[發(fā)明專利]一種廢銅米定級(jí)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310431595.5
• 申請(qǐng)日: 2023-04-20
• 公開（公告）號(hào): CN116523855A
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 趙開開;劉兆祥;廉士國
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司;聯(lián)通數(shù)字科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06V10/26;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 北京中博世達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

本發(fā)明提供一種廢銅米定級(jí)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，用于對(duì)廢銅米進(jìn)行評(píng)估定級(jí)。該方法包括：采集廢銅米的圖像；將廢銅米的圖像進(jìn)行語義分割，得到語義分割結(jié)果圖，語義分割結(jié)果圖中每個(gè)像素具有物質(zhì)類別標(biāo)簽；根據(jù)語義分割結(jié)果圖，確定面積純度向量，面積純度向量中的每個(gè)元素對(duì)應(yīng)一個(gè)物質(zhì)類別標(biāo)簽，元素的取值根據(jù)語義分割結(jié)果圖中具有該元素對(duì)應(yīng)的物質(zhì)類別標(biāo)簽的像素的數(shù)目與語義分割結(jié)果圖的像素總數(shù)目之間的比值來確定；根據(jù)面積純度向量，得到廢銅米的質(zhì)量純度；根據(jù)廢銅米的質(zhì)量純度，確定廢銅米的等級(jí)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種廢銅米定級(jí)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

廢銅回收利用產(chǎn)業(yè)有著非常好的發(fā)展前景，幾十年的發(fā)展形成以廢銅直接利用為主、精煉電銅為輔的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從回收、進(jìn)口拆解到加工利用，已形成一條完整的產(chǎn)業(yè)鏈。其中，在廢銅的回收過程中，不同品質(zhì)和純度的廢銅在回收時(shí)的價(jià)格差異明顯，因此在回收時(shí)如何對(duì)廢銅定級(jí)至關(guān)重要。

廢銅米是廢銅中的一個(gè)主要類別，其主要是銅米中混合了其他膠質(zhì)、塑料、鐵等各類金屬和非金屬。目前業(yè)內(nèi)的主要定價(jià)方式是有經(jīng)驗(yàn)的人員對(duì)廢銅米進(jìn)行抽樣后評(píng)估定級(jí)。這樣的定級(jí)方法需要計(jì)算廢銅米的總體積和總質(zhì)量，以及各類雜質(zhì)的體積和質(zhì)量，定級(jí)成本高，且效率低下。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種廢銅米定級(jí)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于對(duì)廢銅米進(jìn)行評(píng)估定級(jí)。本發(fā)明技術(shù)方案如下：

第一方面，本發(fā)明提供一種廢銅米定級(jí)方法，該方法包括：

采集廢銅米的圖像；

將廢銅米的圖像進(jìn)行語義分割，得到語義分割結(jié)果圖，語義分割結(jié)果圖中每個(gè)像素具有物質(zhì)類別標(biāo)簽；

根據(jù)語義分割結(jié)果圖，確定面積純度向量，面積純度向量中的每個(gè)元素對(duì)應(yīng)一個(gè)物質(zhì)類別標(biāo)簽，元素的取值根據(jù)語義分割結(jié)果圖中具有元素對(duì)應(yīng)的物質(zhì)類別標(biāo)簽的像素的數(shù)目與語義分割結(jié)果圖的像素總數(shù)目之間的比值來確定；

根據(jù)面積純度向量，得到廢銅米的質(zhì)量純度；

根據(jù)廢銅米的質(zhì)量純度，確定廢銅米的等級(jí)。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案至少帶來以下有益效果：本發(fā)明通過對(duì)廢銅米的圖像進(jìn)行語義分割，得到語義分割結(jié)果圖，語義分割結(jié)果圖中每個(gè)像素具有物質(zhì)類別標(biāo)簽。然后通過對(duì)語義分割結(jié)果圖中具有所述元素對(duì)應(yīng)的物質(zhì)類別標(biāo)簽的像素的數(shù)目與語義分割結(jié)果圖的像素總數(shù)目之間的比值的計(jì)算，得到該廢銅米的面積純度向量。這樣，基于該廢銅米的面積純度向量，就可以確定廢銅米的質(zhì)量純度，進(jìn)而對(duì)該廢銅米進(jìn)行評(píng)估定級(jí)。相比于現(xiàn)有技術(shù)，在定級(jí)過程中不需要稱量廢銅米的總質(zhì)量和總體積，降低了操作難度，提高了對(duì)廢銅米的定級(jí)效率。

在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，將廢銅米的圖像輸入語義分割模型，以通過語義分割模型識(shí)別廢銅米的圖像中每個(gè)像素對(duì)應(yīng)的物質(zhì)類別標(biāo)簽，得到語義分割模型輸出的語義分割結(jié)果圖。

基于該可能的實(shí)現(xiàn)方式，通過語義分割模型識(shí)別廢銅米的圖像中每個(gè)像素對(duì)應(yīng)的物質(zhì)類別標(biāo)簽，然后對(duì)廢銅米中不同物質(zhì)進(jìn)行區(qū)分和聚類，得到該廢銅米所對(duì)應(yīng)的語義分割結(jié)果圖，以便后續(xù)確定該廢銅米的面積純度向量。

另一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，將語義分割結(jié)果圖輸入轉(zhuǎn)換模型，得到轉(zhuǎn)換模型輸出的面積純度向量。

基于該可能的實(shí)現(xiàn)方式，語義分割結(jié)果圖顯示了不同物質(zhì)所對(duì)應(yīng)的像素的分布信息，轉(zhuǎn)換模型根據(jù)不同物質(zhì)所對(duì)應(yīng)的像素的分布信息就可以得到廢銅米的面積純度向量。不需要了解到語義分割結(jié)果圖中各像素對(duì)應(yīng)的具體物質(zhì)信息，提高了對(duì)廢銅米的定級(jí)效率。

另一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，將面積純度向量輸入計(jì)算模型，得到計(jì)算模型輸出的廢銅米的質(zhì)量純度。