[發明專利]一種適用于變壓器設備的數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202310382956.1
• 申請日: 2023-04-12
• 公開（公告）號: CN116579130A
• 公開（公告）日: 2023-08-11
• 發明（設計）人: 陳萬喜;阮佳陽;陳學科;孫陳影;程龍勝
• 申請（專利權）人: 北京智盟信通科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G01R31/12;G06F17/15;G06F119/02
• 代理公司: 南京瑞華騰知識產權代理事務所(普通合伙) 32368
• 代理人: 胡海

1.一種適用于變壓器設備的數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取至少一個實時監測數據，所述實時監測數據用于表征一個或多個變壓器的實時狀態；

利用預設模態分解模型，對所述實時監測數據進行模態分解，確定所述實時監測數據的多個模態分量；

利用預設熵值模型計算每個所述模態分量的熵值，并根據各個所述熵值確定用于判別干擾信號的分界值；

根據各個所述熵值以及所述分界值，從各個所述模態分量中篩選出至少一個目標模態分量；

將所述至少一個目標模態分量進行重構，得到目標監測信號，并利用預設監測模型，根據所述目標監測信號，判斷所述變壓器是否正常，若否，則輸出預警信息。

2.根據權利要求1所述的適用于變壓器設備的數據處理方法，其特征在于，所述根據各個所述熵值以及所述分界值，從各個所述模態分量中篩選出至少一個目標模態分量，包括：

根據各個所述模態分量對應的所述熵值以及所述分界值，從各個所述模態分量中篩選出至少一個第一模態分量；

利用預設軟閾值模型，對所述至少一個第一模態分量進行細節提取處理，得到所述至少一個目標模態分量。

3.根據權利要求2所述的適用于變壓器設備的數據處理方法，其特征在于，所述利用預設軟閾值模型，對所述至少一個第一模態分量進行細節提取處理，包括：

利用第一軟閾值函數，對每個所述第一模態分量中的每個元素進行修正，所述第一軟閾值函數如下所示：

；

其中，為修正后的第n個所述目標模態分量，為修正前的第n個所述第一模態分量中任意一個所述元素，，,為預設常量，N為所述第一模態分量的數據長度。

4.根據權利要求2所述的適用于變壓器設備的數據處理方法，其特征在于，所述利用預設軟閾值模型，對所述至少一個第一模態分量進行細節提取處理，包括：

利用第二軟閾值函數，對每個所述第一模態分量中的每個元素進行修正，所述第二軟閾值函數如下所示：

。其中，為修正后的第n個所述目標模態分量，為修正前的第n個所述第一模態分量中任意一個所述元素，，,為預設常量，N為所述第一模態分量的數據長度，為預設調整系數。

5.根據權利要求1所述的適用于變壓器設備的數據處理方法，其特征在于，所述利用預設熵值模型計算每個所述模態分量的熵值，包括：

以第一分割方式將每個所述模態分量分割為第一數量個第一子序列段，并利用預設距離模型計算每個所述第一子序列段之間的第一距離；

以第二分割方式將每個所述模態分量分割為第二數量個第二子序列段，并利用所述預設距離模型計算每個所述第二子序列段之間的第二距離；

根據所述第一距離、所述第二距離以及預設相似半徑確定所述熵值。

6.根據權利要求5所述的適用于變壓器設備的數據處理方法，其特征在于，每個所述第一子序列段中所含的數據量相同，和/或，每個所述第二子序列段中所含的數據量相同。

7.根據權利要求5所述的適用于變壓器設備的數據處理方法，其特征在于，所述根據所述第一距離、所述第二距離以及預設相似半徑確定所述熵值，包括：

根據所述第一距離以及所述預設相似半徑，確定任意兩個所述第一子序列段在所述第一數量的維度上相互匹配的第一概率值；

根據所述第二距離以及所述預設相似半徑，確定任意兩個所述第二子序列段在所述第二數量的維度上相互匹配的第二概率值；

根據所述第一概率值以及所述第二概率值之間的比值，確定所述熵值。