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[發(fā)明專利]一種紅外艦船尾跡圖像增強方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202310361547.3 申請日: 2023-04-07
公開(公告)號: CN116542885A 公開(公告)日: 2023-08-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 孫曉桐;李玉祥;楊雨晴;張濤;李君;陳星豪;朱正;史金輝 申請(專利權(quán))人: 哈爾濱工程大學(xué)
主分類號: G06T5/20 分類號: G06T5/20;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/13;G06T7/44;G06T7/11;G06T7/136;G06T5/10;G06T7/168
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 150001 黑龍江*** 國省代碼: 黑龍江;23
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 紅外 艦船 圖像 增強 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種紅外艦船尾跡圖像增強方法,包括:對紅外圖像進行中值濾波預(yù)處理,過濾隨機噪聲;對預(yù)處理后圖像進行多方向多尺度Gabor濾波,結(jié)合尾跡局部信息熵進行加權(quán)融合,增強尾跡紋理特征;對特征融合后圖像進行Otsu閾值分割,得到二值化尾跡圖像,進行Canny算子邊緣檢測,增強尾跡邊緣特征;對邊緣圖像進行Hough變換,在變換域中累計直線尾跡特征,檢測直線尾跡表示在原始紅外圖像上。本發(fā)明通過對Gabor濾波和局部信息熵融合,增強了尾跡的紋理特征,Canny算子邊緣檢測,增強了尾跡邊緣特征,能夠大大提高艦船尾跡檢測的有效性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及紅外圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種紅外艦船尾跡圖像增強方法。

背景技術(shù)

紅外成像探測具有全天候工作、對云霧等穿透效果好的特點,因此被廣泛應(yīng)用于航空遙感、海洋偵察、夜視和成像制導(dǎo)等軍事領(lǐng)域。在海洋場景紅外圖像中,可以觀測到艦船運動及由其產(chǎn)生的尾跡特征。艦船尾跡具有尺度大、維持時間長的特點,尾跡中包含有大量的艦船特性,對艦船目標(biāo)的檢測及定位、運動參數(shù)的反演具有重要的研究價值。

紅外艦船尾跡圖像中往往包含大量海雜波的干擾,并且成像對比度低,給尾跡檢測帶來很大困難。因此,針對紅外艦船尾跡的圖像增強,提高尾跡檢測的準(zhǔn)確率是一項具有重要研究意義的課題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于,為克服上述問題,從而提供一種紅外艦船尾跡圖像增強方法,通過對Gabor濾波和局部信息熵融合,增強尾跡的紋理特征,Canny算子邊緣檢測,增強尾跡邊緣特征,進而提高艦船尾跡檢測的有效性。

為了達到上述技術(shù)效果,本發(fā)明的技術(shù)方案如下:

一種紅外艦船尾跡圖像增強方法,包括以下步驟:

S1:對紅外圖像進行中值濾波預(yù)處理,剔除圖像在椒鹽噪聲作用下的局部亮點,過濾隨機噪聲;

S2:對預(yù)處理后圖像進行多方向多尺度Gabor濾波,得到Gabor濾波后圖像,與預(yù)處理后局部信息熵圖像加權(quán)融合,增強尾跡紋理特征;

S3:對特征融合后圖像進行Otsu閾值分割,得到二值化尾跡圖像,對二值化圖像進行Canny算子邊緣檢測,增強尾跡邊緣特征,篩選圖像尾跡邊緣;

S4:對邊緣圖像進行Hough變換,在變換域中累計直線尾跡特征,去除偽尾跡,檢測直線尾跡表示在原始紅外圖像上。

進一步地,所述步驟S1中,所述中值濾波用于剔除圖像在椒鹽噪聲作用下的局部亮點,過濾隨機噪聲,提高圖像信噪比。

進一步地,所述步驟S1的具體過程是:

步驟S1.1:對圖像各像素點及其3×3鄰域內(nèi)像素點的像素值進行排序;

步驟S1.2:將位于中間位置的像素值作為原圖像各像素點的像素值。

進一步地,所述步驟S2的具體過程是:

步驟S2.1:所述多方向多尺度Gabor濾波,選用不同的中心頻率和方向構(gòu)建一組濾波核,二維Gabor濾波器核函數(shù)公式如下:

其中,u為Gabor核函數(shù)的方向,v為Gabor核函數(shù)的尺度,exp(iku,vz)是一個振蕩函數(shù),其虛部是正弦函數(shù),實部是余弦函數(shù),z=(x,y)為預(yù)處理后圖像上點的坐標(biāo),‖‖表示取模運算,σ為高斯函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差,f是空間因子,kmax為最大頻率;

步驟S2.2:所述局部信息熵,能夠反應(yīng)圖像中某一區(qū)域所含信息量,對于圖像中任意一點(i,j),其公式如下:

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