[發(fā)明專(zhuān)利]一種用于計(jì)算機(jī)顯示器壞點(diǎn)檢測(cè)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310347586.8
• 申請(qǐng)日: 2023-04-04
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116152224B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-10-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓蔚;張福美
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 萊蕪職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/00
• 代理公司: 鄭州知倍通知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 41191
• 代理人: 陳佳麗

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種用于計(jì)算機(jī)顯示器壞點(diǎn)檢測(cè)方法，包括：獲取計(jì)算機(jī)顯示器的屏幕圖像；根據(jù)屏幕圖像的行和變化曲線以及列和變化曲線的趨勢(shì)項(xiàng)，得到對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)值，進(jìn)而得到干擾區(qū)域以及無(wú)干擾區(qū)域；根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值得到各個(gè)像素點(diǎn)的異常點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)；根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的異常點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)得到各個(gè)異常點(diǎn)；根據(jù)干擾區(qū)域以及無(wú)干擾區(qū)域的各個(gè)異常點(diǎn)得到計(jì)算機(jī)顯示器的各個(gè)壞點(diǎn)。本發(fā)明根據(jù)壞點(diǎn)以及摩爾紋的分布特征，對(duì)計(jì)算機(jī)顯示器的壞點(diǎn)缺陷進(jìn)行識(shí)別，且更加準(zhǔn)確、可靠。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種用于計(jì)算機(jī)顯示器壞點(diǎn)檢測(cè)方法。

背景技術(shù)

計(jì)算機(jī)顯示器的晶面是一塊整體切割的晶狀體，在加工過(guò)程中若有輕微的震動(dòng)或灰塵落入晶體結(jié)構(gòu)中都會(huì)導(dǎo)致計(jì)算機(jī)顯示器表面壞點(diǎn)的產(chǎn)生且不可修復(fù)，而計(jì)算機(jī)顯示器上的亮點(diǎn)、暗點(diǎn)和壞點(diǎn)統(tǒng)稱(chēng)為壞點(diǎn)缺陷；當(dāng)壞點(diǎn)缺陷的個(gè)數(shù)超過(guò)一定數(shù)值會(huì)嚴(yán)重影響到用戶(hù)的使用體驗(yàn)，因此顯示器的壞點(diǎn)個(gè)數(shù)是衡量當(dāng)前計(jì)算機(jī)質(zhì)量的重要指標(biāo)，對(duì)于計(jì)算機(jī)顯示器表面壞點(diǎn)的缺陷檢測(cè)也成為生產(chǎn)過(guò)程中重要的環(huán)節(jié)。

傳統(tǒng)的壞點(diǎn)檢測(cè)常使用工業(yè)相機(jī)對(duì)待檢測(cè)的計(jì)算機(jī)顯示器進(jìn)行圖像采集并采用單色檢驗(yàn)法；將背景調(diào)整成某一單調(diào)顏色，然后對(duì)壞點(diǎn)缺陷進(jìn)行判斷和識(shí)別；但由于拍攝采集過(guò)程中，感光元件像素的空間頻率與影像中條紋的空間頻率會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)接近的情況，導(dǎo)致兩者發(fā)生了波形干涉現(xiàn)象，此時(shí)就會(huì)產(chǎn)生一種新的波浪形干擾圖像，即摩爾紋，摩爾紋會(huì)嚴(yán)重影響到計(jì)算機(jī)顯示器中壞點(diǎn)的判斷和檢測(cè)，即由于摩爾紋的干擾，傳統(tǒng)的壞點(diǎn)檢測(cè)所得檢測(cè)結(jié)果容易存在較大誤差，因此設(shè)計(jì)一種可以排除摩爾紋干擾的計(jì)算機(jī)顯示器壞點(diǎn)檢測(cè)的方法是非常重要的。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種用于計(jì)算機(jī)顯示器壞點(diǎn)檢測(cè)方法，以解決現(xiàn)有的問(wèn)題。

本發(fā)明的一種用于計(jì)算機(jī)顯示器壞點(diǎn)檢測(cè)方法采用如下技術(shù)方案：

本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供了一種用于計(jì)算機(jī)顯示器壞點(diǎn)檢測(cè)方法，該方法包括以下步驟：

獲取計(jì)算機(jī)顯示器的屏幕圖像；

根據(jù)屏幕圖像中各行以及各列中像素點(diǎn)的灰度值得到行和變化曲線以及列和變化曲線；根據(jù)行和變化曲線以及列和變化曲線的趨勢(shì)項(xiàng)，得到行和變化曲線的趨勢(shì)值以及列和變化曲線的趨勢(shì)值；根據(jù)行和變化曲線以及列和變化曲線的趨勢(shì)值得到縱向區(qū)域編號(hào)集合以及橫向區(qū)域編號(hào)集合，根據(jù)橫向區(qū)域編號(hào)集合以及縱向區(qū)域編號(hào)集合得到干擾區(qū)域以及無(wú)干擾區(qū)域；

根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的灰度值得到各個(gè)像素點(diǎn)的異常點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)；根據(jù)各個(gè)像素點(diǎn)的異常點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)得到各個(gè)異常點(diǎn)；根據(jù)無(wú)干擾區(qū)域中各個(gè)異常點(diǎn)得到無(wú)干擾區(qū)域的各個(gè)壞點(diǎn)；根據(jù)干擾區(qū)域各個(gè)異常點(diǎn)的相鄰像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的異常點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)，得到各列對(duì)應(yīng)的各個(gè)異常組；根據(jù)各個(gè)異常組中包含像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)得到各列對(duì)應(yīng)的第一異常組；根據(jù)各列對(duì)應(yīng)的所有第一異常組的個(gè)數(shù)得到干擾區(qū)域的各個(gè)壞點(diǎn)；無(wú)干擾區(qū)域的各個(gè)壞點(diǎn)與干擾區(qū)域中的各個(gè)壞點(diǎn)構(gòu)成了計(jì)算機(jī)顯示器的各個(gè)壞點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)顯示器壞點(diǎn)檢測(cè)。

優(yōu)選的，所述行和變化曲線以及列和變化曲線的獲取步驟包括：

計(jì)算屏幕圖像的每一行中所有像素點(diǎn)的灰度值的累加和，屏幕圖像的所有行對(duì)應(yīng)的累加和構(gòu)成了行和序列，對(duì)行和序列中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，得到行和變化曲線；

計(jì)算屏幕圖像的每一列中所有像素點(diǎn)的灰度值的累加和，屏幕圖像的所有列對(duì)應(yīng)的累加和構(gòu)成了列和序列，對(duì)列和序列中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，得到列和變化曲線。

優(yōu)選的，所述行和變化曲線的趨勢(shì)值的獲取表達(dá)式為：

其中，為行和變化曲線的趨勢(shì)值，、為在行和變化曲線對(duì)應(yīng)的趨勢(shì)項(xiàng)上的兩個(gè)隨機(jī)點(diǎn)；、分別為隨機(jī)點(diǎn)、的縱坐標(biāo)；、分別為隨機(jī)點(diǎn)、的橫坐標(biāo)。

優(yōu)選的，所述干擾區(qū)域以及無(wú)干擾區(qū)域的獲取方法為：獲取橫向區(qū)域編號(hào)集合與縱向區(qū)域編號(hào)集合之間的交集，將交集中的區(qū)域編號(hào)作為干擾區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域編號(hào)，其他區(qū)域編號(hào)作為無(wú)干擾區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域編號(hào)。

優(yōu)選的，所述各個(gè)像素點(diǎn)的異常點(diǎn)評(píng)估指標(biāo)的獲取表達(dá)式為：