[發明專利]一種抑制存內計算架構神經網絡芯片過擬合的方法

在審

• 申請號: 202310430280.9
• 申請日: 2023-04-11
• 公開（公告）號: CN116523008A
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 柴正;石光明;高亞威;閔泰
• 申請（專利權）人: 鵬城實驗室;西安交通大學
• 主分類號: G06N3/063
• 分類號: G06N3/063;G06N3/044;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/0499;G06N3/048;G06N3/084;G06F15/78
• 代理公司: 北京中濟緯天專利代理有限公司 11429
• 代理人: 覃婧嬋

1.一種抑制存內計算架構神經網絡芯片過擬合的方法，包括如下步驟：

S100：捕捉存內計算架構神經網絡芯片工作時產生的第一噪聲信號；

S200：對第一噪聲信號的采樣間隔進行調整，以獲得具有新采樣間隔的第二噪聲信號；

S300：對第二噪聲信號的信噪比進行調整，以獲得具有新信噪比的第三噪聲信號；

S400：將第三噪聲信號注入存內計算架構神經網絡芯片，以實現對存內計算架構神經網絡芯片過擬合進行抑制。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，優選的，步驟S100中，所述存內計算架構神經網絡芯片包括且不限于多層感知器、循環神經網絡和卷積神經網絡。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，步驟S100中，所述第一噪聲信號包括且不限于1/f噪聲、RTN噪聲和高斯噪聲。

4.根據權利要求1所述的方法，其中，步驟S200中，通過設置不同的采樣頻率，以對第一噪聲信號的采樣間隔進行調整。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，步驟S200中，采樣頻率為0.1kHz～1000kHz。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，步驟S300中，第二噪聲信號的信噪比為-15dB～5dB。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，步驟S400中，第三噪聲信號通過加法或乘法注入存內計算架構神經網絡芯片。

8.一種抑制存內計算架構神經網絡芯片過擬合的裝置，包括：

捕捉模塊，用于捕捉存內計算架構神經網絡芯片工作時產生的第一噪聲信號；

第一調整模塊，用于對第一噪聲信號的采樣間隔進行調整，以獲得具有新采樣間隔的第二噪聲信號；

第二調整模塊，用于對第二噪聲信號的信噪比進行調整，以獲得具有新信噪比的第三噪聲信號；

注入模塊，用于將第三噪聲信號注入存內計算架構神經網絡芯片，以實現對存內計算架構神經網絡芯片過擬合的抑制。

9.一種計算機存儲介質，其中，所述計算機存儲介質存儲有計算機可執行指令，所述計算機可執行指令用于執行權利要求1至7任一所述的方法。

10.一種電子設備，包括：

存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其中，

所述處理器執行所述程序時實現權利要求1至8任一所述的方法。