[發(fā)明專利]一種算力網(wǎng)絡(luò)資源分配方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310433026.4
• 申請(qǐng)日: 2023-04-21
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116668457A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-08-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 于艷華;王祖浩;李強(qiáng);劉迪;熊翱;王婧;李溫靜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京郵電大學(xué);國(guó)網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): H04L67/1074
• 分類號(hào): H04L67/1074;H04L67/10;H04W28/084;G06N3/048;G06N3/08;G06F18/2321;G06F18/2415
• 代理公司: 北京金咨知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11612
• 代理人: 薛海波

本發(fā)明提供一種算力網(wǎng)絡(luò)資源分配方法及裝置，在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)鏈下部署保留價(jià)格計(jì)算模型計(jì)算交易保留價(jià)格，并在鏈上執(zhí)行密封二價(jià)拍賣；虛擬估值擬合模型通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合邁爾斯拍賣機(jī)制中的虛擬估值函數(shù)，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合估值的累積分布函數(shù)和分布密度函數(shù)，優(yōu)化逼近和查找能夠?yàn)橛脩魩?lái)最高收益的交易保留價(jià)格，鼓勵(lì)用戶出售空閑算力資源。通過(guò)將交易保留價(jià)格計(jì)算和拍賣過(guò)程分別部署在線下和線上，能夠降低區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)智能合約的設(shè)計(jì)難度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及算里網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種算力網(wǎng)絡(luò)資源分配方法及裝置。

背景技術(shù)

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時(shí)代，隨著5G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、邊緣計(jì)算、云計(jì)算等技術(shù)逐漸成熟，網(wǎng)絡(luò)與算力的結(jié)合更加密切。算力網(wǎng)絡(luò)是一種根據(jù)業(yè)務(wù)需求，在云、網(wǎng)、邊之間按需分配和靈活調(diào)度計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源以及網(wǎng)絡(luò)資源的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施。

現(xiàn)有技術(shù)中的對(duì)算力資源的分配方案，多是以算力資源使用率最高為目標(biāo)，也就是追求社會(huì)福利最大化，而在這個(gè)過(guò)程中并沒(méi)有考慮效益最大化。現(xiàn)有技術(shù)只考慮了資源的靜態(tài)分配過(guò)程，但是沒(méi)有考慮利用用戶的閑置資源，這種方式會(huì)導(dǎo)致算力資源整體使用上的低效性。此外，考慮到流量天然的突發(fā)性，靜態(tài)分配以帶寬或算力為主的資源會(huì)使得網(wǎng)絡(luò)平均使用率變得非常低。

因此，亟需一種新的算力資源分配方法。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種算力網(wǎng)絡(luò)資源分配方法及裝置，以消除或改善現(xiàn)有技術(shù)中存在的一個(gè)或更多個(gè)缺陷，以解決現(xiàn)有算力資源分配方法無(wú)法激勵(lì)用戶出售空閑資源，且無(wú)法實(shí)現(xiàn)用戶收益最大化。

一方面，本發(fā)明提供了一種算力網(wǎng)絡(luò)資源分配方法，所述方法在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)鏈上和鏈下同步執(zhí)行，該方法包括以下步驟：

由算力出租主體將空閑算力資源的算力指標(biāo)參數(shù)交由算網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商提供的客戶端節(jié)點(diǎn)上傳至所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)；

由多個(gè)投標(biāo)人根據(jù)所述空閑算力資源的算力指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行估值，確定投標(biāo)價(jià)格，并調(diào)用所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)的鏈碼進(jìn)行投標(biāo)；

所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)將各投標(biāo)人的投標(biāo)價(jià)格交由鏈下部署的保留價(jià)格計(jì)算模型以輸出交易保留價(jià)格，所述保留價(jià)格計(jì)算模型包括一個(gè)虛擬估值擬合模型、一個(gè)softmax函數(shù)和一個(gè)ReLU函數(shù)，所述虛擬估值擬合模型采用預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型擬合邁爾斯拍賣機(jī)制中的虛擬估值函數(shù)，將每個(gè)投標(biāo)人的投標(biāo)價(jià)格輸入所述虛擬估值擬合模型，輸出各投標(biāo)人的第一類虛擬估值；利用所述ReLU函數(shù)構(gòu)建支付規(guī)則，并基于對(duì)所述虛擬估值擬合模型的逆變換，計(jì)算各投標(biāo)人的實(shí)際支付價(jià)格；引入第一虛擬用戶，其對(duì)應(yīng)的第一類虛擬估值為0，第一虛擬用戶經(jīng)所述虛擬估值擬合模型的逆變換計(jì)算得到交易保留價(jià)格；將各投標(biāo)人的第一虛擬估值輸入softmax函數(shù)以輸出各投標(biāo)人勝出的概率；根據(jù)各投標(biāo)人的實(shí)際支付價(jià)格和對(duì)應(yīng)勝出的概率計(jì)算賣方期望收益，以所述賣方期望收益的相反數(shù)構(gòu)建損失函數(shù)，所述保留價(jià)格計(jì)算模型以最小化所述損失函數(shù)進(jìn)行參數(shù)更新，并輸出使賣方期望收益最大的所述交易保留函數(shù)。

所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)獲取所述交易保留函數(shù)，并調(diào)用鏈碼執(zhí)行密封二價(jià)拍賣。

在一些實(shí)施例中，所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)包括由多個(gè)算網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商創(chuàng)建分別建立的多個(gè)子區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，各子區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)通過(guò)建立通道進(jìn)行聯(lián)合。

在一些實(shí)施例中，所述區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)包括由第一算網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商提供的第一子區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)和由第二算網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商提供的第二子區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，所述第一子區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)和所述第二子區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)分別包含兩個(gè)peer節(jié)點(diǎn)，所述第一子區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)還包括一個(gè)負(fù)責(zé)交易排序的order節(jié)點(diǎn)和一個(gè)用于對(duì)各投標(biāo)人進(jìn)行身份注冊(cè)的證書頒發(fā)機(jī)構(gòu)組件。

在一些實(shí)施例中，所述預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括兩層結(jié)構(gòu)，第一層對(duì)各投標(biāo)人的投標(biāo)價(jià)格進(jìn)行M×J次線性映射，并將結(jié)果均分為M組，每組包含J個(gè)線性函數(shù)，第一層的映射函數(shù)表達(dá)式為：

其中，權(quán)重參數(shù)v_i表示用戶i的投標(biāo)價(jià)格；