[發明專利]一種儲能電池通過云端算法智能均衡的實現方法

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• 申請號: 202310334690.3
• 申請日: 2023-03-31
• 公開（公告）號: CN116316997A
• 公開（公告）日: 2023-06-23
• 發明（設計）人: 金愷;張洪耿;季彤;石振懿
• 申請（專利權）人: 上海奧米嘉能源科技有限公司
• 主分類號: H02J7/00
• 分類號: H02J7/00
• 代理公司: 上海德恒萬邦專利代理有限公司 31420
• 代理人: 李濤

1.一種儲能電池通過云端算法智能均衡的實現方法，其用于改善儲能電站電池的不平衡，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：利用云端平臺及本地EMS系統收集不同種類型號的電芯、模塊、或電池簇，建立基于電芯、模塊、或電池簇的SOC充放電算法模型，該算法模型建立的過程包括在云端建立基于電芯、模塊、或電池簇的充電電量知識庫與放電電量知識庫；

步驟二：云端平臺根據儲能電站反饋的電芯、模塊或電池簇SOC狀態，推送相應的充放電算法至本地EMS系統；

步驟三：云端平臺根據不同算法下的儲能電站的SOC、SOH以及充放電量數據，自動優化調整云端算法。

2.根據權利要求1所述的儲能電池通過云端算法智能均衡的實現方法，其特征在于：利用包含充放電電流、時間、溫度的三維坐標系，建立充電電量知識庫與放電電量知識庫。

3.根據權利要求2所述的儲能電池通過云端算法智能均衡的實現方法，其特征在于：云端根據充放電時電站實時反饋的電池狀態數據而動態選擇知識庫充放電算法推送至儲能電站。

4.根據權利要求1所述的儲能電池通過云端算法智能均衡的實現方法，其特征在于：儲能電站根據云端推送的算法調整本地充放電算法。

5.根據權利要求1-4任一項所述的儲能電池通過云端算法智能均衡的實現方法，其特征在于：在無網絡情況下，本地EMS系統下發本地算法至BMS系統。

6.根據權利要求1-4任一項所述的儲能電池通過云端算法智能均衡的實現方法，其特征在于：所述算法包括由云端推送且根據所收集的不同種類的電芯或電池簇而初始建立的算法、以及根據云端推送算法進行調整之后的本地充放電優化算法。

7.一種儲能電池通過云端算法智能均衡的實現方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一：云端平臺及本地EMS系統建立基于電芯、模塊、或電池簇的SOC充放電算法模型，所生成的模型包括M1、M2、M3、M4、M5、M6……MN；

步驟二：若云端平臺根據儲能電站反饋某一電池簇的電芯SOC狀態，則推送相匹配的算法M1至本地EMS系統，云端平臺繼續自動優化云端算法模型，算法M1被優化為算法M101，從而實現SOC充放電算法的智能自主優化。

8.根據權利要求7所述的儲能電池通過云端算法智能均衡的實現方法，其特征在于：當算法M1優化之后，算法模型包括M1、M2、M3、M4、M5、M6……M99、M101。

9.根據權利要求7所述的儲能電池通過云端算法智能均衡的實現方法，其特征在于：進一步優化之后的算法包括M101、M102、M103、M104……M10N范圍內的若干項。