[發(fā)明專利]一種輔助甲醇制烯烴工藝生產(chǎn)決策的方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310361035.7
• 申請日: 2023-04-06
• 公開（公告）號: CN116434867A
• 公開（公告）日: 2023-07-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張浩;張今;楊余;趙澤盟;程晗;劉淇
• 申請（專利權(quán)）人: 西南大學(xué)
• 主分類號: G16C20/30
• 分類號: G16C20/30;G16C20/70;G06F18/214;G06F18/22
• 代理公司: 北京道隱專利代理事務(wù)所(普通合伙) 16159
• 代理人: 周洪鵬

1.一種輔助甲醇制烯烴工藝生產(chǎn)決策的方法，其特征在于，包括：

獲取甲醇制烯烴過程中的多個(gè)反應(yīng)數(shù)據(jù)；

將所述反應(yīng)數(shù)據(jù)輸入至定碳量預(yù)測模型，所述定碳量預(yù)測模型輸出催化劑定碳量；

其中，所述定碳量預(yù)測模型基于線性模型結(jié)構(gòu)以及即時(shí)學(xué)習(xí)算法建立，并采用一預(yù)設(shè)的樣本數(shù)據(jù)庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，所述樣本數(shù)據(jù)庫包括多組樣本組，每個(gè)所述樣本組包括多個(gè)歷史反應(yīng)特征參數(shù)以及所述歷史反應(yīng)特征參數(shù)對應(yīng)的歷史待生定碳量；

根據(jù)所述催化劑定碳量對催化劑活性進(jìn)行評估，進(jìn)而調(diào)整甲醇制烯烴工藝參數(shù)，輔助甲醇制烯烴工藝生產(chǎn)決策。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述定碳量預(yù)測模型的訓(xùn)練步驟包括：

將所述樣本數(shù)據(jù)庫中的多個(gè)樣本組分為新樣本組以及歷史樣本組，其中，所述新樣本組包括多個(gè)新樣本數(shù)據(jù)，所述歷史樣本組包括多個(gè)歷史樣本數(shù)據(jù)；

根據(jù)每個(gè)所述新樣本數(shù)據(jù)與所述歷史樣本組中每個(gè)歷史樣本數(shù)據(jù)之間的歐氏距離得到兩個(gè)樣本組之間樣本數(shù)據(jù)的相似度；

根據(jù)所述相似度得到一回歸數(shù)據(jù)集；

將所述回歸數(shù)據(jù)集中的歷史反應(yīng)特征參數(shù)以及歷史待生定碳量作為一預(yù)設(shè)模型的輸入和輸出，進(jìn)而得到所述預(yù)設(shè)模型的參數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述定碳量預(yù)測模型的訓(xùn)練步驟還包括：

將新樣本組內(nèi)的每個(gè)新樣本數(shù)據(jù)輸入至所述預(yù)設(shè)模型，所述預(yù)設(shè)模型輸出所述新樣本組對應(yīng)的多個(gè)待生定碳量預(yù)測值；

根據(jù)所述新樣本組對應(yīng)的多個(gè)待生定碳量預(yù)測值以及對應(yīng)的待生定碳量真實(shí)值得到所述預(yù)設(shè)模型的優(yōu)化參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述歷史反應(yīng)特征參數(shù)進(jìn)行預(yù)處理得到一樣本數(shù)據(jù)庫。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述歷史反應(yīng)特征參數(shù)進(jìn)行預(yù)處理得到一樣本數(shù)據(jù)庫，包括：

對所述歷史反應(yīng)特征參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，刪除異常反應(yīng)數(shù)據(jù)以及缺失反應(yīng)數(shù)據(jù)；

確定所述歷史反應(yīng)特征參數(shù)中的主導(dǎo)變量以及輔助變量，其中，所述主導(dǎo)變量為待生定碳量；

對所述歷史反應(yīng)特征參數(shù)進(jìn)行歸一化處理得到所述樣本數(shù)據(jù)庫。

6.一種輔助甲醇制烯烴工藝生產(chǎn)決策的系統(tǒng)，其特征在于，包括：

數(shù)據(jù)采集模塊：獲取甲醇制烯烴過程中的多個(gè)反應(yīng)數(shù)據(jù)；

定碳量預(yù)測模塊：將所述反應(yīng)數(shù)據(jù)輸入至定碳量預(yù)測模型，所述定碳量預(yù)測模型輸出催化劑定碳量；

模型訓(xùn)練模塊：所述定碳量預(yù)測模型基于線性模型結(jié)構(gòu)以及即時(shí)學(xué)習(xí)算法建立，并采用一預(yù)設(shè)的樣本數(shù)據(jù)庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到，所述樣本數(shù)據(jù)庫包括多組樣本組，每個(gè)所述樣本組包括多個(gè)歷史反應(yīng)特征參數(shù)以及所述歷史反應(yīng)特征參數(shù)對應(yīng)的歷史待生定碳量；

輔助決策模塊：根據(jù)所述催化劑定碳量對催化劑活性進(jìn)行評估，進(jìn)而調(diào)整甲醇制烯烴工藝參數(shù)，輔助甲醇制烯烴工藝生產(chǎn)決策。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述模型訓(xùn)練模塊包括：

樣本劃分單元：將所述樣本數(shù)據(jù)庫中的多個(gè)樣本組分為新樣本組以及歷史樣本組，其中，所述新樣本組包括多個(gè)新樣本數(shù)據(jù)，所述歷史樣本組包括多個(gè)歷史樣本數(shù)據(jù)；

樣本篩選單元：根據(jù)每個(gè)所述新樣本數(shù)據(jù)與所述歷史樣本組中每個(gè)歷史樣本數(shù)據(jù)之間的歐氏距離得到一回歸數(shù)據(jù)集；

模型參數(shù)單元：將所述回歸數(shù)據(jù)集中的歷史反應(yīng)特征參數(shù)以及歷史待生定碳量作為一預(yù)設(shè)模型的輸入和輸出，進(jìn)而得到所述預(yù)設(shè)模型的參數(shù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述模型訓(xùn)練模塊還包括：

模型預(yù)測單元：將新樣本組內(nèi)的每個(gè)新樣本數(shù)據(jù)輸入至所述預(yù)設(shè)模型，所述預(yù)設(shè)模型輸出所述新樣本組對應(yīng)的多個(gè)待生定碳量預(yù)測值；

參數(shù)優(yōu)化單元：根據(jù)所述新樣本組對應(yīng)的多個(gè)待生定碳量預(yù)測值以及對應(yīng)的待生定碳量真實(shí)值得到所述預(yù)設(shè)模型的優(yōu)化參數(shù)。