[發明專利]一種基于機器人的跟隨且同時避障的方法與系統在審
| 申請號: | 202310304869.4 | 申請日: | 2023-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN116125994A | 公開(公告)日: | 2023-05-16 |
| 發明(設計)人: | 曲元震 | 申請(專利權)人: | 森麗康科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 深圳市科吉華烽知識產權事務所(普通合伙) 44248 | 代理人: | 孫偉 |
| 地址: | 100070 北京市豐臺區南*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 機器人 跟隨 同時 方法 系統 | ||
1.一種基于機器人的跟隨同時避障的方法,其特征在于,包括:
S1:根據所述機器人當前位置與目標的位置關系,規劃導航路徑;
S2:根據機器人當前的狀態,進行路徑向前仿真;
S3:根據評價指標對每條仿真路徑進行評分;
S4:選取得分最高的路徑得到控制指令。
2.如權利要求1所述的基于機器人的跟隨同時避障的方法,其特征在于,
所述S1:根據所述機器人當前位置與目標的位置關系,規劃導航路徑,包括:
S11:通過深度相機獲取目標在map坐標系下的位置;
S12:將目標位置作為機器人導航的目標點的位置發送給movebase;
S13:將目標點輸入到局部規劃器;
S14:對局部代價地圖進行處理;
S15:規劃參考路徑。
3.如權利要求1所述的基于機器人的跟隨同時避障的方法,其特征在于,
所述S2:根據機器人當前的狀態,進行路徑向前仿真,包括:
S21:獲取所述機器人當前狀態;
S22:生成采樣集;
S23:生成仿真路徑集。
4.如權利要求3所述的基于機器人的跟隨同時避障的方法,其特征在于,所述S23中,用戶設定仿真步長還有總的仿真時間;假設機器人在總的仿真時間內勻速運動,對總的采樣集內每個速度往前仿真,從而得到向前仿真路徑集;包括以下步驟:已知機器人當前位姿(x0,y0,θ0),仿真步長Δt,仿真線速度與角速度(vi,ωk),那么使用下方代碼更新仿真路徑中每個路徑點的位置與朝向,
pi,k=[(x0,y0,θ0)?(xi,k,1,yi,k,1,θi,k,1)?…?(xi,k,m,yi,k,m,θi,k,m)]
xi,k,j+1=xi,k,j+vi·Δt·cos(θj)
yi,k,j+1=yi,k,j+vi·Δt·sin(θj)
θi,k,j+1=θi,k,j+ωk·Δt
其中,j=0,1,...,m其中m·Δt≤tsim,tsim為仿真的總時長;相同的總時長的情況下,仿真步長越大,則路徑的精度越低,但計算量越小。選擇合適的步長,避免計算耗時超過控制周期。
5.如權利要求1所述的基于機器人的跟隨同時避障的方法,其特征在于,
所述S3:根據評價指標對每條仿真路徑進行評分,這一步驟中,所述評價指標包括:
a)獲取代價地圖上的代價值;
b)最終位姿的角度;
c)與路徑的貼合程度;
d)所述機器人與目標點之間的距離;
e)遠離障礙物的代價。
6.如權利要求5所述的基于機器人的跟隨同時避障的方法,其特征在于,
所述b)最終位姿的角度的獲取方法為:獲取最后一個點的位姿的朝向角ψ,以及最后一個點的指向目標位置的向量的角度φ,評價項a為判斷兩個角度之差的絕對值其中θmax表示用戶期望的最大偏差角度。
7.如權利要求5所述的基于機器人的跟隨同時避障的方法,其特征在于,
所述c)與路徑的貼合程度的方法包括:
其中dend為仿真路徑最后一個點離目標點的距離,d2max表示用戶期望的最大距離。
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