[發明專利]一種基于酒店的信息聚類處理方法、系統及平臺

有效

• 申請號: 202310346989.0
• 申請日: 2023-04-04
• 公開（公告）號: CN116127342B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 唐波;袁斌;王亮;陳培生
• 申請（專利權）人: 廣州攜旅信息科技有限公司
• 主分類號: G06F18/23
• 分類號: G06F18/23;G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0251;G06Q50/12;H04L67/55
• 代理公司: 廣州容大知識產權代理事務所(普通合伙) 44326
• 代理人: 劉新年

1.一種基于酒店的信息聚類處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取設定區域內所有的酒店數據信息，根據所述酒店數據信息建立數據集；所述設定區域包含時間范圍和空間范圍；

根據預設的劃分規則對數據集進行層次聚類，得到含有劃分標簽的簇；

實時獲取歷史需求記錄，建立所述歷史需求記錄與含有劃分標簽的簇的映射關系；

當接收到新的需求信息時，基于所述映射關系匹配并顯示對應的簇；

所述獲取設定區域內所有的酒店數據信息，根據所述酒店數據信息建立數據集的步驟包括：

接收用戶輸入的時間范圍，根據預設的采集頻率獲取各時刻的酒店數據信息，并計算數據量；

根據所述數據量對時間范圍進行擴充，并接收用戶輸入的確認信息；

接收用戶輸入的空間范圍，根據所述空間范圍對各時刻的酒店數據信息進行篩選，得到目標數據；

統計所述目標數據，得到數據集；

其中，所述酒店數據信息包括酒店設備開機、酒店網絡活躍度、酒店付費、酒店營收以及酒店合作時間數據；不同數據對應不同的數據集；

所述接收用戶輸入的空間范圍，根據所述空間范圍對各時刻的酒店數據信息進行篩選，得到目標數據的步驟包括：

接收用戶輸入的空間范圍，獲取空間范圍內的各時刻的酒店數據信息；

以空間范圍為基準，預設的數值為步長確定虛擬范圍；

獲取虛擬范圍內的酒店數據信息，作為輔助信息；

計算輔助信息與空間范圍內的酒店數據信息之間的差異量，根據所述差異量選取虛擬范圍；

顯示選取的虛擬范圍對應的輔助信息，接收用戶輸入的確認信息，得到目標數據；

對空間范圍的擴充過程進行限定，其原理為，根據用戶輸入的空間范圍，確定一些同心范圍，在同心范圍內查詢酒店數據信息，作為輔助信息；當輔助信息生成后，會向工作人員展示，此時，由工作人員確定最終的空間范圍；

所述根據預設的劃分規則對數據集進行層次聚類，得到含有劃分標簽的簇的步驟包括：

讀取建立好的數據集，以至少一個酒店維度為單位生成第一簇數據；所述酒店維度用于表征數據的類型；

將所述第一簇數據輸入預設的距離計算模型，得到各數據間的數據距離；所述數據距離用于表征各數據間的差異程度；

統計所述數據距離，得到距離矩陣；

遍歷所述距離矩陣，實時生成簇關系數據；

所述遍歷所述距離矩陣，實時生成簇關系數據的步驟包括：

遍歷距離矩陣，實時生成簇間最小距離第一簇關系數據；

根據第一簇關系數據，生成與第一簇相應的編號；

合并距離最小距離且帶有編號的第一簇，并生成第二簇數據；

根據預設的簇距離度量模型，實時更新第二簇間的距離；

所述根據預設的簇距離度量模型，實時更新第二簇間的距離的步驟包括：

刪除第二簇數據對應的行和列，并將更新后的距離向量插入距離矩陣中。

2.根據權利要求1所述的基于酒店的信息聚類處理方法，其特征在于，所述遍歷所述距離矩陣，實時生成簇關系數據的步驟包括：

遍歷距離矩陣，實時生成簇間最小距離第一簇關系數據；

根據第一簇關系數據，生成與第一簇相應的編號；

合并距離最小距離且帶有編號的第一簇，并生成第二簇數據；

根據預設的簇距離度量模型，實時更新第二簇間的距離。

3.根據權利要求2所述的基于酒店的信息聚類處理方法，其特征在于，所述根據預設的簇距離度量模型，實時更新第二簇間的距離的步驟包括：

刪除第二簇數據對應的行和列，并將更新后的距離向量插入距離矩陣中。