[發明專利]補貼資源確定方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310362613.9
• 申請日: 2023-03-31
• 公開（公告）號: CN116385065A
• 公開（公告）日: 2023-07-04
• 發明（設計）人: 陳康宇;吳艷
• 申請（專利權）人: 深圳依時貨拉拉科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/0207
• 分類號: G06Q30/0207;G06Q30/0645;G06Q50/30
• 代理公司: 深圳瑞天謹誠知識產權代理有限公司 44340
• 代理人: 溫青玲

本申請為計算機技術領域，本申請提供了一種補貼資源確定方法、裝置、設備及存儲介質，其中，所述方法包括：根據補貼資源發放信息及流水信息計算截止當前第一時刻的累計補貼資源和累計流水，根據第一歷史流量樣本、累計補貼資源和累計流水構建第一整數規劃問題，利用拉格朗日對偶法將第一整數規劃問題轉化為對偶問題，并計算得到最優解作為線上實時折扣決策參數的更新值，響應于用戶的估價請求，將用戶特征和當前可選補貼資源輸入預先訓練好的預測模型，得到用戶在不同補貼資源下的下單概率，根據下單概率、下一個第二時刻的目標補貼率和最新值，將計算使得第一優化目標值最小的補貼資源確定為最優補貼資源，從而提高補貼的精準性。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，本申請涉及一種補貼資源確定方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

叫車軟件的實時補貼系統在用戶估價時會及時給用戶發放一定金額的補貼，以促成用戶從估價到下單的轉化。當前對用戶發放實時補貼，首先需要提前獲取待發券用戶群的歷史用戶特征，將用戶的下單概率、訂單價格、補貼彈性劃分成高、中、低三個等級，每個用戶會落入一個網格(如高下單概率-中訂單價格-低補貼彈性)。通過建立優化問題并求解，得到不同網格中的用戶的最優補貼發放策略，其中相同網格內的用戶會獲得相同的實時補貼。當有用戶進行估價時，將其訂單金額、下單概率和補貼彈性與離線求解的網格進行匹配，根據提前配置好的補貼發放策略查詢出應發的補貼進行發放。

然而，當線上的實時流量分布與離線計算時使用的歷史流量分布數據有較大偏差時，會使線上實際的補貼率與目標值相差較大，從而出現補貼力度不夠或補貼力度過大的問題，導致補貼的精準性較差。

發明內容

本申請的主要目的為提供一種補貼資源確定方法、裝置、設備及存儲介質，以結合線上實時流量產生的補貼資源發放信息及流水信息，及時更新修正線上補貼發放策略，提高補貼的精準性。

為了實現上述發明目的，本申請提供一種補貼資源確定方法，包括：

獲取當天的補貼資源發放信息及流水信息，根據所述補貼資源發放信息及流水信息計算截止當前第一時刻的累計補貼資源和累計流水；

獲取當天從所述第一時刻至下一個第二時刻的第一歷史流量樣本，根據所述第一歷史流量樣本、累計補貼資源和累計流水構建第一整數規劃問題；

利用拉格朗日對偶法將所述第一整數規劃問題轉化為對偶問題，并計算得到最優解作為線上實時折扣決策參數的更新值；

響應于用戶的估價請求，獲取用戶的用戶特征和當前可選補貼資源，將所述用戶特征和當前可選補貼資源輸入預先訓練好的預測模型，得到所述用戶在不同補貼資源下的下單概率；

根據所述用戶在不同補貼資源下的下單概率、下一個第二時刻的目標補貼率和線上實時折扣決策參數的最新值，將計算使得第一優化目標值最小的補貼資源確定為最優補貼資源。

進一步地，所述根據所述用戶在不同補貼資源下的下單概率、下一個第二時刻的目標補貼率和線上實時折扣決策參數的最新值之前，還包括：

獲取預設的當日補貼率目標值、當日可選補貼資源及補貼發放時段，并獲取當日之前的第二歷史流量樣本，根據當日補貼率目標值、當日可選補貼資源、補貼發放時段及所述第二歷史流量樣本及預設的第二優化目標值構建相應的第二整數規劃問題；

采用拉格朗日對偶法將所述第二整數規劃問題轉化為對偶問題，并使用二分法求解得到最優解，作為線上實時折扣決策參數的初始值；

根據線上實時折扣決策參數的初始值、補貼發放時段及所述第二歷史流量樣本計算每條第二歷史流量樣本的補貼發放策略；

根據所述補貼發放策略和第二歷史流量樣本的訂單價格，計算出線上每小時的目標補貼率初始值；