[發明專利]負樣本構造方法、裝置、計算設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202310423240.1 | 申請日: | 2023-04-19 |
| 公開(公告)號: | CN116432035A | 公開(公告)日: | 2023-07-14 |
| 發明(設計)人: | 張凱;仝春艷;崔向陽;軒占偉;黃濤;楊松 | 申請(專利權)人: | 人民網股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F18/214 | 分類號: | G06F18/214;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 宋菲 |
| 地址: | 100026 北京市西*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 樣本 構造 方法 裝置 計算 設備 存儲 介質 | ||
1.一種負樣本構造方法,其特征在于,所述方法包括:
根據目標用戶的社交數據確定一批潛在曝光用戶;
獲取該批潛在曝光用戶的社交狀態;
若所述目標用戶的已發布內容被曝光給任一潛在曝光用戶且該潛在曝光用戶的社交狀態為活躍狀態,將該潛在曝光用戶標記為可信曝光用戶;
根據各個可信曝光用戶的指定交互行為數據,構造第一數據集;以及,根據所述已發布內容的各個真實交互用戶的指定交互行為數據,構造第二數據集;
對所述第一數據集和第二數據集求取差集數據,得到各個負樣本數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到各個負樣本數據之后,所述方法進一步包括:
根據所述各個負樣本數據與正樣本數據構建訓練集,利用所述訓練集對預設分類模型進行訓練,得到目標分類模型;
通過所述目標分類模型對各個負樣本數據進行分類,得到各個負樣本數據的分值,剔除分值不滿足預設條件的負樣本數據。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取該批潛在曝光用戶的社交狀態進一步包括:
根據任一潛在曝光用戶的預設社交行為的時間信息和/或頻次信息,獲取該潛在曝光用戶的社交狀態。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述預設社交行為包括以下行為中的一項或多項:平臺登錄行為、內容發布行為、針對曝光內容的指定交互行為。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述指定交互行為包括以下行為中的一項或多項:轉發行為、評論行為、點贊行為。
6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述社交數據包括社交關系數據,所述根據目標用戶的社交數據確定一批潛在曝光用戶進一步包括:
根據目標用戶的社交關系數據,確定與所述目標用戶具有社交關系的潛在曝光用戶。
7.根據權利要求1-5中任一項所述的方法,其特征在于,所述社交數據還包括:已發布內容的熱度信息,所述根據目標用戶的社交數據確定一批潛在曝光用戶進一步包括:
若所述目標用戶的已發布內容的熱度信息滿足預設曝光條件,根據曝光規則確定至少一個潛在曝光用戶。
8.一種負樣本構造裝置,其特征在于,所述裝置包括:
分析模塊,適于根據目標用戶的社交數據確定一批潛在曝光用戶;獲取該批潛在曝光用戶的社交狀態;
決策模塊,適于若所述目標用戶的已發布內容被曝光給任一潛在曝光用戶且該潛在曝光用戶的社交狀態為活躍狀態,將該潛在曝光用戶標記為可信曝光用戶;
數據構造模塊,適于根據各個可信曝光用戶的指定交互行為數據,構造第一數據集;以及,根據所述已發布內容的各個真實交互用戶的指定交互行為數據,構造第二數據集;
處理模塊,適于對所述第一數據集和第二數據集求取差集數據,得到各個負樣本數據。
9.一種計算設備,其特征在于,包括:處理器、存儲器、通信接口和通信總線,所述處理器、所述存儲器和所述通信接口通過所述通信總線完成相互間的通信;
所述存儲器用于存放至少一可執行指令,所述可執行指令使所述處理器執行如權利要求1-7中任一項所述的負樣本構造方法對應的操作。
10.一種計算機存儲介質,其特征在于,所述存儲介質中存儲有至少一可執行指令,所述可執行指令使處理器執行如權利要求1-7中任一項所述的負樣本構造方法對應的操作。
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