[發(fā)明專利]一種用于智能交通的多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)控制方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310416243.2
• 申請(qǐng)日: 2023-04-19
• 公開（公告）號(hào): CN116128169B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊建仁;聶華;楊慧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州云碩科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/26;G06Q50/30;G06N3/04;G06N3/08;G08G1/01
• 代理公司: 廣州新諾專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44100
• 代理人: 吳澤燊

1.一種用于智能交通的多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)控制方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取來自目標(biāo)交通系統(tǒng)的多個(gè)功能系統(tǒng)的多個(gè)傳感參數(shù)數(shù)據(jù)；

基于預(yù)設(shè)的系統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，從所有所述傳感參數(shù)數(shù)據(jù)中篩選出至少兩個(gè)數(shù)據(jù)集合；每一所述數(shù)據(jù)集合包括至少兩個(gè)屬于系統(tǒng)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的所述傳感參數(shù)數(shù)據(jù)；

將每一所述數(shù)據(jù)集合輸入至對(duì)應(yīng)類型的預(yù)先訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，以得到每一所述數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)的交通危險(xiǎn)預(yù)測(cè)事件和預(yù)測(cè)概率；所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型通過包括有多個(gè)對(duì)應(yīng)的屬于系統(tǒng)強(qiáng)關(guān)聯(lián)的訓(xùn)練傳感參數(shù)數(shù)據(jù)和交通危險(xiǎn)預(yù)測(cè)事件標(biāo)注的訓(xùn)練集訓(xùn)練得到；

根據(jù)所有所述傳感參數(shù)數(shù)據(jù)和所述交通危險(xiǎn)預(yù)測(cè)事件，確定所述目標(biāo)交通系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的交通危險(xiǎn)事件和危險(xiǎn)源系統(tǒng)；

根據(jù)所述交通危險(xiǎn)事件和危險(xiǎn)源系統(tǒng)，確定對(duì)應(yīng)的逃生指令集合；

將所述逃生指令集合中的多個(gè)指引指令發(fā)送至對(duì)應(yīng)的所述功能系統(tǒng)，以指引乘客進(jìn)行逃生。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能交通的多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)控制方法，其特征在于，所述多個(gè)功能系統(tǒng)包括視頻監(jiān)視系統(tǒng)、廣播系統(tǒng)、電子信息顯示及乘客引導(dǎo)系統(tǒng)、通風(fēng)空調(diào)系統(tǒng)、給排水及消防系統(tǒng)、動(dòng)力及照明系統(tǒng)、火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)、環(huán)境與設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)、智能卡系統(tǒng)、自動(dòng)扶梯與電梯系統(tǒng)和卷簾門控制系統(tǒng)中的至少兩種；和/或，所述多個(gè)傳感參數(shù)數(shù)據(jù)包括視頻監(jiān)視圖像數(shù)據(jù)、廣播信道傳輸參數(shù)數(shù)據(jù)、電子信息顯示及乘客引導(dǎo)反饋數(shù)據(jù)、通風(fēng)空調(diào)參數(shù)數(shù)據(jù)、給排水及消防管道傳感數(shù)據(jù)、動(dòng)力及照明傳感數(shù)據(jù)、火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警參數(shù)數(shù)據(jù)、環(huán)境與設(shè)備監(jiān)控傳感數(shù)據(jù)、智能卡記錄數(shù)據(jù)、自動(dòng)扶梯與電梯參數(shù)數(shù)據(jù)和卷簾門控制參數(shù)數(shù)據(jù)中的至少兩種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能交通的多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)控制方法，其特征在于，所述交通危險(xiǎn)預(yù)測(cè)事件或所述交通危險(xiǎn)事件包括火災(zāi)事件、水災(zāi)事件、毒氣事故事件、設(shè)備故障事件中的一種或多種；和/或，所述逃生指令集合包括火災(zāi)引導(dǎo)逃生指令集合、水災(zāi)引導(dǎo)逃生指令集合、毒氣事故引導(dǎo)逃生指令集合、設(shè)備故障引導(dǎo)逃生指令集合中的一種或多種。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能交通的多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)控制方法，其特征在于，所述系統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則包括：

對(duì)于任意兩個(gè)所述傳感參數(shù)數(shù)據(jù)或訓(xùn)練傳感參數(shù)數(shù)據(jù)，判斷兩者分別對(duì)應(yīng)的功能系統(tǒng)之間的系統(tǒng)數(shù)據(jù)連接接口數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)的接口數(shù)量閾值，得到第一判斷結(jié)果；

判斷兩者分別對(duì)應(yīng)的功能系統(tǒng)在發(fā)生過交通危險(xiǎn)事件的歷史時(shí)間段的傳感數(shù)據(jù)異常參數(shù)之間的參數(shù)相似度是否大于預(yù)設(shè)的相似度閾值，得到第二判斷結(jié)果；所述傳感數(shù)據(jù)異常參數(shù)為當(dāng)時(shí)的傳感參數(shù)數(shù)據(jù)值與參考的傳感參數(shù)數(shù)據(jù)正常值之間的差值；

當(dāng)所述第一判斷結(jié)果和所述第二判斷結(jié)果均為是時(shí)，確定該兩個(gè)所述傳感數(shù)據(jù)或訓(xùn)練傳感數(shù)據(jù)為系統(tǒng)強(qiáng)關(guān)聯(lián)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于智能交通的多系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)控制方法，其特征在于，所述根據(jù)所有所述傳感參數(shù)數(shù)據(jù)和所述交通危險(xiǎn)預(yù)測(cè)事件，確定所述目標(biāo)交通系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的交通危險(xiǎn)事件和危險(xiǎn)源系統(tǒng)，包括：

統(tǒng)計(jì)所有所述數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)的交通危險(xiǎn)預(yù)測(cè)事件中出現(xiàn)次數(shù)最多的事件，確定為所述目標(biāo)交通系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的交通危險(xiǎn)事件；

對(duì)于每一所述數(shù)據(jù)集合，將該數(shù)據(jù)集合對(duì)應(yīng)的所述預(yù)測(cè)概率賦值給該數(shù)據(jù)集合中的所有所述傳感參數(shù)數(shù)據(jù)；

對(duì)于每一所述傳感參數(shù)數(shù)據(jù)，計(jì)算該傳感參數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所有所述預(yù)測(cè)概率的平均值，以及計(jì)算該傳感參數(shù)數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的功能系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的參考數(shù)據(jù)值之間的數(shù)據(jù)差值；

根據(jù)所述平均值，確定該傳感參數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)權(quán)重，并計(jì)算該傳感參數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述數(shù)據(jù)差值和所述數(shù)據(jù)權(quán)重的乘積值；

從所有所述傳感參數(shù)數(shù)據(jù)中篩選出所述乘積值最高的數(shù)據(jù)，確定為危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)，確定所述危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的所述功能系統(tǒng)為危險(xiǎn)源系統(tǒng)。