[發明專利]產品推薦分析方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310444992.6
• 申請日: 2023-04-24
• 公開（公告）號: CN116402585A
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發明（設計）人: 鄧小敏;劉林新;溫澤泉;吳少紅
• 申請（專利權）人: 中國工商銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/0601
• 分類號: G06Q30/0601;G06F16/9535
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 張博

本公開提供了一種產品推薦分析方法、裝置、設備及存儲介質，可以應用于信息推薦領域和金融科技領域。該方法包括：按照預設時間間隔，在用于模擬產品推薦的預設隨機網絡中選取一個節點作為檢測節點，確定檢測節點的節點度；針對當前時刻的預設隨機網絡，根據預設隨機網絡中節點狀態為活躍狀態的節點數量和檢測節點的節點度，確定檢測節點的產品接受度，活躍狀態表征節點接受產品；在產品接受度大于或者等于與檢測節點對應的隨機閾值的情況下，將檢測節點的節點狀態更新為活躍狀態；在預設隨機網絡中所有節點的節點狀態均為活躍狀態的情況下，基于在預設隨機網絡中選取檢測節點的時刻對應的預測產品推薦度生成推薦分析結果。

技術領域

本公開涉及信息推薦領域和金融科技領域，尤其涉及一種產品推薦分析方法、裝置、設備、介質和程序產品。

背景技術

社交網絡中個體成員間可建立聯系和信息交互，個體間觀點的形成和演變更容易受到周圍個體間的影響。因此，在對產品推薦過程中，合理在有限的節點上進行廣告投放，推動內容演化，從而達到良好的產品推薦效果。

在實現本公開構思的過程中，發明人發現相關技術中至少存在如下問題：采用相關技術進行信息傳播的過程中，個體對個體的影響較大，且基于個體間的獨立交互，在對產品進行推薦的過程中，推薦效果差。

發明內容

鑒于上述問題，本公開提供了一種產品推薦分析方法、裝置、設備、介質和程序產品。

根據本公開的第一個方面，提供了一種產品推薦分析方法，包括：按照預設時間間隔，在用于模擬產品推薦的預設隨機網絡中選取一個節點作為檢測節點，確定上述檢測節點的節點度，其中，上述預設隨機網絡中的每個節點預先設置有隨機閾值；針對當前時刻的上述預設隨機網絡，根據上述預設隨機網絡中節點狀態為活躍狀態的節點數量和上述檢測節點的節點度，確定上述檢測節點的產品接受度，上述活躍狀態表征上述節點接受產品；在上述產品接受度大于或者等于與上述檢測節點對應的隨機閾值的情況下，將上述檢測節點的節點狀態更新為活躍狀態；在上述預設隨機網絡中所有節點的節點狀態均為活躍狀態的情況下，基于在上述預設隨機網絡中選取上述檢測節點的時刻對應的預測產品推薦度生成推薦分析結果，其中，上述預測產品推薦度是根據對上述檢測節點的節點狀態更新的概率確定的。

根據本公開的實施例，上述方法還包括：生成具有預設平均度的預設隨機網絡，其中，在初始時刻上述預設隨機網絡的節點中節點狀態為活躍狀態的比例為預設比例；利用隨機函數生成多個隨機閾值；將多個隨機閾值與上述預設隨機網絡中的多個節點進行隨機匹配，確定每個節點對應的隨機閾值。

根據本公開的實施例，上述針對當前時刻的上述預設隨機網絡，根據上述預設隨機網絡中節點狀態為活躍狀態的節點數量和上述檢測節點的節點度，確定上述檢測節點的產品接受度，包括：對上述節點數量和上述檢測節點的節點度做商，得到上述接受度。

根據本公開的實施例，上述方法還包括：在上述接受度小于上述檢測節點對應的隨機閾值的情況下，保持上述檢測節點的狀態為不活躍狀態，上述不活躍狀態表征上述檢測節點不接受上述產品。

根據本公開的實施例，上述基于在上述預設隨機網絡中選取上述檢測節點的時刻對應的預測產品推薦度生成推薦分析結果，包括：針對在上述預設隨機網絡中選取上述檢測節點的時刻，根據將上述檢測節點的節點狀態更新為活躍狀態的概率，確定上述預設隨機網絡中，將所有節點的節點狀態由不活躍狀態更新為活躍狀態的概率；對將所有節點的節點狀態更新為活躍狀態的概率和上述預設比例求和，得到上述預測產品推薦度；基于在上述預設隨機網絡中選取上述檢測節點的時刻，和與上述時刻對應的上述預測產品推薦度生成上述推薦分析結果。