[發(fā)明專利]一種基于信息熵快速確定同態(tài)濾波參數(shù)的圖像去霧方法

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• 申請日: 2023-04-07
• 公開（公告）號: CN116385303A
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李陽騰龍;楊瞻滔;喻潔;李澤;閆紅良;梁洮懷;唐其桂;陳豪;蔡夢南
• 申請（專利權(quán)）人: 成都理工大學(xué)
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/10;G06T15/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于信息熵快速確定同態(tài)濾波參數(shù)的圖像去霧方法，其特征在于，包括以下步驟：

1）對單張霧圖圖像采用同態(tài)濾波進行濾波去霧處理，其中，同態(tài)濾波的傳遞函數(shù)中高頻增益和低頻增益固定取值，斜面銳化參數(shù)和截止頻率參數(shù)變動取值，計算不同參數(shù)組合后處理所得圖像的信息熵；

2）根據(jù)斜面銳化參數(shù)、截止頻率參數(shù)及對應(yīng)信息熵，建立三者的三維空間圖像，其中，斜面銳化參數(shù)和截止頻率參數(shù)構(gòu)建二維平面，信息熵作為一維豎面；

3）根據(jù)不同斜面銳化參數(shù)、截止頻率參數(shù)及對應(yīng)信息熵構(gòu)建的三維空間圖像，確定豎面信息熵峰值曲線；

4）信息熵峰值曲線投影到二維平面，得到斜面銳化參數(shù)與截止頻率參數(shù)投影線；

5）對多張霧圖圖像按照1）—4）處理，得到不同霧圖圖像斜面銳化參數(shù)和截止頻率參數(shù)的投影線；

6）對投影線進行分區(qū)，對各個分區(qū)的成簇投影線進行多項式擬合，建立基于信息熵的斜面銳化參數(shù)與截止頻率參數(shù)的斜銳截頻模型；

7）根據(jù)擬合精度確定多項式擬合模型，并作為最優(yōu)斜銳截頻模型；

8）分別采用各分區(qū)確定的最優(yōu)斜銳截頻模型，任意給定最優(yōu)斜銳截頻模型中的自變量，計算因變量，并使用同態(tài)濾波對待處理的霧圖圖像進行去霧，選擇最優(yōu)質(zhì)量的去霧圖像作為最終的去霧圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于信息熵快速確定同態(tài)濾波參數(shù)的圖像去霧方法，其特征在于，所述同態(tài)濾波為高斯型同態(tài)濾波、巴特沃斯型同態(tài)濾波、指數(shù)型同態(tài)濾波中的一種。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于信息熵快速確定同態(tài)濾波參數(shù)的圖像去霧方法，其特征在于，所述斜面銳化參數(shù)和截止頻率參數(shù)變動取值是斜面銳化參數(shù)在一定范圍a內(nèi)按間隔g逐點取值，截止頻率參數(shù)在一定范圍b內(nèi)按間隔h逐點取值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于信息熵快速確定同態(tài)濾波參數(shù)的圖像去霧方法，其特征在于，所述間隔g為等間距、不等間距的一種，間隔h為等間距、不等間距的一種。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于信息熵快速確定同態(tài)濾波參數(shù)的圖像去霧方法，其特征在于，所述多項式擬合的模型系數(shù)計算可采用最小二乘法、正交最小二乘法、整體最小二乘法中的一種。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于信息熵快速確定同態(tài)濾波參數(shù)的圖像去霧方法，其特征在于，所述擬合精度為平均絕對誤差、中誤差、方差中的一種。