[發明專利]業務數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202310428414.3
• 申請日: 2023-04-20
• 公開（公告）號: CN116415914A
• 公開（公告）日: 2023-07-11
• 發明（設計）人: 趙旭健;吳宇昊
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06Q40/00;G06F3/0482;G06F3/14
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 聶榕

本公開涉及大數據處理技術領域，具體公開了一種業務數據處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：響應于業務處理請求，獲取業務處理參數和業務類型；在不存在業務類型對應的服務資源模型時，根據業務處理參數和預設初始模型生成業務類型對應的服務資源模型；根據業務處理參數以及業務類型對應的服務資源模型確定目標服務資源；基于目標服務資源和業務處理參數進行業務處理。采用本方法能夠提高業務數據處理效率與準確性。

技術領域

本申請涉及大數據處理技術領域，特別是涉及一種業務數據處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

業務處理時服務資源的確定是各個業務平臺日常業務處理操作中的常規處理操作，而隨著線上業務的不斷發展，需要進行服務資源確定的業務量急劇增加，例如在銀行的日常業務中，根據不同的費用數據和業務需求進行手續費計算等。

傳統的業務數據處理通常是采用人工排查業務數據信息的方式，根據對應的服務資源處理標準進行人工數據處理，效率低且不能保證其服務資源計算的準確性，因此，傳統的人工業務數據處理方式存在著較大的安全隱患，而通過將服務資源處理標準等信息固定在代碼中，通過代碼進行業務數據處理的方式，在業務場景、處理規則等發生改變時，也需要人工對代碼進行修改，降低了業務數據的處理效率。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種在可靈活配置的同時，能夠提高業務數據處理效率與準確性的業務數據處理方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

第一方面，本申請提供了一種業務數據處理方法，所述方法包括：

響應于業務處理請求，獲取業務處理參數和業務類型；

在不存在所述業務類型對應的服務資源模型時，根據所述業務處理參數和預設初始模型生成所述業務類型對應的服務資源模型；

根據所述業務處理參數以及所述業務類型對應的所述服務資源模型確定目標服務資源；

基于所述目標服務資源和所述業務處理參數進行業務處理。

在其中一個實施例中，所述根據所述業務處理參數和預設初始處理模型生成所述業務類型對應的服務資源模型，包括：

獲取所述業務類型所屬業務場景的預設初始模型，所述預設初始模型中包括有基礎要素參數和動態參數；

根據所述業務處理參數對所述預設初始模型中的動態參數進行調整，得到所述業務類型對應的服務資源模型。

在其中一個實施例中，所述根據所述業務處理參數和預設初始處理模型生成所述業務類型對應的服務資源模型，包括：

根據所述業務類型，從預設要素配置庫中獲取與所述業務類型對應的基礎要素參數；

基于各所述基礎要素參數生成所述業務類型對應的預設初始模型；

根據所述業務類型，從預設規則庫中獲取與所述業務類型對應的業務處理規則；

基于所述業務處理參數為所述預設初始模型配置業務具體參數，并綁定所述業務處理規則，得到所述業務類型對應的服務資源模型。

在其中一個實施例中，所述基于各所述基礎要素參數生成所述業務類型對應的預設初始模型，包括：

獲取各所述基礎要素參數間的要素關系，以及各所述基礎要素參數的約束條件；

基于各所述基礎要素參數、各所述基礎要素參數間的要素關系以及各所述基礎要素參數間的約束條件，生成所述業務類型對應的預設初始模型。

在其中一個實施例中，所述根據所述業務處理參數以及所述業務類型對應的所述服務資源模型確定目標服務資源，包括：