[發明專利]一種分布式光伏對臺區線損率影響的檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202310337725.9
• 申請日: 2023-03-31
• 公開（公告）號: CN116485013A
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 劉方;耿俊成;郭祥富;邢子涯;袁少光;周興華;牛雨;劉昊
• 申請（專利權）人: 國網河南省電力公司電力科學研究院;國網河南省電力公司;國網天津市電力公司電力科學研究院;北京中恒博瑞數字電力科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/0639;G06Q50/06;G06F18/23;G06F18/24;H02J3/00
• 代理公司: 北京智繪未來專利代理事務所(普通合伙) 11689
• 代理人: 鄭直

1.一種分布式光伏對臺區線損率影響的檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

步驟1，采集臺區用電用戶的負荷曲線，并采用聚類算法對所述負荷曲線進行分析以實現一次臺區分類；

步驟2，基于每個臺區中分布式光伏接入點的數量，對臺區進行等頻劃分，以獲得二次臺區分類；

步驟3，基于一次臺區分類和二次臺區分類，構建一個臺區分類下所有臺區的臺區線損率與光伏電量占比的關聯關系，并從所述關聯關系中尋找線損率拐點；

步驟4，獲取所述線損率拐點的置信區間，并根據所述置信區間檢測出待測臺區的線損率趨勢。

2.根據權利要求1中所述的一種分布式光伏對臺區線損率影響的檢測方法，其特征在于：

所述聚類算法為K-中心點聚類算法，且基于戴維森堡丁指數實現對所述聚類算法的評估和對聚類簇數量的優化；

其中，將全量臺區中每個臺區的用電用戶的負荷曲線所對應的負荷離散數據多次輸入至聚類簇數量不同的所述聚類算法中，以獲取聚類結果；

基于戴維森堡丁指數實現對所述聚類結果的評估；

基于所述評估，選擇最優的聚類結果，并確定最優的聚類簇數量。

3.根據權利要求2中所述的一種分布式光伏對臺區線損率影響的檢測方法，其特征在于：

所述步驟2中還包括：

步驟2.1，統計每個臺區中分布式光伏接入點的數量，對于所有臺區按照所述接入點數量進行排序；

步驟2.2，基于等頻算法原理，依據接入點數量劃分二次臺區分類的分類區間，從而實現對所有臺區的二次臺區分類。

4.根據權利要求3中所述的一種分布式光伏對臺區線損率影響的檢測方法，其特征在于：

對于既屬于同一個一次臺區分類也屬于同一個二次臺區分類的所有臺區作為一個臺區集合；

對于所述臺區集合下的每一個臺區，均計算所述臺區的線損率與光伏電量占比之間的關聯關系。

5.根據權利要求4中所述的一種分布式光伏對臺區線損率影響的檢測方法，其特征在于：

采集臺區當前典型日的用電用戶的負荷曲線與分布式光伏的出力曲線；

基于上述曲線，設置所述臺區運行于不同的光伏接入容量，并計算不同的光伏接入容量下的當前典型日的臺區線損率，以及所述當前典型日的臺區線損率所對應的當前典型日的分布式光伏的光伏電量占比；

基于當前典型日的所述臺區線損率和所述光伏電量占比，構建關聯曲線，以獲得所述臺區的線損率與光伏電量占比之間的關聯關系。

6.根據權利要求5中所述的一種分布式光伏對臺區線損率影響的檢測方法，其特征在于：

計算所述關聯曲線中每一點的斜率，并基于所述斜率的取值范圍與參考量之間的比較獲得所述臺區的線損率拐點；

其中所述線損率拐點包括拐點上的線損率取值和光伏電量占比取值。

7.根據權利要求6中所述的一種分布式光伏對臺區線損率影響的檢測方法，其特征在于：

獲取所述臺區集合中每一個臺區的線損率拐點的概率分布，并估計所述概率分布下所述線損率拐點的置信度區間；

所述置信度區間為所述光伏電量占比的取值范圍。

8.根據權利要求7中所述的一種分布式光伏對臺區線損率影響的檢測方法，其特征在于：

計算待測臺區的當前光伏電量占比，若所述當前光伏電量占比落入所述置信度區間，則判定待測臺區處于線損率拐點上；

若所述待測臺區的當前光伏電量占比位于所述置信度區間的左側，則判定待測臺區的線損率處于下降趨勢；

若所述待測臺區的當前光伏電量占比位于所述置信度區間的右側，則判定待測臺區的線損率處于上升趨勢。

9.根據權利要求8中所述的一種分布式光伏對臺區線損率影響的檢測方法，其特征在于：

對當前臺區集合中每一個臺區的屬性進行提取，并基于提取出的屬性仿真構建屬于當前臺區集合的虛擬臺區；

其中，替代當前臺區集合中每一個臺區的光伏接入方案而采用其他典型光伏接入方案以構建新的虛擬臺區。