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[發(fā)明專利]一種使用雙層非線性優(yōu)化的雙目視覺手眼標(biāo)定方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202310399048.3 申請(qǐng)日: 2023-04-14
公開(公告)號(hào): CN116619354A 公開(公告)日: 2023-08-22
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 陳琳;韓澤;鐘國威;高港;潘海鴻 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣西大學(xué)
主分類號(hào): B25J9/16 分類號(hào): B25J9/16;G06T7/80
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 530004 廣西壯族*** 國省代碼: 廣西;45
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 使用 雙層 非線性 優(yōu)化 雙目 視覺 手眼 標(biāo)定 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種使用雙層非線性優(yōu)化的雙目視覺手眼標(biāo)定方法,至少包含一套雙目相機(jī)系統(tǒng)、一塊棋盤格標(biāo)定板和一個(gè)工業(yè)機(jī)器人,雙目相機(jī)系統(tǒng)固定在機(jī)器人末端上,標(biāo)定過程中棋盤格標(biāo)定板位置保持固定;所述雙目相機(jī)系統(tǒng)是指兩臺(tái)相機(jī)平行安裝構(gòu)成的視覺系統(tǒng);該方法將棋盤格標(biāo)定板置于雙目相機(jī)系統(tǒng)視場(chǎng)內(nèi),通過采集雙目相機(jī)系統(tǒng)的圖像進(jìn)行手眼矩陣的標(biāo)定,其特征在于雙目視覺手眼標(biāo)定方法使用雙層非線性優(yōu)化算法,其至少包含以下步驟:

步驟1:同時(shí)采集雙目相機(jī)視覺系統(tǒng)下的棋盤格標(biāo)定板圖像:調(diào)整機(jī)器人末端位姿,采集雙目相機(jī)視覺系統(tǒng)拍攝的棋盤格標(biāo)定板圖像,要求共采集n(n≥4)組圖像,每組包含兩張分別由兩臺(tái)相機(jī)采集到的圖像;棋盤格標(biāo)定板能完整呈現(xiàn)在雙目相機(jī)視覺系統(tǒng)視野中;棋盤格標(biāo)定板在圖像采集過程中相對(duì)于機(jī)器人基坐標(biāo)系1-1保持不變;

步驟2:計(jì)算特征點(diǎn)P在機(jī)器人基坐標(biāo)系1-1下的坐標(biāo)PB:由雙目相機(jī)視覺系統(tǒng)中兩臺(tái)固定的相機(jī)之間的旋轉(zhuǎn)平移關(guān)系求解特征點(diǎn)P在相機(jī)坐標(biāo)系1-3中的坐標(biāo)PC,然后根據(jù)計(jì)算PC在機(jī)器人基坐標(biāo)系1-1下的坐標(biāo)PB的表達(dá)式;所述特征點(diǎn)P是指棋盤格標(biāo)定板某固定的角點(diǎn);所述是由機(jī)器人運(yùn)動(dòng)參數(shù)計(jì)算得到,為待求的手眼矩陣初始值;

步驟3:求解手眼矩陣的初始值包含了旋轉(zhuǎn)分量Rh2e和平移分量th2e,并保證旋轉(zhuǎn)矩陣R的正交性:建立手眼矩陣方程式中為第i次拍照采集的樣本中,特征點(diǎn)P在相機(jī)坐標(biāo)系1-3下坐標(biāo)的齊次形式;使用線性最小二乘法求解手眼矩陣的初始值并對(duì)初始手眼矩陣中的旋轉(zhuǎn)分量Rh2e進(jìn)行歐拉角變換,以保證旋轉(zhuǎn)矩陣R的正交性;

步驟4:對(duì)手眼矩陣初始值進(jìn)行第一次優(yōu)化:構(gòu)建手眼矩陣的初始優(yōu)化模型H1,并使用LM非線性優(yōu)化法對(duì)手眼矩陣初始值進(jìn)行第一次優(yōu)化,得到第一次優(yōu)化后的手眼矩陣所述初始優(yōu)化模型H1包含第一次LM優(yōu)化中的誤差函數(shù)W1和損失函數(shù)L1

步驟5:對(duì)第一次優(yōu)化后的手眼矩陣進(jìn)行加入樣本篩選的第二次優(yōu)化;對(duì)手眼矩陣的初始優(yōu)化模型H1進(jìn)行修正,得到二次優(yōu)化模型H2,再使用加入樣本篩選的LM非線性優(yōu)化法對(duì)第一次優(yōu)化后的手眼矩陣進(jìn)行第二次優(yōu)化,得到第二次優(yōu)化后的手眼矩陣所述的加入樣本篩選的LM非線性優(yōu)化法,是在LM算法的基礎(chǔ)上,在迭代部分加入了樣本篩選方法;所述對(duì)模型H1進(jìn)行修正是指優(yōu)化誤差函數(shù)W1和損失函數(shù)L1得到二次優(yōu)化模型H2;所述二次優(yōu)化模型H2包含帶樣本篩選功能的第二次LM優(yōu)化中的修正誤差函數(shù)W2和修正損失函數(shù)L2

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種使用雙層非線性優(yōu)化的雙目視覺手眼標(biāo)定方法,其特征在于:所述步驟1中調(diào)整機(jī)器人末端位姿,采集雙目相機(jī)視覺系統(tǒng)拍攝的棋盤格標(biāo)定板圖像,共采集n(n≥4)組圖像,每組包含兩張分別由兩臺(tái)相機(jī)采集到的圖像;棋盤格標(biāo)定板能完整呈現(xiàn)在雙目相機(jī)視覺系統(tǒng)視野中;所述棋盤格標(biāo)定板的角點(diǎn)分布為橫向8角點(diǎn),縱向5角點(diǎn);所述調(diào)整機(jī)器人末端位姿是指在拍攝的過程中要求機(jī)器人末端位置和姿態(tài)發(fā)生改變。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種使用雙層非線性優(yōu)化的雙目視覺手眼標(biāo)定方法,其特征在于:所述步驟2中計(jì)算特征點(diǎn)P在機(jī)器人基坐標(biāo)系1-1下的坐標(biāo)PB,獲取所述坐標(biāo)PB的計(jì)算過程為:由相機(jī)標(biāo)定得到的左、右相機(jī)的內(nèi)外參數(shù)求解特征點(diǎn)P在相機(jī)坐標(biāo)系1-3下的坐標(biāo)PC;根據(jù)可得到特征點(diǎn)P在機(jī)器人基坐標(biāo)系1-1下的坐標(biāo)PB

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