[發明專利]快件分單預測模型構建方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202310348150.0
• 申請日: 2023-04-03
• 公開（公告）號: CN116402423A
• 公開（公告）日: 2023-07-07
• 發明（設計）人: 肖廣明;葛建東;戴依娜;楊周龍
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/083
• 分類號: G06Q10/083;G06Q10/04
• 代理公司: 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268
• 代理人: 徐凱凱

1.一種快件分單預測模型構建方法，其特征在于，包括：

獲取物流數據，并對物流數據進行預處理，以得到原始段碼數據；

根據原始段碼數據建立數據源數據庫；

根據預設的物流應用場景從數據源數據庫中采集目標段碼數據，并對目標段碼數據進行數據重組，以得到重組數據；

根據重組數據和預設的數據預測模型得到與預設的物流應用場景對應的物流數據基座；

獲取模型可視化布局構建指令，并根據模型可視化布局構建指令建立可視化快件分單預測基礎模型；

將物流數據基座與可視化分單預測基礎模型進行融合處理，以得到快件分單預測模型。

2.根據權利要求1所述的快件分單預測模型構建方法，其特征在于，所述獲取物流數據，并對物流數據進行預處理，以得到原始段碼數據，包括：

獲取物流數據，并根據物流數據提取快件信息；所述快件信息包括始發網點地址信息、收件人地址信息、派件人員信息和末端代收點地址信息；

根據始發網點地址信息和收件人地址信息與預設的區劃代碼庫進行匹配，以得到一段碼信息；

根據收件人地址信息與預設的網點配置庫進行匹配，以得到二段碼信息；

根據派件人員信息生成三段碼信息；

根據收件人地址信息確定快件集聚地址信息，并將快件集聚地址信息生成四段碼信息；

根據末端代收點地址信息生成末段碼信息；

將一段碼信息、二段碼信息、三段碼信息、四段碼信息和末段碼信息進行歸集處理，以得到原始段碼數據。

3.根據權利要求2所述的快件分單預測模型構建方法，其特征在于，所述根據預設的物流應用場景從數據源數據庫中采集目標段碼數據，并對目標段碼數據進行數據重組，以得到重組數據，包括

根據預設的物流應用場景獲取計算采集因子；

根據計算采集因子對數據源數據庫進行過濾，以得到目標段碼數據；

對目標段碼數據進行分詞處理，以得到多個分詞序列；

根據多個分詞序列進行數據重組，以得到重組數據。

4.根據權利要求3所述的快件分單預測模型構建方法，其特征在于，所述根據計算采集因子對數據源數據庫進行過濾，以得到目標段碼數據，包括：

所述計算采集因子包括一段碼因子、二段碼因子、三段碼因子、四段碼因子、末段碼因子和關鍵詞因子；

將一段碼因子、二段碼因子、三段碼因子、四段碼因子、末段碼因子和關鍵詞因子作為篩選條件對數據源數據庫進行過濾，以得到滿足計算采集因子需求的目標段碼數據；

對目標段碼數據中的元素建立映射關系。

5.根據權利要求4所述的快件分單預測模型構建方法，其特征在于，所述對目標段碼數據進行分詞處理，以得到多個分詞序列，包括：

基于隱馬爾可夫模型構建分詞模型；

調用分詞模型對目標段碼數據進行分詞，得到多個初始分詞序列；

對多個初始分詞序列進行去重，以得到分詞序列。

6.根據權利要求2所述的快件分單預測模型構建方法，其特征在于，所述根據重組數據和預設的數據預測模型得到與預設的物流應用場景對應的物流數據基座，包括：

根據預設的物流應用場景從預設數據平臺中調用多個與該物流應用場景適配的數據預測模型；

將重組數據輸入至各個數據預測模型中，以得到一段碼多策略結果、二段碼多策略結果、三段碼多策略結果、四段碼多策略結果和末段碼多策略結果；

對一段碼多策略結果、二段碼多策略結果、三段碼多策略結果、四段碼多策略結果和末段碼多策略結果進行歸并，以得到多策略結果池；

根據預設規則對多策略結果池進行取優判斷，以得到各段碼最優的策略結果，并根據該結果形成物流數據基座。

7.根據權利要求1所述的快件分單預測模型構建方法，其特征在于，所述將物流數據基座與可視化分單預測基礎模型進行融合處理，以得到快件分單預測模型，包括：

根據可視化分單預測基礎模型獲取功能置入請求；

根據功能置入請求從物流數據基座中提取相應的建模數據；

將建模數據接入可視化分單預測基礎模型，以得到快件分單預測模型。