[發明專利]一種國土監測數據高效處理方法

有效

• 申請號: 202310429188.0
• 申請日: 2023-04-21
• 公開（公告）號: CN116188495B
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 張長波;張珂斌;武春芝
• 申請（專利權）人: 山東無棣金土地開發建設有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06V10/26;G06V10/74;G06V20/13
• 代理公司: 濟南光啟專利代理事務所(普通合伙) 37292
• 代理人: 張瑜

本發明涉及圖像數據處理技術領域，具體涉及一種國土監測數據高效處理方法，該方法根據每個初始超像素塊之間的差異分布特征得到超像素塊相似度和均勻性特征值，根據超像素塊相似度對初始超像素塊進行區域合并得到合并超像素塊，根據合并超像素塊中均勻性特征值的分布狀況對SLIC超像素分割算法中的距離衡量值計算進行改進，進一步根據超像素分割結果將圖像數據區塊處理任務分配不同的并行運算節點，進行國土檢測數據處理。本發明通過改進距離衡量值對SLIC超像素分割算法進行優化，減少了并行計算節點間的數據交換，并且提高了并行計算的運算效率。

技術領域

本發明涉及圖像數據處理技術領域，具體涉及一種國土監測數據高效處理方法。

背景技術

國土監測數據包括對地表、地下、大氣、水體等自然資源和環境要素進行長期、系統、動態監測所獲取的數據，在自然災害防治、土體利用動態變化預測和土地管理與保護方面具有重要作用。國土監測數據中的地表信息通常通過采集對應的遙感影像數據進行獲取，但是由于國土監測數據的廣泛性，對應的遙感影像數據的數據量較為龐大，所以通常通過并行運算處理對應的遙感影像數據，也因此需要對所采集到的遙感影像進行區塊分割，將分割得到的所有區塊的運算過程合理劃分給每個并行運算節點。現有技術通常通過SLIC超像素分割算法對所采集到的遙感影像進行區塊分割。

現有技術在通過SLIC超像素塊分割算法對尺寸較大的圖像進行處理時，通常對圖像進行相同大小的劃分，但是由于遙感影像對應的圖像中不同地物分布特征區域所需要的分割效率和準確性不同，例如河流、建筑物、道路等不同的地物分布特征區域，因此采用傳統的SLIC超像素分割算法對遙感圖像進行分割，會造成后續所分配的并行計算節點運行效率低下，并且可能因為區塊之間數據重疊，導致需要更多的并行節點間數據交換，從而進一步降低并行運算節點的運行效率。所以現有技術通過傳統的SLIC超像素分割算法對遙感影像對應的圖像劃分的方法，會使得后續并行運算節點運行效率較低。

發明內容

為了解決現有技術通過傳統的SLIC超像素分割算法對遙感影像對應的圖像劃分的方法，會使得后續并行節點運行效率較低的技術問題，本發明的目的在于提供一種國土監測數據高效處理方法，所采用的技術方案具體如下：

本發明提出了一種國土監測數據高效處理方法，所述方法包括：

獲取用于國土監測的地表圖像，將所述地表圖像劃分為預設劃分數量的初始超像素塊；

獲取每個初始超像素塊的像素值序列，選取任意一個初始超像素塊作為目標初始超像素塊；根據目標初始超像素塊的像素值序列和鄰接初始超像素塊的像素值序列中元素的連續差異分布特征，得到所述目標初始超像素塊和所述鄰接初始超像素塊之間的超像素塊相似度；根據目標初始超像素塊的像素值序列和鄰接初始超像素塊的像素值序列中相似元素的位置差異分布特征，得到所述目標初始超像素塊和所述鄰接初始超像素塊之間的均勻性特征值；根據所述超像素塊相似度將所有初始超像素塊劃分為至少兩個合并超像素塊；根據每個合并超像素塊中對應的所有均勻性特征值的數值分布特征，得到每個合并超像素塊的均勻程度特征值；

根據超像素分割算法計算所述地表圖像中每個像素點的距離衡量值；當所述像素點所處的合并超像素塊中存在至少兩個初始超像素塊時，根據所述像素點所處合并超像素塊中均勻性特征值的分布狀況和對應的均勻程度特征值，對所述距離衡量值進行改進；

根據所有像素點改進后的距離衡量值完成對所述地表圖像的超像素分割得到最終超像素塊，將所有最終超像素塊分配到不同的并行運算節點，進行國土監測數據處理。

進一步地，所述像素值序列中每個元素包含索引值和R、G、B三個顏色通道的三維像素值。

進一步地，所述超像素塊相似度的獲取方法包括：