[發明專利]基于大數據的企業價值評估方法及相關裝置

在審

• 申請號: 202310415165.4
• 申請日: 2023-04-18
• 公開（公告）號: CN116521660A
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發明（設計）人: 張延秋
• 申請（專利權）人: 萬隆（上海）資產評估有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/25;G06F18/22;G06Q10/0639
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于大數據的企業價值評估方法及相關裝置，涉及企業評估領域。本發明通過獲取企業數據并通過數據清洗獲取到目標數據；根據預設有效時長判斷目標數據對應的分析策略為畫像分析策略或數據分析策略；在判定為畫像分析策略時，根據目標數據生成企業畫像；根據目標數據確定同行標簽信息以在預設數據庫中確定一般同行畫像；通過企業畫像和一般同行畫像生成第一企業價值評估結果；在判定為數據分析策略時，獲取目標數據中的資產數據以生成第二企業價值評估結果。通過預設有效時長匹配企業對應的價值評估策略，選擇更加合適的策略對企業的價值進行分析。

技術領域

本申請涉及企業評估領域，尤其是涉及一種基于大數據的企業價值評估方法及相關裝置。

背景技術

隨著新經濟的發展，創新創業企業不斷涌現，政府、科技金融機構對創新創業企業的扶持、投資不斷增多，對于創新創業企業的價值評估需求大量增加，但受限于數據不充分、信息不對稱、主觀判斷失準、企業技術能力評估難等因素，傳統評估手段難以適應當前科技企業價值評估。對于新成立的科創企業由于相關數據的不足更是無法合理地對該企業進行企業價值評估。

因此，如何選擇合適的策略對不同企業的價值進行分析成為了一個亟待解決的技術問題。

發明內容

為了解決選擇合適的策略對不同企業的價值進行分析的問題，本申請提供一種基于大數據的企業價值評估方法及相關裝置。

第一方面，本申請提供的一種基于大數據的企業價值評估方法采用如下的技術方案：

一種基于大數據的企業價值評估方法，包括：

通過預設接口獲取目標企業的企業數據；

對所述企業數據進行數據清洗以獲取目標數據；

根據預設有效時長判斷所述目標數據對應的分析策略為畫像分析策略或數據分析策略；

在判定所述對應的分析策略為畫像分析策略時，根據所述目標數據生成企業畫像；

通過所述目標數據確定同行標簽信息，在預設數據庫中以相似度匹配的方式生成一般同行畫像；

根據所述企業畫像和所述一般同行畫像生成第一企業價值評估結果；

在判定所述對應的分析策略為數據分析策略時，獲取所述目標數據中的資產數據；

根據所述資產數據生成第二企業價值評估結果。

可選的，所述對所述企業數據進行數據清洗以獲取目標數據的步驟，包括：

獲取所述企業數據中的數據分組信息；

獲取預設清洗條件中的剔除規則，所述剔除規則對應的數據組包括：無用數據組、保留數據組以及目標數據組；

在所述數據分組信息中獲取所述無用數據組和所述目標數據組；

在所述目標數據組中根據數據來源進行數據清洗；

將所述無用數據組進行剔除。

可選的，所述根據預設有效時長判斷所述目標數據對應的分析策略為畫像分析策略或數據分析策略的步驟，包括：

根據預設有效時長確定對應的時間條件；

獲取所述目標數據中的企業成立時長并結合所述時間條件判斷所屬分析策略；

若所述企業成立時長大于所述時間條件則判定所述分析策略為數據分析策略；

若所述企業成立時長小于或等于所述時間條件則判定所述分析策略為畫像分析策略。

可選的，所述根據所述目標數據生成企業畫像的步驟，包括：

獲取所述目標數據中的數據標簽信息；

獲取所述畫像分析策略中的畫像標簽規則，在所述數據標簽信息中確定目標標簽集合；

根據所述目標標簽集合進行畫像信息填充以生成企業畫像。

可選的，所述通過所述目標數據確定同行標簽信息，在預設數據庫中以相似度匹配的方式生成一般同行畫像的步驟，包括：