[發(fā)明專利]醫(yī)院預(yù)診分診方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202310305014.3
• 申請日: 2023-03-21
• 公開（公告）號: CN116469577A
• 公開（公告）日: 2023-07-21
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 許德建
• 申請（專利權(quán)）人: 康鍵信息技術(shù)（深圳）有限公司
• 主分類號: G16H80/00
• 分類號: G16H80/00;G16H50/70;G16H10/60;G16H40/20;G06F16/332;G06F18/2431;G06N20/00
• 代理公司: 上海漢之律師事務(wù)所 31378
• 代理人: 馮華

本發(fā)明提供一種醫(yī)院預(yù)診分診方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備，其中，所述方法包括：獲取用戶端的問診數(shù)據(jù)；對所述問診數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析，得到對應(yīng)的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組；基于預(yù)設(shè)的推理模型對所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組進(jìn)行匹配推理，生成推理結(jié)果；根據(jù)所述推理結(jié)果生成推理提醒數(shù)據(jù)包，并將所述推理提醒數(shù)據(jù)包輸出給所述用戶端；接收所述用戶端基于所述推理提醒數(shù)據(jù)包的反饋數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述反饋數(shù)據(jù)確定是否輸出標(biāo)準(zhǔn)提醒數(shù)據(jù)包給所述用戶端。本發(fā)明能夠提高醫(yī)療服務(wù)檢索效率，方便就診人員檢索具體的醫(yī)療服務(wù)，進(jìn)而提高就診人員的預(yù)診效率，同時減輕了傳統(tǒng)人工客服的壓力，進(jìn)而服務(wù)更多的病患用戶或者醫(yī)療用戶。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種醫(yī)院預(yù)診分診方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

目前，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域中，有眾多的醫(yī)療服務(wù)，比如皮膚科，婦產(chǎn)科，醫(yī)療美容，預(yù)約體檢等等，根據(jù)用戶需要檢索出用戶需要的醫(yī)療服務(wù)是較大且必須的一個需求，因此提供準(zhǔn)確和高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)檢索是非常有必要的。

然而各個醫(yī)院提供的互聯(lián)網(wǎng)平臺，目前只能做到比較簡單的檢索功能，比如搜索科室或者搜索醫(yī)生，而且在很多情況下是搜索不到用戶所需的醫(yī)療服務(wù)，此時客戶往往還是需要打人工客服的電話詢問自己想要信息，這不僅影響用戶體驗還耽誤病人就醫(yī)進(jìn)度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種醫(yī)院預(yù)診分診方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及電子設(shè)備，用于解決現(xiàn)有醫(yī)療服務(wù)體系中預(yù)診耗時長，就醫(yī)效率低的問題。

本發(fā)明提供一種醫(yī)院預(yù)診分診方法，包括：獲取用戶端的問診數(shù)據(jù)；對所述問診數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析，得到對應(yīng)的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組；基于預(yù)設(shè)的推理模型對所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組進(jìn)行匹配推理，生成推理結(jié)果；根據(jù)所述推理結(jié)果生成推理提醒數(shù)據(jù)包，并將所述推理提醒數(shù)據(jù)包輸出給所述用戶端；接收所述用戶端基于所述推理提醒數(shù)據(jù)包的反饋數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述反饋數(shù)據(jù)確定是否輸出標(biāo)準(zhǔn)提醒數(shù)據(jù)包給所述用戶端。

于本發(fā)明的一實施例中，在所述獲取用戶端的問診數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：獲取目標(biāo)醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)包，并從所述醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)包中提取醫(yī)療服務(wù)信息作為構(gòu)建元素；基于所述構(gòu)建元素對預(yù)設(shè)醫(yī)療服務(wù)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練；利用訓(xùn)練好的醫(yī)療服務(wù)分類模型對各目標(biāo)醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)信息進(jìn)行處理，輸出對應(yīng)目標(biāo)醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)分類結(jié)果；所述醫(yī)療服務(wù)分類結(jié)果包括醫(yī)療服務(wù)大類和醫(yī)療服務(wù)小類；基于各目標(biāo)醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)分類結(jié)果及醫(yī)療服務(wù)信息構(gòu)建醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)庫。

于本發(fā)明的一實施例中，基于預(yù)設(shè)的推理模型對所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組進(jìn)行匹配推理，生成推理結(jié)果包括：所述推理模型基于醫(yī)學(xué)常用詞數(shù)據(jù)庫匹配與所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組相關(guān)的醫(yī)學(xué)常用詞；所述推理模型基于醫(yī)學(xué)專用詞數(shù)據(jù)庫匹配與對應(yīng)醫(yī)學(xué)常用詞相關(guān)的醫(yī)學(xué)專用詞；所述推理模型基于所述醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)庫匹配所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組、對應(yīng)的醫(yī)學(xué)常用詞或/和對應(yīng)的醫(yī)學(xué)專用詞的醫(yī)療服務(wù)分類結(jié)果，即所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組的推理結(jié)果。

于本發(fā)明的一實施例中，所述推理模型基于所述醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)庫匹配所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組、對應(yīng)的醫(yī)學(xué)常用詞或/和對應(yīng)的醫(yī)學(xué)專用詞，獲得所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組的醫(yī)療服務(wù)分類結(jié)果，包括：所述推理模型基于所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)匹配所述醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)庫，獲得一級推理結(jié)果；判斷所述一級推理結(jié)果與所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組的匹配度是否滿足預(yù)設(shè)要求；若滿足，所述一級推理結(jié)果即為所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組的醫(yī)療服務(wù)分類結(jié)果，匹配結(jié)束；若不滿足，則所述推理模型基于所述對應(yīng)的醫(yī)學(xué)常用詞匹配所述醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)庫，獲得二級推理結(jié)果；判斷所述二級推理結(jié)果與所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組的匹配度是否滿足預(yù)設(shè)要求；若滿足，所述二級推理結(jié)果即為所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組的醫(yī)療服務(wù)分類結(jié)果，匹配結(jié)束；若不滿足，則所述推理模型基于所述對應(yīng)的醫(yī)學(xué)專用詞匹配所述醫(yī)療服務(wù)數(shù)據(jù)庫，獲得三級推理結(jié)果；判斷所述三級推理結(jié)果與所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組的匹配度是否滿足預(yù)設(shè)要求；若滿足，所述三級推理結(jié)果即為所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組的醫(yī)療服務(wù)分類結(jié)果，匹配結(jié)束；若不滿足，則根據(jù)所述一級推理結(jié)果、二級推理結(jié)果和三級推理結(jié)果評估確定所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組的綜合推理結(jié)果；所述綜合推理結(jié)果即為所述關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)組的醫(yī)療服務(wù)分類結(jié)果，匹配結(jié)束。