[發明專利]特殊商品智能物流監控系統

在審

• 申請號: 202310330058.1
• 申請日: 2023-03-30
• 公開（公告）號: CN116468356A
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發明（設計）人: 李寶文;張小翠;張宏俊
• 申請（專利權）人: 中通服供應鏈管理有限公司
• 主分類號: G06Q10/0833
• 分類號: G06Q10/0833;G06Q10/087;G06Q10/10;G06V20/40
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 楊凱

本發明公開了特殊商品智能物流監控系統，涉及物流技術領域，包括信息錄入模塊訂單分析模塊、倉庫分配模塊、物流搬運模塊和行駛分析模塊；信息錄入模塊用于管理員錄入特殊商品信息并存儲至云端服務器；云端服務器用于接收到特殊商品信息后創建入庫訂單，并利用訂單分析模塊對入庫訂單進行處優值分析，生成入庫訂單的處理優先表，提高物流運轉效率；倉庫分配模塊用于根據入庫訂單對各個倉庫進行存儲優值分析，并利用物流搬運模塊將對應商品搬運至選中倉庫進行儲存；行駛分析模塊用于采集防爆叉車的載重信息和行車環境信息并對防爆叉車的最大預計車速進行協同分析，并根據最大預計車速控制防爆叉車行駛至選中倉庫，提高行車安全。

技術領域

本發明涉及物流技術領域，具體是特殊商品智能物流監控系統。

背景技術

物流是指為了滿足客戶的需求，以最低的成本，通過運輸、保管以及配送等方式，實現貨物有商品的產地到商品的消費地的計劃、實施和管理的全過程；是一個控制原材料、制成品、產成品和信息的系統，從供應開始經各種中間環節的轉讓及擁有而到達最終消費者手中的實物運動，以此實現組織的明確目標。

傳統的物流系統通過人工錄入相關物品信息，并通過人工搬運實現貨物的出入庫管理，導致人工勞動大；尤其是針對易燃、易爆、有強烈腐蝕性以及有毒等危險物品的倉儲管理，由人工取存貨物、搬運、盤點貨物等作業存在可能人為失誤所帶來的人、物重大事故和損失。為此，本發明提出特殊商品智能物流監控系統。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出特殊商品智能物流監控系統。

為實現上述目的，根據本發明的第一方面的實施例提出特殊商品智能物流監控系統，包括信息錄入模塊訂單分析模塊、調撥監測模塊、倉庫分配模塊、物流搬運模塊和行駛分析模塊；

所述信息錄入模塊用于管理員錄入特殊商品信息并存儲至云端服務器；所述特殊商品信息包括商品名稱、數量、標準存儲環境以及位置信息；

所述云端服務器用于接收到特殊商品信息后創建入庫訂單，并利用訂單分析模塊對入庫訂單進行處優值Ds分析，生成入庫訂單的處理優先表；所述云端服務器根據所述處理優先表依次對入庫訂單進行處理；

所述調撥監測模塊用于對倉儲中心儲存的商品進行調撥監測，計算得到對應商品的調撥熱度DR；所述調撥包括入庫和出庫；

其中，倉儲中心包括若干個倉庫；所述倉庫分配模塊與云端服務器相連接，用于根據入庫訂單對各個倉庫進行存儲優值分析，并利用物流搬運模塊將對應商品搬運至選中倉庫進行儲存；

所述物流搬運模塊包括防爆叉車，所述行駛分析模塊用于采集防爆叉車的載重信息和行車環境信息并對防爆叉車的最大預計車速進行協同分析，并根據最大預計車速V1控制防爆叉車行駛至選中倉庫。

進一步地，所述訂單分析模塊的具體分析步驟為：

獲取入庫訂單的創建時刻與系統當前時刻進行時間差計算得到訂單等待時長DT；設定對應商品的危險等級為D1，將對應商品的入庫數量標記為Lt；

將對應商品的位置信息與倉儲中心位置進行距離差計算得到入庫距離LZ；自動從云平臺調取對應商品的調撥熱度DR；

統計對應商品在倉儲中心的剩余庫存并標記為Cs；利用公式Ds＝f×DR×(D1×g1+Lt×g2)/(LZ×g3+Cs×g4)計算得到所述入庫訂單的處優值Ds，其中g1、g2、g3、g4為預設系數因子，f為預設補償系數；

將入庫訂單按照處優值Ds大小進行降序排列，生成入庫訂單的處理優先表；所述訂單分析模塊用于將入庫訂單的處理優先表反饋至云端服務器。

進一步地，所述調撥監測模塊的具體監測步驟為：

針對某一種商品；當監測到商品被調撥時，記錄商品調撥信息；所述商品調撥信息包括調撥時刻、調撥數量；