[發明專利]一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法

在審

• 申請號: 202310384144.0
• 申請日: 2023-04-12
• 公開（公告）號: CN116467869A
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 白玉;李慶濤;羅琬琰;王思涵;楊淇銘;涂彭越;任夢輝;楊茗越;冷帥;王曾奧妮
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/0639;G06F18/23;G06F17/18
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 陳金星

1.一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法，其特征在于，包括以下步驟：

指定待優化街道；

對所述待優化街道進行街道完整性綜合評價；

基于所述街道完整性綜合評價結果，對待優化街道進行優化；

其中，所述街道完整性綜合評價包括以下步驟：

解析街道完整性多層次需求內涵；

基于所述街道完整性需求內涵，構建初始指標庫；

引入界值法對所述初始指標庫進行指標篩選，建立街道完整性綜合評價指標體系，所述街道完整性綜合評價指標體系包括目標層、子目標層、準則層及決策層；

利用基于聚類分析的改進群組AHP法引入評價指標權重向量，體現初始指標集中不同評價指標對街道完整性的影響程度差異性；

確定所述街道完整性綜合評價指標體系各個評價指標的客觀測度方法，獲取評價指標量化數據；

對所述評價指標量化數據進行數據處理；

基于數據處理后的評價指標量化數據，構建城市街道完整性的綜合評價模型，通過模糊綜合評價法匯總單一準則層模糊評價結果與目標層完整性綜合評價結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法，其特征在于，所述目標層為街道完整性。

3.根據權利要求1所述的一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法，其特征在于，所述目標層劃分有交通功能完整性和生活功能完整性兩個子目標層。

4.根據權利要求3所述的一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法，其特征在于，子目標交通功能完整性包括交通安全性、交通暢通性以及交通可達性三個準則層；子目標生活功能完整性包括功能多樣性和活動舒適性兩個準則層。

5.根據權利要求4所述的一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法，其特征在于，所述交通安全性中的指標包括非機動車越線行駛比例、非機動車交通沖突率、沿線出入口沖突率及人車沖突率；

所述交通暢通性中的指標包括機動車行駛速度比例系數、非機動車行駛速度比例、步行繞行比例系數；

所述交通可達性中的指標包括機動車停車設施密度、公共交通站點密度、非機動車停車設施密度；

所述功能多樣性中的指標包括功能密度、功能混合度、駐留率及駐留時間占比；

所述活動舒適性中的指標包括步行感知安全度、緣石坡道完善比例及街道空間景觀美感度。

6.根據權利要求1所述的一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法，其特征在于，所述評價指標權重向量W記為：

W＝(w₁,w₂,…,w_i,…,|_m)

其中，w_i為指標體系中第i個指標的權重值，且

7.根據權利要求1所述的一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法，其特征在于，對所述評價指標量化數據進行數據處理包括計算各個街道各評價指標的平均值，并對評價指標進行一致性處理和無量綱化處理。

8.根據權利要求1所述的一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法，其特征在于，所述獲取評價指標量化數據具體為：針對評價指標設置評分標準，采用問卷訪談調查、實地調研測度及街景圖片中的任意一種或多種方法獲取評價指標量化數據。

9.根據權利要求1所述的一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法，其特征在于，引入界值法對所述初始指標庫進行指標篩選具體為：基于專家咨詢法和德爾菲法，同時引入描述數據結構波動的數學系數進行指標篩選，所述描述數據結構波動的數學系數包括平均值、變異系數及肯德爾和諧系數。

10.根據權利要求1所述的一種基于改進群組AHP法的街道完整性優化方法，其特征在于，所述利用基于聚類分析的改進群組AHP法引入評價指標權重向量具體包括以下步驟：

利用層次分析法獲取每個專家對各個評價指標的權重系數以及一致性檢驗結果，根據一致性檢驗結果將不能用于下一步分析的權重向量剔除；

依據每位專家的個體判斷矩陣特征值的變化信息，計算每位專家的權重，并將極小型指標轉換為極大型指標；

利用系統聚類法分析各個專家的排序向量，計算每一位專家的綜合權重，并對各個專家的綜合權重進行歸一化，得到專家意見權重系數；

將各個專家的綜合權重及權重系數進行線性加權求和，得到第i個指標的權重值w_i。