(dāng)所述第一圖像信息和所述第二圖像信息均判斷包含污染區(qū)時,對所述污染區(qū)進(jìn)行特征點提取,得到特征點集;
對所述特征點集與預(yù)設(shè)基準(zhǔn)圖像進(jìn)行像素融合,得到待清除區(qū)域;
根據(jù)所述待清除區(qū)域計算得到清除路徑,并將所述清除路徑上傳至光伏站運維數(shù)據(jù)云平臺后生成運維執(zhí)行等級,所述運維執(zhí)行等級用于進(jìn)行清理作業(yè)安排。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能運維方法,其特征在于,當(dāng)所述第一圖像信息和所述第二圖像信息均判斷包含污染區(qū)時,對所述污染區(qū)進(jìn)行特征點提取,得到特征點集,包括:
根據(jù)所述污染區(qū)進(jìn)行區(qū)域劃分,得到多個污染子區(qū)域;
對單個所述污染子區(qū)域內(nèi)進(jìn)行特征像素點的標(biāo)記,得到像素標(biāo)記數(shù)據(jù)集,在所述像素標(biāo)記數(shù)據(jù)集內(nèi)包含多個標(biāo)記后的特征像素點;
根據(jù)預(yù)設(shè)像素比對閾值在像素標(biāo)記數(shù)據(jù)集中確定多個目標(biāo)比對特征點;
根據(jù)每個所述目標(biāo)比對特征點所對應(yīng)的像素值與預(yù)設(shè)像素閾值進(jìn)行求差計算,得到單個污染子區(qū)域的特征點;
在依次得到單個污染子區(qū)域的特征點后,根據(jù)所有的污染子區(qū)域的特征點構(gòu)建特征點集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能運維方法,其特征在于,根據(jù)所述待清除區(qū)域計算得到清除路徑,包括:
獲取光伏站內(nèi)光伏板的鋪設(shè)區(qū)域;
根據(jù)光伏站內(nèi)光伏板的鋪設(shè)區(qū)域和預(yù)設(shè)縮尺比例,得到光伏板縮尺鋪設(shè)區(qū)域;
將待清除區(qū)域正投影至光伏板縮尺鋪設(shè)區(qū)域,計算得到初步導(dǎo)航路徑;
通過RANSAC算法對初步導(dǎo)航路徑進(jìn)行優(yōu)化,計算得到清除路徑。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能運維方法,其特征在于,通過RANSAC算法對初步導(dǎo)航路徑進(jìn)行優(yōu)化,計算得到清除路徑,包括:
對初步導(dǎo)航路徑進(jìn)行柵格處理,得到柵格導(dǎo)航路徑;
根據(jù)預(yù)設(shè)柵格區(qū)域?qū)λ鰱鸥駥?dǎo)航路徑內(nèi)的柵格導(dǎo)航子路徑進(jìn)行等距劃分,得到多個柵格導(dǎo)航子路徑的長度;
依次在每個所述柵格導(dǎo)航子路徑的長度中確定控制起點和控制終點;
根據(jù)每個所述柵格導(dǎo)航子路徑中的控制起點和控制終點通過貝塞爾曲線進(jìn)行擬合,得到清除路徑。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能運維方法,其特征在于,根據(jù)所述待清除區(qū)域計算得到清除路徑,并將所述清除路徑上傳至光伏站運維數(shù)據(jù)云平臺后生成運維執(zhí)行等級,所述運維執(zhí)行等級包括第一執(zhí)行等級和第二執(zhí)行等級,包括:
根據(jù)所述清除路徑和第三預(yù)設(shè)模型進(jìn)行計算,得到光伏板發(fā)電影響總量;
將所述光伏板發(fā)電影響總量上傳至光伏站運維數(shù)據(jù)云平臺,所述光伏板發(fā)電影響總量用于觸發(fā)所述光伏站運維數(shù)據(jù)云平臺進(jìn)行運維執(zhí)行等級判斷;
當(dāng)獲取所述光伏站運維數(shù)據(jù)云平臺發(fā)送的運維執(zhí)行等級為第一執(zhí)行等級時,根據(jù)所述清除路徑對光伏站內(nèi)光伏板進(jìn)行清理,并保持第一執(zhí)行等級下的第一發(fā)電量;
當(dāng)獲取所述光伏站運維數(shù)據(jù)云平臺發(fā)送的運維執(zhí)行等級為第二執(zhí)行等級時,根據(jù)所述清除路徑對光伏站內(nèi)光伏板進(jìn)行清理,并保持第二執(zhí)行等級下的第二發(fā)電量,所述第二發(fā)電量大于所述第一發(fā)電量。
6.一種用于光伏站的智能運維裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取第一圖像信息和第二圖像信息,所述第一圖像信息和所述第二圖像信息分別是在不同的預(yù)設(shè)時刻時高空無人機(jī)在光伏站的預(yù)設(shè)區(qū)域采集的圖像信息;
判斷模塊,用于對所述第一圖像信息和所述第二圖像信息分別進(jìn)行污染區(qū)判斷;
第一處理模塊,用于當(dāng)所述第一圖像信息和所述第二圖像信息均判斷包含污染區(qū)時,對所述污染區(qū)進(jìn)行特征點提取,得到特征點集;
第二處理模塊,用于對所述特征點集與預(yù)設(shè)基準(zhǔn)圖像進(jìn)行像素融合,得到待清除區(qū)域;
第三處理模塊,用于根據(jù)所述待清除區(qū)域計算得到清除路徑,并將所述清除路徑上傳至光伏站運維數(shù)據(jù)云平臺后生成運維執(zhí)行等級,所述運維執(zhí)行等級用于進(jìn)行清理作業(yè)安排。
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