[發明專利]關系抽取方法、裝置、圖譜構建方法及存儲介質

在審

• 申請號: 202310403556.4
• 申請日: 2023-04-14
• 公開（公告）號: CN116561334A
• 公開（公告）日: 2023-08-08
• 發明（設計）人: 王秀文;李林;李美燕;吳迪;陳鵬云;楊菁林;徐丹丹;秦韜;李婭強;曾宣瑋;張棟;王峰;李政達;秦愷
• 申請（專利權）人: 國家計算機網絡與信息安全管理中心;長城計算機軟件與系統有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/31;G06N3/0464;G06F18/22;G06N3/084
• 代理公司: 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662
• 代理人: 盧萬騰

本發明實施例涉及一種關系抽取方法、裝置、圖譜構建方法及存儲介質，所述方法包括：確定預設實體庫中各實體之間的關系，所述關系為所述實體庫中技術與技術之間的關系，和/或所述實體庫中技術與企業之間的關系；根據所述實體庫中所述實體之間的關系，建立鄰接矩陣；基于所述鄰接矩陣，構建與所述實體對應的圖卷積網絡；利用所述圖卷積網絡抽取所述實體庫中各實體之間的關系。由此，可以實現確定預設實體庫中各實體之間的關系，根據實體之間的關系建立鄰接矩陣，進而構建與實體對應的圖卷積網絡，以實現基于圖卷積網絡簡單、便捷地確定各個實體之間的關系，提高效率，提升用戶體驗。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術領域，尤其涉及一種關系抽取方法、裝置、圖譜構建方法及存儲介質。

背景技術

知識圖譜(Knowledge?Graph)，在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖，是顯示知識發展進程與結構關系的一系列各種不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯系。

現有技術中，已標注的企業信息及技術詞條較少，在知識圖譜的構建過程中，需要人為或者采用更復雜的方式確定企業與技術、技術與技術之間的關系，操作復雜，用戶體驗不佳。

發明內容

鑒于此，為解決上述的技術問題，本發明實施例提供一種關系抽取方法、裝置、圖譜構建方法及存儲介質。

第一方面，本發明實施例提供一種關系抽取方法，所述方法包括：

確定預設實體庫中各實體之間的樣本關系，所述樣本關系為所述實體庫中技術與技術之間的關系，和/或所述實體庫中技術與企業之間的關系；

根據所述實體庫中所述實體之間的樣本關系，建立鄰接矩陣；

基于所述鄰接矩陣，構建與所述實體對應的圖卷積網絡；

利用所述圖卷積網絡對目標實體及所述實體庫中各實體進行關系抽取操作。

在一可能的實施方式中，所述根據所述實體庫中所述實體之間的樣本關系，建立鄰接矩陣，包括：

針對所述實體庫中每一實體，獲取所述實體的實體描述信息；

將所述實體描述信息輸入至預設的特征提取模型，得到所述實體的實體特征向量；

針對所述實體庫中各所述實體，確定所述實體的實體特征向量之間的相似度值；

在所述相似度達到預設的相似度閾值的情況下，確定所述實體特征向量對應的實體之間的強連接關系，并建立所述實體之間的鄰接矩陣。

在一可能的實施方式中，所述基于所述鄰接矩陣，構建與所述實體對應的圖卷積網絡，包括：

確定所述鄰接矩陣中各所述實體以及所述實體的實體特征向量；

根據所述實體的實體特征向量，建立初始圖卷積網絡；

針對所述初始圖卷積網絡中每一實體節點，利用預設的損失算法確定所述實體節點的損失值；

利用預設的代價算法對所述初始圖網絡中的實體節點的損失值進行訓練，確定所述初始圖網絡的每層權重；

根據所述初始圖網絡及所述初始圖網絡的每層權重確定圖卷積網絡。

在一可能的實施方式中，所述利用所述圖卷積網絡對目標實體及所述實體庫中各實體進行關系抽取操作，包括：

獲取多個待比對的實體對，所述實體對包含目標實體和所述知識圖譜對應的實體庫中任一實體；

針對每一所述實體對，將所述目標實體與所述實體進行比對，確定所述目標實體與所述實體之間是否存在關聯關系；