[發(fā)明專利]一種基于影像特征識別的急性腦出血預測系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310355552.3
• 申請日: 2023-04-06
• 公開（公告）號: CN116525098A
• 公開（公告）日: 2023-08-01
• 發(fā)明（設計）人: 高守平;劉耀輝;李濤
• 申請（專利權(quán)）人: 湘南學院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;A61B6/03;G16H10/60;G06V10/96;G06V10/94;G06V10/772;G06T7/00
• 代理公司: 長沙市善權(quán)專利代理事務所(普通合伙) 43260
• 代理人: 黃鵬飛;蔡喜玉

1.一種基于影像特征識別的急性腦出血預測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

控制單元(100)，作為全局功能模塊的操控端，進行運行指令的編輯與發(fā)送，控制系統(tǒng)的啟停；

圖像獲取單元(200)，用于獲取病情圖像數(shù)據(jù)，進行特征的提取與識別；

所述圖像獲取單元(200)包括圖像采集模塊(210)、特征提取模塊(211)和識別模塊(212)，其中：

圖像采集模塊(210)，用于采集病情狀況明顯的圖像數(shù)據(jù)，進行記錄；

特征提取模塊(211)，用于提取圖像數(shù)據(jù)特征，獲取出血形狀與面積特征、獲取圖像體素強度分布情況、病灶紋理特征和小波特征；

識別模塊(212)，用于對獲取的特征數(shù)據(jù)進行識別與分析，轉(zhuǎn)化為適配格式的識別參數(shù)；

存儲模塊(300)，作為系統(tǒng)的存儲端，記錄所有采集、分析與導入數(shù)據(jù)，并周期性上傳數(shù)據(jù)至云端數(shù)據(jù)庫；

決策單元(400)，用于判斷歷史病例基礎病與當前病例基礎病的一致性，提供并發(fā)癥的預測數(shù)據(jù)；

匹配模塊(500)，用于獲取識別參數(shù)，在存儲模塊(300)內(nèi)進行關(guān)聯(lián)病例數(shù)據(jù)的匹配，獲取參數(shù)命中篇幅符合提取資格的若干組圖像數(shù)據(jù)；

比對模塊(600)，用于將采集圖像分別與每組獲取圖像進行逐一比對分析；

標記模塊(700)，用于對每組獲取圖像與采集圖像的差異值與命中值進行分別標記，獲取若干組數(shù)據(jù)集；

預估模塊(800)，用于搭建并運行預估模型，獲取差異值與命中值因素，對急性出血的蔓延趨勢進行預估；

所述預估模塊(800)包括評定模塊(810)、圖像輸出模塊(811)和參數(shù)設定模塊(812)，其中：

評定模塊(810)，用于獲取識別參數(shù)，搭建并運行預估模型，對若干組數(shù)據(jù)集內(nèi)的差異值與命中值進行逐一單組提取，在單一組內(nèi)，依據(jù)所標記命中值初步分析腦出血蔓延趨勢，獨立分析差異值，并輸入預估模型，進行差異處預估，獲取差異處的預估參數(shù)參與腦出血蔓延趨勢的綜合評定，計算初步預估值，經(jīng)過若干組數(shù)據(jù)集的訓練與驗證，獲取最終預估值；

圖像輸出模塊(811)，用于獲取預估值數(shù)據(jù)，并轉(zhuǎn)化為二維與三維預測圖像數(shù)據(jù)；

參數(shù)設定模塊(812)，用于人工介入數(shù)據(jù)參數(shù)的編輯調(diào)整。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于影像特征識別的急性腦出血預測系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊(211)獲取的出血形狀與面積特征，用以描述出血三維空間信息，其包括：最大徑、表面積、體積、體積比和緊密度。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于影像特征識別的急性腦出血預測系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊(211)獲取的病灶紋理特征從灰度共生矩陣特征和灰度游程長度矩陣特征進行紋理描述。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于影像特征識別的急性腦出血預測系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊(211)獲取的小波特征通過分解原始圖像的紋理信息得到高頻或低頻的采樣圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于影像特征識別的急性腦出血預測系統(tǒng)，其特征在于，所述存儲模塊(300)的數(shù)據(jù)上傳周期由人工自定義設定，設定屬性包括時段與數(shù)據(jù)接收頻次。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于影像特征識別的急性腦出血預測系統(tǒng)，其特征在于，所述決策單元(400)包括索引模塊(410)、導入模塊(411)和判斷模塊(412)，其中：

索引模塊(410)，用于獲取數(shù)據(jù)庫的歷史病例數(shù)據(jù)，提取基礎病及相關(guān)并發(fā)癥數(shù)據(jù)；

導入模塊(411)，用于導入當前病例的基礎病數(shù)據(jù)，支持遠程導入與在線編輯；

判斷模塊(412)，用于結(jié)合分析導入數(shù)據(jù)與歷史病例數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，將基礎病作為變量，判斷當前病例可能引起的并發(fā)癥；

其中，所述判斷模塊(412)的判斷數(shù)據(jù)跟隨圖像輸出模塊(811)的圖像輸出結(jié)果同步遞交，所述索引模塊(410)、導入模塊(411)和判斷模塊(412)通過無線網(wǎng)絡交互連接。