[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)預測處理的人工智能服務平臺

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310362848.8
• 申請日: 2023-04-07
• 公開（公告）號: CN116385125A
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發(fā)明（設計）人: 楊成林;張鳳;王治國
• 申請（專利權）人: 鄭州誠之麟信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/08
• 分類號: G06Q30/08;G06Q10/0635;G06Q10/04
• 代理公司: 安徽智鼎華誠專利代理事務所(普通合伙) 34242
• 代理人: 馬子軒

1.一種基于大數(shù)據(jù)預測處理的人工智能服務平臺，包括數(shù)據(jù)處理層、與數(shù)據(jù)處理層連接的大數(shù)據(jù)庫模塊以及通過人工智能模型與數(shù)據(jù)處理層連接的用戶交互終端，所述人工智能模型通過應用端無線通訊模塊與遠程交互終端實現(xiàn)雙向無線通訊，其特征在于：所述數(shù)據(jù)處理層包括：

系統(tǒng)后臺服務器，用于向整個數(shù)據(jù)處理層內的各模塊發(fā)送控制指令，來控制整個數(shù)據(jù)處理層內的各模塊進行正常工作，并接收各模塊的工作反饋信息；

數(shù)據(jù)拾取模塊，用于根據(jù)選定的待評估企業(yè)所填寫并上傳的投標書信息向大數(shù)據(jù)庫模塊內提取數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)解析單元，用于對數(shù)據(jù)拾取模塊提取的數(shù)據(jù)解析處理成數(shù)據(jù)包樣本；

數(shù)據(jù)分類單元，用于將數(shù)據(jù)解析單元解析得到的數(shù)據(jù)包樣本按照數(shù)據(jù)類型分類成n個數(shù)據(jù)特征；

安全評估單元，用于通過采用安全評估分析算法對數(shù)據(jù)分類單元分類出的n個數(shù)據(jù)特征進行分析處理，并從若干個待評估企業(yè)中篩選出安全評估系數(shù)相對高的預選招標企業(yè)；

風險預測模塊，用于通過風險預測分析算法對安全評估單元篩選出安全評估系數(shù)相對高的預選招標企業(yè)數(shù)據(jù)進行風險預測處理。

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)預測處理的人工智能服務平臺，其特征在于：所述數(shù)據(jù)解析單元是由n個數(shù)據(jù)解析模塊組成，用于對數(shù)據(jù)拾取模塊向大數(shù)據(jù)庫模塊提取的大量待評估企業(yè)數(shù)據(jù)分別根據(jù)企業(yè)名稱進行解析處理，即一個數(shù)據(jù)解析模塊對應一個待評估企業(yè)數(shù)據(jù)的解析處理。

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)預測處理的人工智能服務平臺，其特征在于：所述數(shù)據(jù)分類單元先通過文字語義識別出數(shù)據(jù)解析單元解析出的一個待評估企業(yè)的數(shù)據(jù)類型，一個數(shù)據(jù)特征對應一種數(shù)據(jù)類型。

4.根據(jù)權利要求3所述的一種基于大數(shù)據(jù)預測處理的人工智能服務平臺，其特征在于：所述數(shù)據(jù)分類單元所按照的數(shù)據(jù)類型包括所選企業(yè)的注冊資金、所選企業(yè)的合伙人情況，所選企業(yè)的對外投資情況、所選企業(yè)的相關行政處罰和法律糾紛情況以及所選企業(yè)的歷史年營業(yè)額。

5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于大數(shù)據(jù)預測處理的人工智能服務平臺，其特征在于：所述數(shù)據(jù)關聯(lián)性分析算法具體包括以下步驟：

S1、將數(shù)據(jù)分類單元分類處理的n個數(shù)據(jù)特征依次經過企業(yè)計分模型進行打分處理，得出一個待評估企業(yè)的評分序列X₁＝[x₁(1),x₁(2)…,x₁(n)]，再依次對若干個待評估企業(yè)進行評分處理，即得到總數(shù)據(jù)矩陣X，記：

其中：l表示樣本個數(shù)，記待評估企業(yè)的個數(shù)；n為特征個數(shù)；

S2、根據(jù)步驟S1得到的總數(shù)據(jù)矩陣X，分別求出各樣本的均值T_i，記：

其中：x_i(k)表示待評估企業(yè)的評分序列第i個樣本、第k個特征值；

將求出的各樣本均值整合成均值序列ζ＝[T₁,T₂…,T_n]；

S3、將步驟S2計算得出的均值序列中的各個樣本均值分別與數(shù)據(jù)處理層預先輸入的標準評測分t進行求差處理，并剔除差值為負的均值，得到安全評估值α_i，記α_i＝T_i-t；

S4、將步驟S3得到的各個安全評估值從大至小進行排序處理，再根據(jù)招標企業(yè)所需招標數(shù)量選取安全評估系數(shù)相對高的前Y個待評估企業(yè)作為預選招標企業(yè)，并生成安全評估系數(shù)相對高的若干個預選招標企業(yè)的各個特征序列所組成的矩陣A，記：

其中：l表示樣本個數(shù)，記預先招標企業(yè)的個數(shù)；n為特征個數(shù)。

6.根據(jù)權利要求5所述的一種基于大數(shù)據(jù)預測處理的人工智能服務平臺，其特征在于：所述步驟S1中企業(yè)計分模型是根據(jù)數(shù)據(jù)分類單元所按照的數(shù)據(jù)類型進行計分，每個數(shù)據(jù)類型的滿分均相同。