[發(fā)明專利]風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202310305604.6
• 申請(qǐng)日: 2023-03-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN116206764A
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 余夏夏;譚泳森;黃嘉慧
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳大學(xué)
• 主分類號(hào): G16H50/30
• 分類號(hào): G16H50/30;G16H50/70;G06F18/23213
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 潘登

1.一種風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)方法，其特征在于，包括：

獲取待評(píng)估的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，其中，所述待評(píng)估的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)；

對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)，得到所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表征；

基于所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表征確定所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的亞表型；

基于所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的亞表型確定風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待評(píng)估的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，包括：

獲取原始醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)所述原始醫(yī)療數(shù)據(jù)執(zhí)行下述操作中的至少一種操作，得到待評(píng)估的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)：

對(duì)所述原始醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗；

對(duì)所述原始醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行均值處理；

對(duì)所述原始醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值處理；

對(duì)所述原始醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)，得到所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表征，包括：

將所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)輸入至表征學(xué)習(xí)模型，得到所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表征。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述表征學(xué)習(xí)模型包括編碼器和解碼器；

相應(yīng)的，所述將所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)輸入至表征學(xué)習(xí)模型，得到所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表征，包括：

將所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)輸入至所述表征學(xué)習(xí)模型的編碼器，得到所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表征；

其中，所述表征學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練步驟包括：根據(jù)所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)與所述表征學(xué)習(xí)模型的解碼器輸出的重構(gòu)數(shù)據(jù)的損失，以及模型輸出的預(yù)測(cè)死亡概率與所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的死亡概率標(biāo)簽之間的損失，對(duì)預(yù)先建立的表征學(xué)習(xí)模型的模型參數(shù)進(jìn)行調(diào)整，直至滿足模型訓(xùn)練停止條件，得到訓(xùn)練完成的表征學(xué)習(xí)模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表征確定所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的亞表型，包括：

對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表征進(jìn)行聚類處理，得到表征聚類結(jié)果；

基于所述表征聚類結(jié)果確定共識(shí)矩陣；

對(duì)所述共識(shí)矩陣進(jìn)行聚類處理，得到所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的亞表型。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述表征聚類結(jié)果確定共識(shí)矩陣，包括：

確定所述表征聚類結(jié)果中各目標(biāo)對(duì)象被聚合到同一組的頻率；

基于所述表征聚類結(jié)果中各目標(biāo)對(duì)象被聚合到同一組的頻率確定共識(shí)矩陣。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的亞表型確定風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)結(jié)果，包括：

通過(guò)對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的亞表型執(zhí)行下述操作中的至少一種操作，得到風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)結(jié)果：

基于靜態(tài)單一時(shí)間點(diǎn)角度的分析方法對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的亞表型進(jìn)行分級(jí)；

基于動(dòng)態(tài)連續(xù)時(shí)序角度的分析方法對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的亞表型進(jìn)行分級(jí)。

8.一種風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)裝置，其特征在于，應(yīng)用于服務(wù)器，包括：

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取待評(píng)估的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，其中，所述待評(píng)估的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)；

表征學(xué)習(xí)模塊，用于對(duì)所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)，得到所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表征；

亞表型確定模塊，用于基于所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的表征確定所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的亞表型；

分級(jí)結(jié)果確定模塊，用于基于所述目標(biāo)對(duì)象的醫(yī)學(xué)檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的亞表型確定風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)結(jié)果。