[發明專利]基于霍爾特-溫特算法的采集預測投送的方法及其系統

在審

• 申請號: 202310304094.0
• 申請日: 2023-03-17
• 公開（公告）號: CN116340628A
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 黃超
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/958;G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市倡創專利代理事務所(普通合伙) 44660
• 代理人: 羅明玉

本發明提供了一種基于霍爾特?溫特算法的采集預測投送的方法，包括：將埋點埋入前端活動頁面的關鍵節點，其中，所述關鍵節點包括關鍵參數以及所述埋點用于自動采集客戶行為數據；從所述埋點獲取收集到的客戶行為數據；將所述客戶行為數據解析轉化成大數據寬表，其中，所述大數據寬表包括業務數據；將所述業務數據輸入預測業績模型以獲取預測結果，其中，所述預測業績模型采用霍爾特?溫特算法；以及根據所述預測結果修改所述關鍵參數。此外，本發明還提供了一種系統及其計算機設備。本發明技術方案有效解決了無法實時針對前端活動頁面進行預測并做出更改決策造成客戶流失的問題。

技術領域

本發明涉及金融科技技術領域，尤其涉及基于霍爾特-溫特算法的采集預測投送的方法、系統及其計算機設備。

背景技術

現有的銀行業務在投放活動后，無法獲取得知C端客戶群體進入活動頁面的實時行為，而如果對每個頁面的行為都進行實時判斷的話，對服務器的運載負荷壓力很大。而無法知曉客戶行為會導致銀行人員不了解整個業務流程中漏損的情況。目前業務了解活動的達成情況的方式，是通過T+1報表分析，漏損的客戶無法實時挽留影響業務達成效果，也無法及時更改活動中的參數提高客戶的積極性。

發明內容

本發明提供了一種基于霍爾特-溫特算法的采集預測投送的方法、系統及其計算機設備，實現客戶對活動頁面的不滿意方案實時地調整。

第一方面，本發明實施例提供一種基于霍爾特-溫特算法的采集預測投送的方法，所述基于霍爾特-溫特算法的采集預測投送的方法包括：

將埋點埋入前端活動頁面的關鍵節點，其中，所述關鍵節點包括關鍵參數以及所述埋點用于自動采集客戶行為數據；

從所述埋點獲取收集到的客戶行為數據；

將所述客戶行為數據解析轉化成大數據寬表，其中，所述大數據寬表包括業務數據；

將所述業務數據輸入預測業績模型以獲取預測結果，其中，所述預測業績模型采用霍爾特-溫特算法；以及

根據所述預測結果修改所述關鍵參數。

優選地，根據所述預測結果修改所述關鍵參數之后，所述基于霍爾特-溫特算法的采集預測投送的方法還包括：

判斷所述客戶行為數據是否包括退出行為；

當所述客戶行為數據包括退出行為時，根據客戶行為數據獲取對應的客戶信息；

根據所述關鍵參數形成挽留活動頁面；以及

根據所述客戶信息推送所述挽留活動頁面。

優選地，所述將所述業務數據輸入預測業績模型以獲取預測結果包括：

將所述業務數據劃分成殘差數據、趨勢性數據以及季節性數據；以及

根據殘差數據、趨勢性數據以及季節性數據計算預測結果。

優選地，所述霍爾特-溫特算法包括周期參數，在將所述業務數據輸入預測業績模型以獲取預測結果之前，所述基于霍爾特-溫特算法的采集預測投送的方法還包括：

根據所述業務數據從離線數據庫調取對應的業務周期；以及

根據所述業務周期更改所述周期參數。

優選地，將所述客戶行為數據解析轉化成大數據寬表之后，所述基于霍爾特-溫特算法的采集預測投送的方法還包括：

將所述大數據寬表下載保存至離線數據庫形成歷史數據。

優選地，霍爾特-溫特算法包括包括水平因子、趨勢因子以及季節因子，在將所述業務數據輸入預測業績模型以獲取預測結果之前，所述基于霍爾特-溫特算法的采集預測投送的方法還包括：