[發明專利]包括粗略語義解析器和精細語義解析器的改進語義解析器

在審

• 申請號: 202310311950.5
• 申請日: 2020-09-07
• 公開（公告）號: CN116341563A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: T·L·杜翁;M·E·約翰遜
• 申請（專利權）人: 甲骨文國際公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/253;G10L15/26;G10L15/22;G06N3/044;G06N3/0455;G06N3/08;G06N20/00
• 代理公司: 北京市漢坤律師事務所 11602
• 代理人: 魏小薇;吳麗麗

1.一種方法，包括：

訪問包括話語、中間邏輯形式和邏輯形式的訓練數據；

用所述話語作為訓練輸入并且用所述中間邏輯形式作為訓練輸出來訓練粗略語義解析器，其中所述粗略語義解析器學習將所述話語映射到所述中間邏輯形式；以及

用所述中間邏輯形式作為訓練輸入并且用所述邏輯形式作為訓練輸出來訓練精細語義解析器，其中所述精細語義解析器學習將所述中間邏輯形式映射到所述邏輯形式，

其中所述粗略語義解析器和所述精細語義解析器被配置用于與對話系統集成。

2.如權利要求1所述的方法，其中所述粗略語義解析器是序列到序列神經網絡，并且其中所述精細語義解析器是附加的序列到序列神經網絡。

3.如權利要求1所述的方法，其中訓練所述精細語義解析器進一步包括使用所述話語作為訓練輸入。

4.如權利要求3所述的方法，進一步包括：

通過所述對話系統中的所述粗略語義解析器將話語映射到中間邏輯形式；以及

通過所述對話系統中的所述精細語義解析器將所述話語和所述中間邏輯形式映射到邏輯形式。

5.如權利要求1所述的方法，進一步包括：

通過所述對話系統中的所述粗略語義解析器將話語映射到中間邏輯形式；以及

通過所述對話系統中的所述精細語義解析器將所述中間邏輯形式映射到邏輯形式。

6.根據權利要求5所述的方法，其中：

所述話語是基于文本的自然語言表達；

所述中間邏輯形式指示所述話語中的一個或多個意圖；以及

所述邏輯形式是根據已建立的語法的所述話語的句法表達，并且其中所述邏輯形式包括所述一個或多個意圖的一個或多個參數。

7.如權利要求1所述的方法，進一步包括：

使用所述粗略語義解析器以針對對話系統的話語來確定中間邏輯形式，其中所述話語是基于文本的自然語言表達，并且其中所述中間邏輯形式指示所述話語中的一個或多個意圖；以及

使用所述精細語義解析器以針對所述話語和所述中間邏輯形式來確定邏輯形式，其中所述邏輯形式是根據已建立的語法的所述話語的句法表達，并且其中所述邏輯形式包括所述一個或多個意圖的一個或多個參數；以及

使用所述邏輯形式以通過所述對話系統進行對話。

8.根據權利要求1所述的方法，進一步包括生成所述訓練數據，其中生成所述訓練數據包括：

基于為所述邏輯形式定義的語法來生成所述訓練數據的所述邏輯形式；

通過從所述邏輯形式中的槽位自動移除參數值，將每個邏輯形式轉換為所述中間邏輯形式中的對應中間邏輯形式；以及

針對每一對邏輯形式和對應中間邏輯形式，經由眾包來接收所述話語中的對應話語。

9.一種訓練系統，包括：

存儲器部件；和

處理單元，所述處理單元耦接到所述存儲器部件，所述處理單元被配置為執行包括以下操作的操作：

訪問包括話語、中間邏輯形式和邏輯形式的訓練數據；

用所述話語作為訓練輸入并且用所述中間邏輯形式作為訓練輸出來訓練粗略語義解析器，其中所述粗略語義解析器學習將所述話語映射到所述中間邏輯形式；以及

用所述中間邏輯形式作為訓練輸入并且用所述邏輯形式作為訓練輸出來訓練精細語義解析器，其中所述精細語義解析器學習將所述中間邏輯形式映射到所述邏輯形式；

其中所述粗略語義解析器和所述精細語義解析器被配置用于與對話系統集成。

10.如權利要求9所述的系統，其中所述粗略語義解析器是序列到序列神經網絡，并且其中所述精細語義解析器是附加的序列到序列神經網絡。

11.如權利要求9所述的系統，其中訓練所述精細語義解析器進一步包括使用所述話語作為訓練輸入。