[發明專利]應用程序的異常檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202310438652.2
• 申請日: 2023-04-22
• 公開（公告）號: CN116610520A
• 公開（公告）日: 2023-08-18
• 發明（設計）人: 鄔宇達;胡云華;周榮旺;柳凌岳
• 申請（專利權）人: 支付寶（中國）網絡技術有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30
• 代理公司: 北京留理知識產權代理事務所(普通合伙) 16049
• 代理人: 李哲;王哲

本說明書提供一種應用程序的異常檢測方法及系統，獲取目標應用程序中目標系統的日志數據集后，確定目標報錯類型及其日志數據集對應的N個特征，并從N個特征中確定與目標報錯類型相關的目標特征集，以及將目標特征集輸出，以便運維人員基于目標特征集進行問題定位。該方案中，基于特征確定與目標報錯類型相關的目標特征集，從而確定出目標應用程序的多個系統中，與目標報錯類型相關的系統，能夠提高對應用程序的異常檢測的速度和準確度。

技術領域

本說明書涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種應用程序的異常檢測方法及系統。

背景技術

互聯網類應用程序(Application，APP)需要根據用戶不斷變化的需求進行迭代。APP包括多個系統，每一次迭代時APP內部都會增加一些系統。隨著迭代次數的增加，APP內部系統數量及其代碼量也會隨之增加。目前，當用戶在使用APP的過程中發現問題時，需要技術人員根據用戶反饋的信息在多個系統中進行摸排。并在確定大致范圍后，再檢查系統內部的代碼邏輯，從而確定是否存在問題。在成功定位到問題之后，再對問題進行修復。

因此，需要提供一種能夠快速對APP進行問題定位的應用程序的異常檢測方法及系統。

發明內容

本說明書提供一種應用程序的異常檢測方法及系統，能夠快速對APP進行問題定位。

第一方面，本說明書提供一種應用程序的異常檢測方法，包括：獲取目標應用程序中目標系統的日志數據集，所述目標應用程序包括數據連接的多個系統，所述多個系統包括所述目標系統；確定目標報錯類型，其中，所述日志數據集中存在至少部分日志數據屬于所述目標報錯類型；確定所述日志數據集對應的N個特征，所述N為正整數；以及從所述N個特征中確定與所述目標報錯類型相關的目標特征集，并輸出所述目標特征集，其中，所述目標特征集表征所述多個系統中與所述目標報錯類型相關的系統。

在一些實施例中，所述目標應用程序包括支付程序，所述日志數據集中的日志數據包括交易數據。

在一些實施例中，所述數據連接包括串聯連接和并聯連接，所述多個系統基于所述數據連接進行數據傳輸，所述目標系統包括所述數據傳輸中的最后一個系統。

在一些實施例中，所述N個特征與所述多個系統存在映射關系，所述映射關系包括數據生產關系和數據傳輸關系。

在一些實施例中，所述獲取目標應用程序中目標系統的日志數據集，包括：周期性從所述目標系統中獲取所述目標系統輸出的初始日志數據集；對所述初始日志數據集進行數據清洗，得到所述日志數據集；確定所述日志數據集中的錯誤日志數據；以及對所述錯誤日志數據進行分類，確定至少一個報錯類型，所述至少一個報錯類型包括所述目標報錯類型。

在一些實施例中，所述確定所述日志數據集對應的N個特征，包括：將所述日志數據集中的日志數據轉換為結構化數據；確定所述結構化數據對應的所述N個特征；以及確定所述日志數據對應的所述N個特征的特征值。

在一些實施例中，從所述N個特征中確定與所述目標報錯類型相關的目標特征集，包括：基于所述N個特征對應的信息熵，對所述日志數據集進行至少一輪數據劃分，得到至少一個目標日志數據集，所述目標日志數據集中的目標錯誤日志數據所占的比例大于預設閾值，所述目標錯誤日志數據包括屬于所述目標報錯類型的日志數據；將與所述至少一個目標日志數據集有關的特征作為所述目標特征集。