[發明專利]一種鋼包吸熱能力的判斷方法在審
| 申請號: | 202310366738.9 | 申請日: | 2023-04-07 |
| 公開(公告)號: | CN116629092A | 公開(公告)日: | 2023-08-22 |
| 發明(設計)人: | 熊瑋;姚輝;周進東;畢學工;魏耀武;朱斌;遲鵬 | 申請(專利權)人: | 武漢科技大學 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06F17/18;G06F17/15;G06F119/08 |
| 代理公司: | 武漢同譽知識產權代理有限公司 42320 | 代理人: | 于福 |
| 地址: | 430081 湖北*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 鋼包 吸熱 能力 判斷 方法 | ||
1.一種鋼包吸熱能力的判斷方法,其特征在于,鋼包吸熱能力的判斷方法包括:定義特征量HAC;進行歷史數據采集和劃分;計算與HAC相關的工藝參數;構建HAC與鋼包鋼水溫降關系的初始模型;構建HAC與鋼包鋼水溫降關系的最終模型;構建HAC_1、HAC_2、HAC_3與鋼包HAC的關系模型;建立HAC_4回歸模型,計算鋼包HAC值;篩選得到最優組合模型。
2.如權利要求1所述的鋼包吸熱能力的判斷方法,其特征在于,鋼包吸熱能力的判斷方法包括以下步驟:
步驟一,定義特征量HAC表征鋼包的吸熱能力;
步驟二,劃分數據集,計算與HAC相關模型參數;
步驟三,構建HAC與鋼包鋼水溫降關系的初始模型和最終模型;
步驟四,構建HAC_1、HAC_2、HAC_3與鋼包HAC的關系模型;
步驟五,建立HAC_4回歸模型,計算鋼包HAC值;
步驟六,篩選最優組合模型。
3.如權利要求2所述的鋼包吸熱能力的判斷方法,其特征在于,步驟一中,HAC與鋼包吸熱造成的鋼水溫降大小呈正相關;
HAC由四項構成,分別為環境項HAC_1、鋼包體溫項HAC_2、鋼包體質項HAC_3和鋼包基因項HAC_4;其中,環境項HAC_1、鋼包體溫項HAC_2、鋼包體質項HAC_3與生產條件和工藝參數有關,環境項HAC_1包括兩個參數:出鋼鋼水溫度和車間溫度;鋼包體溫項HAC_2包括四個參數:鋼包在上一周轉期的滿包時長、鋼包在裝鋼前的空包時長、鋼包裝鋼前的烘烤強度和鋼包裝鋼前的烘烤時長;鋼包體質項HAC_3包括四個參數:鋼包周轉次數、水口使用次數、透氣磚使用次數和滑板使用次數;
步驟二中的劃分數據集并計算與HAC相關模型參數包括:
采集6個月以上的歷史正常生產時的鋼水冶煉檢測數據,一個爐次作為一條樣本;取80%的連續樣本作為模型訓練集,20%的連續樣本作為算法篩選集;
對樣本數據進行工藝分析和計算,得到HAC_1、HAC_2和HAC_3的相關參數;其中,鋼包在上一周轉期的滿包時長=出鋼時長×0.5+鋼水出鋼結束到開始澆鑄的時間間隔+澆鑄時長×0.5;鋼包在裝鋼前的空包時長=出鋼開始時間-上一周轉期停澆時間;烘烤強度標記為不烘烤0、小火1、中火2和大火3。
4.如權利要求2所述的鋼包吸熱能力的判斷方法,其特征在于,步驟三中的構建HAC與鋼包鋼水溫降關系的初始模型包括:
(1)設定HAC初值:HAC初值由環境項HAC_1的參數計算,HAC初值=出鋼溫度歸一化值×出鋼溫度權重-車間溫度歸一化值×車間溫度權重;歸一化處理采用線性插值法,出鋼溫度的上下限值為1500~1700℃,車間溫度的上下限值為-10~50℃,將出鋼溫度和車間溫度的實際值映射為(0,1)之間的小數;出鋼溫度權重的取值范圍為0.8~1.0,車間溫度權重的取值范圍為0~0.2;
(2)計算鋼包鋼水溫降:鋼包鋼水溫降=鋼水實際溫降-非鋼包影響造成的鋼水溫降;非鋼包影響造成的鋼水溫降包括出鋼過程溫降、合金熔化吸熱溫降、吹氬吸熱溫降和包底冷鋼熔化吸熱溫降;其中,出鋼過程溫降取0.2~0.4℃/min,合金熔化吸熱溫降由加入合金的種類、合金量通過熱力學計算得到,吹氬吸熱溫降取0.1~0.2℃/min,包底冷鋼熔化吸熱溫降取4~6℃/t;
(3)將訓練樣本的HAC初值、出鋼量、測溫前鋼包盛鋼水時長作為輸入值,將鋼包鋼水溫降作為目標值;其中,測溫前鋼包盛鋼水時長=出鋼時長×0.5+出鋼結束至測溫時間的間隔;
(4)分別采用不同的機器學習算法,記為算法①、算法②……,設置算法參數,構建HAC與鋼包鋼水溫降關系的初始模型A_Initial;至少選擇兩種機器學習算法,包括但不限于隨機森林、神經網絡、支持向量機、線性回歸、梯度提升樹等。
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