[發(fā)明專利]一種基于氧量預(yù)測(cè)的煤質(zhì)變化監(jiān)測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310417367.2
• 申請(qǐng)日: 2023-04-19
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116189805B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-07-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陽(yáng)賽;南玉澤;王棟;黨海峰;夏建濤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京全應(yīng)科技有限公司
• 主分類號(hào): G16C20/30
• 分類號(hào): G16C20/30;G16C20/70;G16C20/90;G06F17/18
• 代理公司: 北京巨弘知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11673
• 代理人: 張婧

1.一種基于氧量預(yù)測(cè)的煤質(zhì)變化監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1、將歷史數(shù)據(jù)集data1中的特征變量進(jìn)行差分得到數(shù)據(jù)集data2，以所述數(shù)據(jù)集data2中的部分變量為自變量、部分變量為因變量建立氧量回歸模型，所述歷史數(shù)據(jù)集data1包括時(shí)間戳，所述歷史數(shù)據(jù)集data1中的特征變量包括總風(fēng)量、總給煤量和排煙氧含量，所述數(shù)據(jù)集data2中的特征變量包括：總風(fēng)量變化量、總給煤變化量和排煙氧含量變化量，所述自變量為所述總風(fēng)量變化量和所述總給煤變化量，所述因變量為所述排煙氧含量變化量；

所述氧量回歸模型的建立方法為利用機(jī)器學(xué)習(xí)一次多項(xiàng)式算法建立回歸模型；

多項(xiàng)式回歸方程為：

；

其中：和為模型擬合系數(shù)，為服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)；

S2、獲得數(shù)據(jù)集data，對(duì)所述數(shù)據(jù)集data中的特征變量進(jìn)行差分得到數(shù)據(jù)集data’，利用所述氧量回歸模型進(jìn)行氧量預(yù)測(cè)，得到預(yù)測(cè)氧量變化量和預(yù)測(cè)氧量，再基于所述預(yù)測(cè)氧量、所述排煙氧含量的差值得到煤質(zhì)變化量和相對(duì)熱值，運(yùn)行人員根據(jù)所述煤質(zhì)變化量和相對(duì)熱值進(jìn)行機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)調(diào)整，基于氧量預(yù)測(cè)的煤質(zhì)變化監(jiān)測(cè)方法完成；

S21、在i＞18時(shí)，獲得時(shí)刻i-18~時(shí)刻i的數(shù)據(jù)集data，對(duì)所述數(shù)據(jù)集data中的特征變量進(jìn)行差分得到所述數(shù)據(jù)集data’；

S22、利用所述氧量回歸模型進(jìn)行氧量預(yù)測(cè)，得到i-3～i時(shí)刻的預(yù)測(cè)氧量變化量：，，和，再得到i-3～i時(shí)刻的預(yù)測(cè)氧量：，，和；

S23、基于所述預(yù)測(cè)氧量、和所述排煙氧含量得到i-2～i時(shí)刻的氧量偏差：，根據(jù)氧量偏差判斷煤質(zhì)是否發(fā)生明顯變化，如果是，進(jìn)入步驟S24，如果否，返回步驟S21；

S24、基于所述氧量偏差得到i-4時(shí)刻煤質(zhì)變化量；

；

其中，為取括號(hào)內(nèi)的最小數(shù)據(jù)，最大煤質(zhì)變化量為最大煤質(zhì)變化量，為常數(shù)；sum_e為偏差和，sum_e?=?；

為煤質(zhì)變化標(biāo)識(shí)：

；

為模型擬合系數(shù)和：

；

將煤質(zhì)變化量迭代回步驟S21中；

S25、修正i-4時(shí)刻煤質(zhì)變化量，并得到，運(yùn)行人員根據(jù)所述煤質(zhì)變化量和相對(duì)熱值進(jìn)行機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)調(diào)整；

；

；

基于氧量預(yù)測(cè)的煤質(zhì)變化監(jiān)測(cè)方法完成。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于氧量預(yù)測(cè)的煤質(zhì)變化監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：步驟S1和步驟S2中，差分的方法為：

i≥1；

其中，x為所述歷史數(shù)據(jù)集data1、所述數(shù)據(jù)集data中除時(shí)間戳

外的特征變量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于氧量預(yù)測(cè)的煤質(zhì)變化監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：

步驟S21中，所述數(shù)據(jù)集data中的特征變量包括：所述總風(fēng)量、所述總給煤量和所述排煙氧含量；

所述數(shù)據(jù)集data’中的特征變量包括：所述總風(fēng)量變化量、所述總給煤變化量、所述排煙氧含量變化量、煤質(zhì)變化量和修正煤變化量，其中，煤質(zhì)變化量初始化時(shí)和未得到數(shù)值時(shí)均設(shè)為零，。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于氧量預(yù)測(cè)的煤質(zhì)變化監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：步驟S22中，

；

；

；

。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于氧量預(yù)測(cè)的煤質(zhì)變化監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：步驟S22中，

；

；

；

。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于氧量預(yù)測(cè)的煤質(zhì)變化監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：步驟S23中，

；

；

；

判斷煤質(zhì)發(fā)生明顯變化的方法為：氧量偏差序列[,,同時(shí)滿足以下條件：

；

；

為對(duì)括號(hào)內(nèi)的數(shù)值取絕對(duì)值。