[發明專利]數據產品的生成方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310349052.9
• 申請日: 2023-04-03
• 公開（公告）號: CN116501733A
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發明（設計）人: 請求不公布姓名
• 申請（專利權）人: 廣東利元亨智能裝備股份有限公司;深圳市海葵信息技術有限公司;惠州市海葵信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/22
• 分類號: G06F16/22;G06F16/25;G06F16/28
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 黃濤

1.一種數據產品的生成方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待加工數據；其中，所述待加工數據包括數據信息以及與所述數據信息對應的業務內容；

判斷業務規則模型集中是否存在第一業務規則模型，所述第一業務規則模型用于所述業務內容的數據加工；

當不存在所述第一業務規則模型，根據業務規則搜索引擎，生成所述業務內容對應的業務規則特征并根據所述業務規則特征發起評審，以及根據評審結果和所述業務規則特征更新所述業務規則模型集；

判斷技術規則模型集中是否存在第一技術規則模型，所述第一技術規則模型用于所述數據信息的數據加工；

當不存在所述第一技術規則模型，根據技術規則搜索引擎，生成所述數據信息對應的技術規則特征并根據所述技術規則特征發起評審，以及根據評審結果和所述技術規則特征更新所述技術規則模型集；

當存在所述第一業務規則模型以及所述第一技術規則模型，根據所述第一業務規則模型以及所述第一技術規則模型，對所述數據信息以及所述業務內容進行數據加工，得到數據產品。

2.根據權利要求1所述的數據產品的生成方法，其特征在于，所述業務規則模型集包括主題規則模型集，所述第一業務規則模型包括第一主題規則模型，當所述主題規則模型集中不存在第一主題規則模型用于所述業務內容的數據加工，所述根據業務規則搜索引擎，生成所述業務內容對應的業務規則特征并根據所述業務規則特征發起評審，包括：

根據主題抽取規則引擎，對所述業務內容進行語義識別，得到主題業務規則特征；

當所述主題規則模型集中存在與所述主題業務規則特征的相似度大于第一閾值的第二主題規則模型，將所述第二主題規則模型作為審批內容發起評審；

當所述主題規則模型集中不存在第二主題規則模型，根據所述主題業務規則特征創建第三主題規則模型，并將所述第三主題規則模型作為審批內容發起評審。

3.根據權利要求1所述的數據產品的生成方法，其特征在于，所述業務規則模型集包括技術指標模型集，所述第一業務規則模型包括第一技術指標模型，當所述技術指標模型集中不存在第一技術指標模型用于業務內容的數據加工，所述根據業務規則搜索引擎，生成所述業務內容對應的業務規則特征并根據所述業務規則特征發起評審，包括：

根據技術指標抽取規則引擎，從所述數據信息中抽取出與所述業務內容關聯的至少一個數據字段，并根據所述數據字段確定技術指標業務規則特征；

計算所述技術指標模型集中各技術指標模型與所述技術指標業務規則特征的關聯度；

從所述技術指標模型集中選取出關聯度排在前N位的技術指標模型，得到第二技術指標模型；其中，N為大于1的整數；

將所述第二技術指標模型作為審批內容發起評審。

4.根據權利要求1所述的數據產品的生成方法，其特征在于，所述業務規則模型集包括業務指標規則模型集，所述第一業務規則模型包括第一業務指標規則模型，當所述業務指標規則模型集中不存在第一業務指標規則模型用于所述業務內容的數據加工，所述根據業務規則搜索引擎，生成所述業務內容對應的業務規則特征并根據所述業務規則特征發起評審，包括：

根據業務指標抽取規則引擎，從所述業務內容中抽取出第一業務內容并根據所述第一業務內容，確定業務指標規則特征；

計算所述業務指標規則模型集中各業務指標規則模型與所述業務指標規則特征的關聯度；

從所述業務指標規則模型集中選取關聯度排在前N位的業務指標規則模型，得到第二業務指標規則模型；其中，N為大于1的整數；

將所述第二業務指標規則模型作為審批內容發起評審。