[發明專利]一種利用菹草的污水處理系統數據存儲方法有效
| 申請號: | 202310442819.2 | 申請日: | 2023-04-24 |
| 公開(公告)號: | CN116185306B | 公開(公告)日: | 2023-07-14 |
| 發明(設計)人: | 王來舉;李鵬;魏祥圣;萬從慶 | 申請(專利權)人: | 山東愛福地生物股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F3/06 | 分類號: | G06F3/06;G06F18/23;G06F18/22 |
| 代理公司: | 青島致嘉知識產權代理事務所(普通合伙) 37236 | 代理人: | 韓艷艷 |
| 地址: | 272000 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 利用 污水處理 系統 數據 存儲 方法 | ||
1.一種利用菹草的污水處理系統數據存儲方法,其特征在于,所述方法包括:
在預設采樣時間段上通過預設采樣頻率獲取利用菹草的污水處理系統數據,根據各種所述污水處理系統數據構建污水數據矩陣;所述采樣時間段至少包括兩個;
在不同的污水數據矩陣中,根據每種污水處理系統數據中數據的分布趨勢和相鄰數據的差異分布狀況,得到對應的變化趨勢矩陣,根據兩兩采樣時間段之間變化趨勢矩陣中對應位置數據的差異,得到變化趨勢差異值,根據所有的變化趨勢差異值分布情況篩選出標記污水數據矩陣;
根據每個標記污水數據矩陣與其他所有標記污水數據矩陣之間對應的變化趨勢差異值,得到標記變化趨勢差異,根據每個標記污水數據矩陣中每個污水處理系統數據和其他種類污水處理系統數據之間的數據趨勢關聯程度,與每個時刻下數據的數據值分布偏移特征,得到每個時刻的趨勢偏差程度;根據每個標記污水數據矩陣中的所述標記變化趨勢差異和每個時刻的所述趨勢偏差程度,得到每個時刻的相關度;
根據每個標記污水數據矩陣中所述相關度和每個標記污水數據矩陣與其他各個污水數據矩陣之間的變化趨勢差異值,篩選出每個標記污水數據矩陣中高頻相關數據,根據高頻相關數據優化字典矩陣完成對利用菹草的污水處理系統數據的壓縮存儲;
所述變化趨勢矩陣的獲取方法包括:
在污水數據矩陣中,對目標種類的污水處理系統數據的不同變化趨勢設置不同的第一矩陣參數;所述變化趨勢包括遞增趨勢、遞減趨勢和其他趨勢;
若所述變化趨勢為遞增趨勢或者遞減趨勢,則以目標種類的污水處理系統數據中每個數據與下一個數據之間的數據值差異的均值作為第二矩陣參數,將預設第一數值作為第三矩陣參數;
若所述變化趨勢為其他趨勢,則第二矩陣參數設置為預設第二數值;以目標種類的污水處理系統數據中每個數據與下一個數據之間的數據值差異的均值作為第三矩陣參數;
所述第一矩陣參數、所述第二矩陣參數、所述第三矩陣參數構成所述目標種類的變化趨勢序列;改變所述目標種類獲得所有種類下的變化趨勢序列,在所述變化趨勢矩陣中將所述變化趨勢序列與對應種類的污水處理系統數據替換,獲得所述變化趨勢矩陣。
2.根據權利要求1所述的一種利用菹草的污水處理系統數據存儲方法,其特征在于,所述變化趨勢差異值的獲取方法包括:
根據兩兩采樣時間段之間所有變化趨勢矩陣兩兩之間對應位置數據的差異累加和,得到變化趨勢差異值。
3.根據權利要求1所述的一種利用菹草的污水處理系統數據存儲方法,其特征在于,所述標記污水數據矩陣的獲取方法包括:
統計所有的變化趨勢差異值,根據所有變化趨勢差異值的數值大小,采用聚類分析的方法將變化趨勢差異值劃分為兩個集合,將對應變化趨勢差異值最小的集合中各個變化趨勢差異值對應的兩個污水數據矩陣記為標記污水數據矩陣。
4.根據權利要求1所述的一種利用菹草的污水處理系統數據存儲方法,其特征在于,所述數據趨勢關聯程度的獲取方法包括:
在標記污水數據矩陣中,篩選出目標污水處理系統數據所處時刻上所有種類的污水處理系統數據,將剩余數據組成的矩陣記為對比數據矩陣;
在對比數據矩陣中,計算目標污水處理系統數據對應的污水處理系統數據種類與其他污水處理系統數據種類之間數據的灰色關聯度,統計目標污水處理系統數據對應的所有灰色關聯度,采用最大類間方差法篩選出大于閾值的灰色關聯度,根據所述大于閾值的灰色關聯度的均值,得到目標污水處理系統數據對應的數據趨勢關聯程度;
改變目標污水處理系統數據得到標記污水數據矩陣中污水處理系統數據對應的數據趨勢關聯程度。
5.根據權利要求1所述的一種利用菹草的污水處理系統數據存儲方法,其特征在于,所述數據值分布偏移特征的獲取方法包括:
在標記污水數據矩陣中,根據每種污水處理系統數據的數據值采用最小二乘法進行擬合,得到對應的擬合直線,根據每種污水處理系統數據中每個污水處理系統數據與對應擬合直線上對應的擬合值之間的差異均值,得到每個時刻下數據值的數據值分布偏移特征。
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